آمریکایی‌ها برای زنده ماندن در بازار بی‌رحمانه مسکن به هوش مصنوعی روی می‌آورند - 37 درصد به آن اجازه می‌دهند خانه بعدی‌شان را با «حداقل مشارکت انسان» خریداری کنند.

به گفته فردی مک، متوسط ​​نرخ وام مسکن 30 ساله با نرخ ثابت 6.95 درصد برای هفته منتهی به 17 سپتامبر بود که نسبت به 6.76 درصد در هفته قبل و 6.26 درصد در سال گذشته افزایش یافت. با توجه به کاهش هزینه های وام به سمت مرز 7 درصدی از نظر روانی و کمبود مداوم مسکن که این فشار را تشدید می کند، بسیاری از آمریکایی ها هنوز احساس می کنند که از بازار خارج شده اند.

اما شرایط بازار تنها نیروی تغییر شکل املاک و مستغلات نیست. حجم فزاینده ای از داده های نظرسنجی نشان می دهد که هوش مصنوعی نقش بزرگتری را برای خریداران، فروشندگان و نمایندگان به طور یکسان ایفا می کند - و این فناوری می تواند اساسا نحوه خرید و فروش خانه مردم را تغییر دهد.

نظرسنجی اخیر LendingTree نشان می‌دهد که آمریکایی‌ها چقدر برای تکیه بر آن باز شده‌اند. تقریبا سه چهارم از پاسخ دهندگان (72٪) گفتند که از هوش مصنوعی حداقل برای یک کار مرتبط با خرید یا فروش خانه استفاده می کنند و 37٪ گفتند که به هوش مصنوعی اجازه می دهند "با کمترین مشارکت انسانی" خریدی را برای آنها انجام دهد.

بودجه بندی رایج ترین کاربرد هوش مصنوعی است

با بالا بودن هزینه های استقراض، آمریکایی ها به ویژه به استفاده از هوش مصنوعی برای بودجه بندی تمایل دارند. حدود 28 درصد از پاسخ دهندگان LendingTree گفتند که از آن برای تخمین ارزش خانه استفاده می کنند. تقریبا یک چهارم (24 درصد) برای یافتن برنامه‌های کمک پیش پرداخت به هوش مصنوعی روی می‌آورند و همان سهم از آن برای سنجش میزان توان مالی استفاده می‌کنند.

توضیح گزینه های وام مسکن (18٪) و مقایسه پیشنهادات وام مسکن (16٪) نیز بالاتر از کارهای غیر بودجه ای مانند برنامه ریزی نمایش (8٪)، سازماندهی عکس های لیست (8٪) و کمک به مذاکره پیشنهادات (7٪) رتبه بالایی دارند.

تحقیقات دیگر نیز همین نکته را نشان می دهد. در میان خریداران بالقوه استفاده‌کننده از هوش مصنوعی در گزارش بینش خرید خانه سال 2026 بانک آمریکا، تخمین مقرون به صرفه بودن، پرداخت‌های وام مسکن یا هزینه‌های بسته شدن بیشترین استفاده را داشتند که با 57 درصد ذکر شده است. این گزارش همچنین نشان داد که ژنرال Z رهبری این اتهام را بر عهده دارد و 32 درصد گفتند که از هوش مصنوعی در این فرآیند استفاده کرده‌اند.

از آنجایی که خریداران برای پیمایش بازار تنبیهی به هوش مصنوعی نگاه می کنند، ابزارهای تخصصی تری در حال ورود هستند. پلتفرم‌های املاک و مستغلات Zillow و Homes.com هر دو در اوایل امسال دستیارهای هوش مصنوعی ارائه کردند که می‌توانند کاربران را در همه چیز از تامین مالی گرفته تا جزئیات مدارس و محله‌ها راهنمایی کنند - بخشی از یک فشار صنعتی گسترده‌تر که در آن Zillow می‌گوید هوش مصنوعی هر مرحله از فرآیند خرید خانه را دوباره ابداع می‌کند.

هوش مصنوعی نیز نقش مشاور املاک را تغییر می دهد

خریداران و فروشندگان تنها کسانی نیستند که به این فناوری تکیه می کنند. یک نظرسنجی انجمن ملی مشاوران املاک نشان داد که 92٪ از نمایندگان از هوش مصنوعی استفاده می کنند یا برنامه دارند، که 71٪ به صرفه جویی در زمان اشاره کردند.

شور و شوق همراه با رزرو است. بیش از سه پنجم نمایندگان (63٪) دقت را به عنوان یک نگرانی، پیش از انطباق یا مسائل قانونی (49٪) و نادرست خواندن داده های بازار (47٪) عنوان کردند.

نگرانی وجودی نیز وجود دارد. Fortune قبلا در مورد رابرت لوین گزارش داده بود که از ChatGPT برای فروش خانه خود در فلوریدا به قیمت 100000 دلار بیشتر از ارزش آن توسط نمایندگان استفاده کرد. چت بات ارتقای اموال را پیشنهاد کرد و تدارکاتی مانند زمان‌بندی بازدیدها را مدیریت کرد. لوین گفت این خانه با یکی از بالاترین قیمت های هر فوت مربع در بازار او فروخته شد.

با این حال، کاستی‌های هوش مصنوعی نشان می‌دهد که عوامل به جایی نمی‌رسند. پریسا افخمی، یکی از نمایندگان رده بالا در شهر نیویورک، به Mansion Global گفت که در حالی که "صحنه سازی هوش مصنوعی سر به فلک کشیده است"، او آن را "برای خریداران گمراه کننده" می داند. او گفت که یکی از مشتریانش در عرض چند دقیقه از نمایشگاه خارج شد زیرا خانه با عکس‌های روی صحنه‌برداری شده با هوش مصنوعی که در اینترنت منتشر شده بود مطابقت نداشت.

در حال حاضر، از آنجایی که ابزارهای هوش مصنوعی در حال گسترش هستند و بازار مسکن در تنگنا قرار دارد، سوال بزرگتر این است که همه اینها برای آینده صنعت چه معنایی دارد.

این داستان در ابتدا در سایت Fortune.com منتشر شد