آنچه افراد باهوش در مورد ادعای فرضیه زمان نمایی OpenAI می گویند

OpenAI می گوید که یک مشکل معروف کامپیوتر سخت را حل کرده است. دوباره بلومبرگ/گتی ایماژ OpenAI گفت که مدل‌های آن نشان می‌دهد که یک فرضیه رایج علوم کامپیوتر اشتباه است.

ساعاتی بعد، آنتروپیک موافقت کرد.

در اینجا نحوه پاسخ تکنسین ها و ریاضیدانان در بدترین گوشه های اینترنت آمده است. به نظر می رسد، OpenAI ممکن است واقعا در رایانه ها خوب باشد.

روز دوشنبه، این شرکت اعلام کرد که فرضیه زمان نمایی یا ETH، این باور تقریبا 30 ساله در جامعه علوم رایانه مبنی بر اینکه برخی از مشکلات منطقی با رشد آنها بسیار وقت گیر می شوند را نقض کرده است. ساعاتی بعد، Anthropic تحقیقات خود را در رد ETH منتشر کرد.

OpenAI گفت که از گروهی از دانشمندان کامپیوتری خارج از کشور خواسته است تا یک بررسی باز از ادعای خود را سازماندهی کنند. محققان تاکید کرده اند که مشارکت آنها یک تایید نیست.

اگر اعلان‌های آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی پابرجا باشد، احتمالا شکار الگوریتم‌های توانمندتر را دوباره باز می‌کنند – چیزی که دانشمندان کامپیوتر تا حد زیادی تصور می‌کردند که نمی‌توانست خیلی بهتر شود.

ادعای فوق‌العاده‌ای موضوع بزرگی از گفتگو در رسانه‌های اجتماعی و محافل فنی بوده است. در اینجا نحوه واکنش برخی از رهبران فکری به اطلاعیه OpenAI آمده است:

رایان ویلیامز، استاد مهندسی برق و علوم کامپیوتر در MIT

ویلیامز، یکی از سه متخصص طراحی الگوریتم مستقل که در حال تحقیق درباره ادعاهای OpenAI هستند، نتایج این شرکت را تایید نکرده است.

او در X نوشت که اگر ادعای OpenAI صحت داشته باشد، یافته‌های جدید «باید هر دانشمند کامپیوتر را وادار کند که حداقل کمی بیشتر روی احتمال P = NP بگذارد، و شرکت را به یک مشکل بالقوه جایزه هزاره 1 میلیون دلاری نزدیک‌تر کند.

به عبارت عملی تر، ویلیامز گفت که پیشرفت ادعا شده می تواند منجر به "الگوریتم های سریع تر" شود.

او قبلا گفته بود که به ETH اعتقادی ندارد.

گری مارکوس، استاد بازنشسته دانشگاه نیویورک

مارکوس، یک شکاک مکرر در هوش مصنوعی، نوشت که این می تواند «در صورت درست بودن»، در X بسیار مهم باشد.

جان دی کوک، دکتری. و مشاور فنی در ریاضیات کاربردی

در یک پست وبلاگی، کوک گفت که ادعاهای OpenAI - اگرچه چشمگیر است - در نهایت به بزرگترین سوال باز علوم کامپیوتر پاسخ نداد.

او نوشت: «وضعیت P = NP هنوز ناشناخته است. "در حالی که 3-SAT زمان نمایی نمی گیرد، هنوز هم تا آنجا که هر کسی می داند، بیش از زمان چند جمله ای زمان می برد."

جاشوا فونسکا ریورا، پژوهشگر ایمنی هوش مصنوعی در Anthropic

ریورا در X نوشت که ادعای تازه OpenAI یادآور این بود که انسان ها می توانستند هوش کامپیوتر را دست کم بگیرند.

او نوشت: «درس تلخ باید این موضوع را غافلگیرکننده کند. "من این را منطقی می دانم، اما... وای، ما واقعا چیزی نمی دانیم."

تیموتی گورز، استاد دانشگاه کالج دو فرانس و ریاضیدان برنده مدال فیلدز

Gowers در مورد X در مورد توسعه نظری صریح نوشت: "بسیار تعجب آور و نتیجه نادرست است."

دن شیپر، مدیر عامل شرکت Every

شیپر، مدیر اجرایی دارای هوش مصنوعی در یک استارت‌آپ فناوری، در X نوشت که بقیه به چه فکر می‌کردند…

او گفت: «از نگرفتن دکترای ریاضی مرزی پشیمانم. "(نه اینکه من هرگز به این فکر کردم که یکی را بگیرم، اما هنوز هم)."

مقاله اصلی را در Business Insider بخوانید