آماده سازی کودکان برای شغل را متوقف کنید. آنها را برای حل مشکلات آماده کنید | نظر

رد کردن علائم هشدار در مدارس آمریکا سخت تر می شود.

گزارش NAEP 2024 کاهش قابل توجهی را در عملکرد ریاضی و خواندن کشور نشان می‌دهد و نمرات کلاس دوازدهم به پایین‌ترین سطح خود در دهه‌های اخیر رسیده است.

بر اساس نظرسنجی رفتار خطرآفرین جوانان CDC، تنها 55.3 درصد از دانش‌آموزان دبیرستانی در ایالات متحده در سال 2023 احساس نزدیکی با افراد مدرسه خود داشتند.

ما نباید این یافته ها را به عنوان دلیلی بر شکست کودکان تفسیر کنیم. آنها سوال متفاوتی را مطرح می کنند: آیا یک سیستم آموزشی طراحی شده بر اساس نیازهای دوران قبل به سرعت به اندازه کافی با نیازهای دانش آموزان امروزی سازگار می شود یا خیر.

بخش اعظم تحصیل در آمریکا هنوز حول موضوعات جداگانه، برنامه‌های زمانی ثابت و ارزیابی‌های استاندارد سازماندهی می‌شود. با این حال، خارج از کلاس درس، مسائل با برچسب ریاضیات، علوم یا هنرهای زبانی به دست نمی‌آیند.

یادآوری اهمیت دارد، اما کافی نیست. دانش‌آموزان همچنین به فرصت‌های مکرر نیاز دارند تا دانش را در موقعیت‌های ناآشنا به کار ببرند، ایده‌ها را در رشته‌های مختلف مرتبط کنند، قضاوت کنند که آیا یک منبع معتبر است یا خیر، و در نظر بگیرند که چه کسی تحت تأثیر راه‌حل پیشنهادی قرار می‌گیرد.

اگر مدرسه عمدتا به بازتولید یک پاسخ مورد انتظار پاداش دهد، جوانان ممکن است با اطلاعات و تمرین بسیار کم از آن خارج شوند.

این عدم تطابق با تغییر کار هوش مصنوعی (AI) اهمیت بیشتری پیدا می کند.

گزارش آینده مشاغل انجمن جهانی اقتصاد در سال 2025 نشان داد که کارفرمایان انتظار دارند تا سال 2030، 39 درصد از مجموعه مهارت های موجود کارگران تغییر کند یا منسوخ شود.

همچنین 170 میلیون نقش جدید و 92 میلیون نقش جابجا شده در سراسر جهان را پیش بینی کرد. هیچ مربی نمی تواند با اطمینان به کودک بگوید که یک دهه بعد کدام شغل امن خواهد بود.

به همین دلیل است که معتقدم باید یکی از آشناترین سوالات آموزش و پرورش را جایگزین کنیم. به جای اینکه مکررا از دانش آموزان بپرسید: "می خواهید چه کاره شوید؟" ما باید بپرسیم "چه مشکلی را می خواهید حل کنید؟"

این تغییر ممکن است ساده به نظر برسد، اما اساسا نحوه رویکرد دانش‌آموزان به تحصیل و آینده خود را تغییر می‌دهد.

سوال اول می تواند یک جوان را به سمت انتخاب عنوان شغلی پیش از درک دنیای در حال تغییر سوق دهد.

دومی کنجکاوی، هدف و سازگاری را دعوت می کند. دانش‌آموزان را تشویق می‌کند تا یک نیاز را شناسایی کنند، افرادی را که آن را تجربه می‌کنند درک کنند، دانش مرتبط را ترکیب کنند و پاسخ‌های احتمالی را آزمایش کنند.

پس از آن هوش مصنوعی می تواند به یک ابزار در این فرآیند تبدیل شود، نه یک پاسخگو و نه دشمنی برای ترس.

این به معنای کنار گذاشتن دانش موضوعی یا اجازه دادن به فناوری برای جایگزینی معلمان نیست. دانش آموزان نمی توانند درباره مطالبی که نمی فهمند انتقادی فکر کنند.

