آزمایش تصاویر هوش مصنوعی Just Eat یک مشکل بسیار بزرگتر در مورد هوش مصنوعی را آشکار کرده است

Just Eat پس از اینکه سرویس هوش مصنوعی جدیدش که برای تولید خودکار تصاویر مواد غذایی طراحی شده بود، گیج شد و تصویری از بیکن و تخم مرغ را در حال شنا در یک لیوان کولا در منوی رستوران ایرلند شمالی قرار داد، عذرخواهی کرد. این رستوران که طیف وسیعی از نان‌های نوشابه را ارائه می‌دهد، به جای ساندویچ‌های صبحانه ایرلندی که قرار بود نماینده آنها باشند، در نهایت با سوسیس، بیکن و تخم‌مرغ‌های سرخ‌شده در یک پیمانه نوشابه‌های گازدار شناور شد.

این تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی بخشی از آزمایش Just Eat برای یک سیستم جدید مجهز به هوش مصنوعی بود. بیکن و تخم‌مرغ کولا تنها تصویر خنده‌داری نبود که این آزمایش تولید کرد. می توانید بسیاری از نمونه های دیگر را در صفحه اینستاگرام uknewestfoods مشاهده کنید:

یک پست به اشتراک گذاشته شده توسط UKNewestFoods (@uknewestfoods)

عکسی که توسط

یکی از کاربران Just Eat در X با اشاره به عکس‌های هوش مصنوعی گفت: «قسم می‌خورم که اگر نمک و فلفل من به این شکل باشد، باعث قتل خواهم شد.»

قسم می خورم که اگر نمک و فلفل من به این شکل بیاید، باعث قتل خواهم شد https://t.co/kRORdnEARG 9 اکتبر 2026

اما در حالی که این بلایای ایجاد شده توسط هوش مصنوعی به راحتی قابل خندیدن است، مشکل واقعی ممکن است تصاویری باشد که کاملا باورپذیر به نظر می رسند.

این تصاویر واقعی هستند که باید نگران آنها باشید

سخنگوی Just Eat در گفتگو با The Independent گفت: "ما در حال آزمایش تصاویر تقویت‌شده با هوش مصنوعی بوده‌ایم و مانند هر فناوری جدید، همیشه برای اولین بار درست نیست. ما از هر تصویر نادرستی که پست شده است متاسفیم. ما در حال حذف آنها هستیم و انتشار این را متوقف کرده‌ایم تا اطمینان حاصل کنیم که این ابزار به بهترین نحو به مشتریان ارائه می‌شود."

Just Eat تنها سرویس تحویل غذا نیست که تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی را آزمایش می کند. هفته گذشته DoorDash عامل هوش مصنوعی متن به سفارش خود را برای آزمایش باز کرد: شما هر چیزی را که می خواهید پیامک می کنید، ظرف را انتخاب می کند و عکسی از آن را پس می فرستد. آزمایش کنندگان Bloomberg News در طول آزمایش چندین خطا از جمله "عکس هایی که با توصیه مطابقت نداشت" پیدا کردند.

سؤال گسترده‌تر این است که چرا Just Eat و DoorDash از هوش مصنوعی برای تولید تصاویری از غذاهایی که مردم به هر حال سفارش می‌دهند استفاده می‌کنند؟ در حالی که اشتباهات آشکاری مانند این به راحتی قابل تشخیص است، در مورد نادرستی های کوچکتر که به راحتی از قلم می افتند، مانند ظرفی با اندازه اشتباه یا رویه از دست رفته چه می توان گفت؟

مایکل بورتینگر، مدیر بازاریابی و مشارکت در Tastewise، توضیح می‌دهد: "یک مدل تصویر مفهومی از یک غذای خاص ندارد. میانگین همه چیزهایی را که "برگر" نامیده می‌شود، ارائه می‌کند، و ابزارهای بهتر فقط این میانگین را قانع‌کننده‌تر می‌کنند. صفحاتی از قوانین برند وجود دارد که چگونه یک لوگو روی فنجان می‌نشیند و اصلا چیزی برای آنچه در برگر است وجود ندارد."

آیا این استفاده خوبی از هوش مصنوعی است؟

من می‌توانم بفهمم که چرا استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند باعث صرفه‌جویی در زمان لازم برای گرفتن و سپس آپلود عکس‌های جداگانه از هر آیتم منو شود. با این حال، به نظر می رسد تصاویر غذایی موردی است که در آن دقت آنچه شما سفارش می دهید از اهمیت بالایی برخوردار است. برون سپاری این کار به هوش مصنوعی نه تنها مملو از مشکلات است، بلکه مطمئنا به هر حال یک نمایش وفادار از غذا ایجاد نخواهد کرد.

کاربردهای خوبی برای هوش مصنوعی وجود دارد. من فقط مطمئن نیستم که این هرگز یکی از آنها باشد. عکس‌های غذای تولید شده توسط هوش مصنوعی ممکن است زندگی را برای پلتفرم‌های تحویل و رستوران‌ها آسان‌تر کند، اما اگر نتوان به آن‌ها برای نشان دادن آنچه واقعا فروخته می‌شود اعتماد کرد، نمی‌توان فهمید که چه مزایایی به مشتریان ارائه می‌دهند.

از این گذشته، وقتی من یک ساندویچ بیکن سفارش می‌دهم، می‌خواهم تصویری از کالایی را که واقعا می‌خواهم دریافت کنم، ببینم، نه تفسیر هوش مصنوعی از ظاهر ساندویچ بیکن.