"آنها در یک کازینو هستند": Broadcom میلیاردها دلار از رونق هوش مصنوعی به دست می آورد، اما هاک تان، مدیرعامل این شرکت گفت که بسیاری از سرمایه گذاران هوش مصنوعی "هیچ سرنخی" ندارند که در چه چیزی سرمایه گذاری می کنند.

هایپراسکیلرها میلیاردها دلار را به مراکز داده سرازیر می کنند و Broadcom که تراشه های هوش مصنوعی سفارشی را برای آنها طراحی می کند، یکی از بزرگترین ذینفعان آن بوده است. بر اساس گزارش های درآمدی، این شرکت از اواخر سال 2023 حدود 68 میلیارد دلار درآمد نیمه هادی هوش مصنوعی به دست آورده است. در سه ماهه سوم مالی خود که در 2 آگوست به پایان رسید، درآمد نیمه هادی هوش مصنوعی بیش از سه برابر سال قبل به 16.7 میلیارد دلار رسید.

اما روز دوشنبه، هاک تان، مدیرعامل برادکام، بسیاری از سرمایه‌گذارانی را که به رونق هوش مصنوعی کشیده‌اند، به قماربازان تشبیه کرد و در حالی که وال استریت بحث می‌کند که آیا حباب هوش مصنوعی می‌ترکد، اقتصاد آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی را زیر سوال برد.

بر اساس گزارش بلومبرگ، او در کنفرانس آینده آینده DBS آسیا در سنگاپور گفت: «بسیاری از سرمایه گذاران هیچ سرنخی ندارند که در چه چیزی سرمایه گذاری می کنند. او گفت که آنها "توقعات بسیار افراطی دارند فقط برای اینکه بفهمند که تقریبا در یک کازینو هستند."

Broadcom سخت افزاری را که آزمایشگاه های هوش مصنوعی مرزی برای ساختن سیستم های خود نیاز دارند، تامین می کند. اما در حالی که Broadcom می‌تواند از فروش تراشه‌ها سود ببرد، آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی که قدرت محاسباتی می‌خرند همچنان باید به اندازه کافی مشتریان پولی برای پوشش هزینه‌های توسعه و اجرای مدل‌های خود پیدا کنند.

چالش تبدیل تقاضا به درآمد پایدار است. تان اذعان کرد که درآمد سالانه 50 میلیارد دلاری گزارش شده OpenAI در پایان سپتامبر به مدل کسب و کار مناسب برای آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی اشاره دارد، اما گفت که تضمین نمی‌کند که آنها سودآور باشند. درآمد سالانه سرعت فروش فعلی یک شرکت را در طول یک سال برون یابی می کند. درآمد جمع آوری شده در طول 12 ماه را اندازه گیری نمی کند و آزمایشگاه ها باید هزینه هایی را پوشش دهند. OpenAI انتظار دارد امسال بیش از 25 میلیارد دلار صرف آموزش کند.

تان گفت: «در حال حاضر هنوز هم ضرر می کند زیرا آنها هزینه زیادی برای تمرین می کنند. "بنابراین صادقانه بگویم، در حال حاضر چیزی نمی گوید جز اینکه با ارائه مدل های هوش مصنوعی مولد مرزی، رشد درآمد بالقوه زیادی وجود دارد."

گلوگاه بعدی هوش مصنوعی می تواند پول باشد

هزینه توسعه هوش مصنوعی همچنین سوالاتی را در مورد اینکه آیا سرمایه گذاران به این صورت حساب ادامه خواهند داد یا خیر ایجاد می کند، با برخی از تحلیلگران پیش بینی می شود که رشد سرمایه هوش مصنوعی در سال آینده کند خواهد شد. تان گفت فقدان سرمایه "ممکن است بزرگترین محدودیت" در صنعت هوش مصنوعی باشد، بیش از کمبود حافظه، نیمه هادی یا برق.

در حال حاضر نشانه‌هایی وجود دارد که سرمایه‌گذاران می‌پرسند شرکت‌های زیرساخت هوش مصنوعی چقدر پول می‌خواهند. بر اساس گزارش بلومبرگ، Firmus، یک شرکت مرکز داده استرالیایی که توسط انویدیا پشتیبانی می‌شود، پس از تقاضای ضعیف سرمایه‌گذاران برای قیمت‌های سهام بازار خود، عرضه اولیه اولیه سهام برنامه‌ریزی شده خود را در 9 اکتبر پس گرفت.

این لزوما به این معنی نیست که تقاضا برای محاسبات هوش مصنوعی ضعیف شده است. به گفته بلومبرگ، مدیرعامل اینتل، لیپ بو تان، که پنل را با تن در کنفرانس به اشتراک گذاشت، گفت که سخت افزار ممکن است برای دو تا سه سال دیگر در کمبود باقی بماند. با این حال، تقاضا برای تراشه‌ها تضمین نمی‌کند که شرکت‌هایی که آن‌ها را خریداری می‌کنند به اندازه کافی برای توجیه سرمایه‌گذاری‌هایشان درآمد کسب کنند.

شرکت‌ها برای آزمایش هوش مصنوعی پول خود را هدر می‌دهند

نگرانی تان به شرکت هایی که برای استفاده از هوش مصنوعی پول پرداخت می کنند نیز گسترش می یابد.

او آنها را به خاطر «هدر دادن پول» روی توکن‌ها برای آزمایش با هوش مصنوعی به جای اینکه بفهمند استفاده از آن چه بازدهی دارد، مورد انتقاد قرار می‌دهد و این را با کودکانی مقایسه می‌کند که توکن‌های آرکید را به بازی‌ها می‌خورند بدون اینکه در پایان چیزی برای آن نشان داده شود.

او گفت: "وقتی بچه هستید به یک بازی ویدئویی می روید، بازی می کنید. والدین شما 10 دلار توکن به شما می دهند، شما آن را در 10 دقیقه تمام می کنید و چیزی یاد نگرفته اید." "این چیزی است که امروز در شرکت ها اتفاق می افتد."

نگرانی های او بازتاب یافته های یک نظرسنجی مک کینزی در مورد ROI هوش مصنوعی است که در ماه اوت منتشر شد. اگرچه 80 درصد از پاسخ دهندگان گفتند که هوش مصنوعی بهره وری فردی آنها را بهبود بخشیده است، تنها 37 درصد گزارش کردند که این هوش مصنوعی در درآمدهای سازمان آنها قبل از بهره و مالیات نقش داشته است. حدود یک نفر از هر پنج پاسخ دهنده گفتند که هزینه های عملیاتی مرتبط با هوش مصنوعی، از جمله هزینه های توکن، استفاده سازمانشان از این فناوری را محدود کرده است.

این داستان در ابتدا در سایت Fortune.com منتشر شد