آخرین گزارش FreeBSD اینجا است و بحث هوش مصنوعی ادامه دارد

تیم وضعیت پروژه FreeBSD سومین گزارش وضعیت FreeBSD در سال 2026 را منتشر کرده است که نشان می دهد کارهای جاه طلبانه زیادی در حال انجام است و جامعه ای هنوز درباره نحوه برخورد با کد دستیاران کدنویسی هوش مصنوعی تصمیم نگرفته است.

گزارش وضعیت FreeBSD سه ماهه سوم 2026 یک سند قابل توجه است، با 51 ورودی از پنج تیم که 16 پروژه را پوشش می دهد، به علاوه شش بخش دیگر با گزارش های دقیق تر.

به‌روزرسانی‌هایی در مورد پیشرفت پروژه Sylve وجود دارد، که تلاشی برای ارائه یک رابط کاربری گرافیکی صاف برای مدیریت میزبان‌های مجازی‌سازی FreeBSD است – چیزی شبیه به Proxmox برای FreeBSD. ما به این موضوع اشاره کردیم که در ماه گذشته به پروژه جدید Daemonarchy نگاه کردیم. یکی دیگر از تلاش‌های جدید AppJail را پوشش می‌دهد – یک سیستم توزیع برنامه‌های کانتینری برای FreeBSD، از جمله برای برنامه‌های رابط کاربری گرافیکی، که هدف آن چیزی است که به طور گسترده با Snap، Flatpak و AppImage در لینوکس قابل مقایسه است.

به عبارت دیگر، چیزهای جالب و کاملا رادیکالی در فضای FreeBSD در حال رخ دادن است.

با این حال، آنچه که این کرکس شکاک LLM بیشتر علاقه مند به دیدن آن بود، به روز رسانی در مورد بحث داخلی در مورد نحوه مدیریت کد تولید شده توسط دستیاران کدنویسی هوش مصنوعی در پروژه بود. ما برای اولین بار در سپتامبر 2025 در مورد این موضوع نگران کننده گزارش دادیم و هنوز پاسخ نهایی منتشر نشده است.

NetBSD کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی را در سال 2024 ممنوع کرد و اگرچه تقویت‌کننده‌های ربات می‌گویند که این باعث بی‌ربط بودن آن می‌شود، همانطور که ماه گذشته گزارش دادیم، این پروژه در حال رونق است. همچنین در ماه اکتبر، OpenBSD 8.0 را بررسی کردیم که مواد راه‌اندازی آن برای کاربران هوش مصنوعی مملو از تمسخر است.

در بخش اصلی FreeBSD، زیربخشی با عنوان «نظرسنجی هوش مصنوعی توسعه‌دهنده FreeBSD» وجود دارد. این نظرسنجی توسط باپتیست داروسین ایجاد شد و 140 پاسخ دریافت کرد. اگرچه درصدها نشان می دهد که مقاومت در برابر هوش مصنوعی وجود دارد، در اینجا نکاتی وجود دارد که چرا اینقدر طول می کشد. برخی از متولیان پروژه مخالف آن هستند، با این حال بسیاری دیگر طرفدار آن هستند. از آنجایی که فقط هفت نقطه وجود دارد، فکر کردیم آنها را به طور کامل نقل کنیم:

خط مشی: 88 درصد می خواهند که پروژه یک خط مشی را اتخاذ کند، یا خط مشی رسمی و مکتوب (49 درصد) یا راهنمایی سبک و بهترین شیوه ها (39 درصد). شش درصد گفتند که باید به صراحت از هوش مصنوعی جلوگیری کرد و سه درصد نیز گفتند که قوانین مشارکت موجود کافی است.

کد به کمک هوش مصنوعی: 35 درصد گفتند که باید افشا شود، 25 درصد گفتند که باید دقیق تر از کدهای انسانی بررسی شود، 22 درصد باید با آن مانند هر مشارکت دیگری برخورد شود و 16 درصد باید به طور کامل رد شود.

پادمان ها: بررسی اجباری انسانی (78 درصد) و افشای اجباری (69 درصد) اغلب درخواست شده است، پس از آن اسناد منشأ یا مجوز (47 درصد) و آزمایش اجباری (39 درصد) درخواست شده است.

افشا: 84 درصد مایلند که استفاده از هوش مصنوعی افشا شود، یا همیشه (48 درصد) یا زمانی که دخالت آن قابل توجه است (36 درصد). ۷۹ درصد خواهان علامت‌گذاری تعهدات به کمک هوش مصنوعی در گزارش commit هستند و ۵۶ درصد برچسبی را ترجیح می‌دهند که نام ابزار را ذکر کند.

نگرانی ها: نگرانی های اصلی در مورد کیفیت صحت و اشکالات ظریف (39 درصد، مجوز و منشأ (26 درصد) و قابلیت نگهداری (21 درصد) است. 75 درصد تا حدودی یا بسیار نگران حق چاپ و مجوز هستند.

اصول: پاسخگویی، به این معنی که یک انسان مسئول باقی می ماند (91 درصد)، و شفافیت (78 درصد) اغلب انتخاب شدند، و حفظ کیفیت کد، هدف برتر یک خط مشی بود.

کاربردهای دیگر: 65 درصد به مستندات تولید شده توسط هوش مصنوعی با بررسی انسانی اجازه می دهد. 54 درصد به ابزارهای هوش مصنوعی در زیرساخت های پروژه اجازه می دهند، اکثر آنها با محدودیت، و 29 درصد این کار را نمی کنند.

تنها شش درصد برای دلسردی صریح، 16 درصد برای رد کامل، و 35 درصد در برابر مستندات ایجاد شده توسط LLM. این به‌علاوه تماس‌های معمول برای استفاده مسئولانه و افشا، نگرانی‌ها در مورد مسائل مربوط به حق نسخه‌برداری و غیره.

Reg به شدت به نظرسنجی توسعه دهندگان Debian که در ماه اوت گزارش دادیم یادآوری می کند. این گزینه کمتر از چهار گزینه رد هوش مصنوعی از هشت گزینه کمی متفاوت داشت، و با وجود روش رای گیری Condorcet که استفاده می کند، نتیجه اجازه استفاده از ربات ها بود.

با چنین مخالفت نسبتا ضعیفی، ما گمان می‌کنیم که FreeBSD مانند Debian پیش می‌رود: به توسعه‌دهندگان بگویید مراقب باشند، اما اجازه استفاده از ربات را بدهند، در نتیجه کد اکسترود شده LLM به پروژه متعهد می‌شود. ®