معلمان به این دلیل ضروری هستند که زمینه را فراهم می کنند، استدلال ضعیف را به چالش می کشند، و به دانش آموزان کمک می کنند تا یک خروجی قابل قبول را از یک نتیجه قابل اعتماد تشخیص دهند.

هدف اتصال دانش دقیق به کاربرد معنادار است.

تغییر در این مقیاس دشوار است. یادگیری بین رشته ای مستلزم برنامه ریزی زمان، مواد مناسب، توسعه معلم و ارزیابی هایی است که بیشتر از حفظ کردن را تشخیص می دهد.

اما دشواری دفاع از اینرسی نیست. تداوم بدون تغییر خطر ایجاد دانش‌آموزان بیشتری را به همراه دارد که احساس می‌کنند از مدرسه جدا شده‌اند و برای بازار کار که در آن وظایف و مهارت‌های مورد نیاز مدام تغییر می‌کنند، آمادگی ندارند.

یک درس علوم می تواند تجزیه و تحلیل داده ها و نوشتن متقاعد کننده در مورد یک موضوع آب محلی را در بر بگیرد. یک پروژه تاریخ می تواند از دانش آموزان بخواهد که منابع را با هم مقایسه کنند، علایق رقیب را شناسایی کنند و یک توصیه مبتنی بر شواهد ارائه کنند.

این تجربیات استانداردهای دانشگاهی را کمرنگ نمی کند. آنها که به درستی طراحی شده اند، از دانش آموزان می خواهند که از چندین شکل دانش به طور همزمان استفاده کنند.

سازمان های آموزشی دولتی و مناطق مدرسه باید یک انتقال سه ساله قابل اندازه گیری را آغاز کنند. هر دانش آموز راهنمایی و دبیرستان باید حداقل یک پروژه بین رشته ای و واقعی را در هر ترم انجام دهد.

مدارس باید این پروژه ها را بر اساس پنج معیار منتشر شده ارزیابی کنند: دانش موضوعی، کاربرد، ارزیابی منبع، همکاری و ارتباطات.

دولت ها باید برنامه ریزی و آموزش معلمان را تأمین مالی کنند، مناطق باید مشارکت و نتایج را گزارش دهند، و والدین و دانش آموزان باید به شناسایی مشکلات محلی مربوطه کمک کنند.

ظرف سه سال، مقامات باید مدارس شرکت‌کننده را از نظر پیشرفت تحصیلی، حضور و غیاب، تعلق دانش‌آموزان و آمادگی پس از متوسطه مقایسه کنند، سپس رویکردهای حمایت شده توسط نتایج را گسترش دهند.

این فراخوانی برای یک شعار دیگر یا یک مأموریت ناگهانی ملی نیست. این یک مسیر قابل آزمایش از یک مدل موروثی به سمت مدلی است که برای جهانی که دانش‌آموزان واقعا در آن زندگی می‌کنند ساخته شده است.

اگر ما اقدام کنیم، دانش‌آموزان می‌توانند بیاموزند که عدم قطعیت را به‌عنوان زمینه‌ای از مشکلاتی ببینند که قادر به حل آن هستند. اگر امتناع کنیم، نگرانی و جدایی آنها نباید کسی را متعجب کند.

یک نسل نباید خود را با یک سیستم منسوخ تطبیق دهد. نظام باید ثابت کند که می تواند آن نسل را برای فردا آماده کند.

Selvei Rajkumar بنیانگذار و مدیر عامل Orion STEM Schools است، یک مدرسه خصوصی K-12 که قرار است در سال 2027 در ناپرویل، ایلینویز افتتاح شود. مدرسه برنامه ریزی شده از یک مدل بین رشته ای و مبتنی بر پروژه مشابه رویکرد مورد حمایت در این مقاله استفاده می کند.

نظرات بیان شده در این مقاله متعلق به خود نویسنده است.