آیا دونالد ترامپ، رئیسجمهور آمریکا حق دارد نام هوش مصنوعی را به «ابر اطلاعات» تغییر دهد؟
دونالد ترامپ فکر می کند که نام هوش مصنوعی "جعلی" به نظر می رسد و به آژانس های آمریکایی دستور داده است که به جای آن از "فوق هوش" استفاده کنند. با این حال، شرکت های فناوری و محققان دلیل کمی برای بازی کردن ندارند.
چه خبر از دونالد ترامپ و تغییر نام چیزها؟ اول، خلیج مکزیک به خلیج آمریکا تبدیل شد - در اسناد فدرال ایالات متحده، اگر نه در سطح جهانی. سپس دریاچه انتاریو به دریاچه آمریکا تبدیل شد. اکنون او می خواهد فناوری تعیین کننده زمان ما را تغییر نام دهد: هوش مصنوعی (AI).
در اوایل ماه جاری، رئیس جمهور ایالات متحده در پلتفرم Truth Social خود ادعا کرد که اصطلاح هوش مصنوعی "نادرست" و "بی بیان" است. او گفت که هوش «برتر»، «افراطی» یا «برترین» جایگزین های بهتری هستند.
در یک نظرسنجی سه روزه در رسانه های اجتماعی، طرفداران ترامپ با حدود 65 درصد تا 35 درصد (برای اطلاعات برتر) «ابر اطلاعات» (SI) را انتخاب کردند و به او اجازه داد هفته گذشته در مجمع عمومی سازمان ملل متحد اعلام کند که اسناد فدرال ایالات متحده از دوره جدید او استفاده خواهد کرد.
برای مشاهده این ویدیو لطفا جاوا اسکریپت را فعال کنید و به مرورگر وب که از ویدیوی HTML5 پشتیبانی می کند ارتقا دهید.
با این حال، صنعت فناوری هنوز این عبارت را قبول نکرده است، در حالی که دانشگاهیان هشدار می دهند که ابرهوش یک اصطلاح آینده برای زمانی است که فناوری بتواند انسان ها را در سراسر جهان شکست دهد. آنها می گویند مدل های فعلی هوش مصنوعی سال ها با آن نقطه عطف فاصله دارند.
پدرو دومینگوس، استاد علوم کامپیوتر از دانشگاه واشنگتن به دویچه وله گفت: «بیشتر هوش مصنوعی ابرهوشی نیست، بلکه فقط هوش متفاوتی است. هوش مصنوعی کارهایی متفاوت از آنچه انسان ها انجام می دهد انجام می دهد، بنابراین نامیدن آن به عنوان ابر هوش گمراه کننده است.
دانشمندان کامپیوتر و ریاضیدانان نام "هوش مصنوعی" را در سال 1956 در یک کارگاه تابستانی در کالج دارتموث در نیوهمپشایر ابداع کردند. "مصنوعی" به سادگی به معنای ساخته شده توسط انسان است، در مقابل هوش طبیعی انسان.
همه کارشناسان با این نام موافق نیستند. در کتاب «ماشینهایی که فکر میکنند»، پاملا مک کورداک، مورخ، از آرتور ساموئل، پیشگام هوش مصنوعی استناد میکند که گفت این اصطلاح «باعث میشود فکر کنید در این مورد نوعی جعلی وجود دارد».
با وجود این، نام هوش مصنوعی 70 سال است که باقی مانده است. منتقدان می گویند تغییر آن اکنون ترس های زیادی را که در مورد هوش مصنوعی وجود دارد، از جمله از دست دادن شغل، منسوخ شدن انسان، یا خارج شدن ماشین ها از کنترل ما، آرام نمی کند.
دومینگوس هشدار داد: «تغییر نام این نوع ترسها را تقویت میکند: «اوه، این ابرهوشی است و انسانها را منسوخ میکند، به سمت ما میروند و مشاغل ما را میگیرند». «اگر میخواهید واکنش شدید علیه هوش مصنوعی را به حداکثر برسانید، نام آن را به هوش برتر تغییر دهید».
این ترس های عمومی به سرعت در حال رشد هستند. در نظرسنجی Public First برای Politico در اوایل این ماه، حدود نیمی از پاسخ دهندگان در شش کشور - ایالات متحده، کانادا، فرانسه، اسپانیا، آلمان و بریتانیا - از توقف توسعه بیشتر هوش مصنوعی برای کاهش خطر نابودی بشریت توسط فناوری جدید حمایت کردند.
یک نظرسنجی جداگانه CNN/SSRS نشان داد که از هر 10 آمریکایی، نزدیک به 9 نفر بیش از آنکه هیجان زده باشند، نگران پیشی گرفتن هوش مصنوعی از هوش انسانی هستند.
این نگرانی ها قبلا به کنگره آمریکا رسیده است. هفته گذشته، برنی سندرز، سناتور مستقل ایالت ورمونت، لایحهای را برای «منع دائمی توسعه ابر هوش مصنوعی» که انسانها قادر به کنترل آن نیستند، ارائه کرد.
این قانون همچنین خواستار توقف توسعه هوش مصنوعی پیشرفته تا زمانی که آزمایش و نظارت فدرال انجام شود، است.
با این حال، دوره جدید ترامپ می تواند برای بازیگران اصلی هوش مصنوعی ایالات متحده که مشتاق هستند مدل های پیشرفته خود را بازی کنند، مناسب باشد. این سیستم ها قبلا در بسیاری از وظایف تخصصی از انسان ها بهتر عمل می کردند و تا همین اواخر بسیار جلوتر از چین بودند.
با این حال، آنتروپیک، شرکت پشت مدل کلود، و OpenAI، که ChatGPT را ایجاد کرد، برنامههای عمومی را به عقب انداختهاند. برخی از ناظران بازار این تاخیرها را ناشی از ترسهای اخیر میدانند که در آن مدلهای هوش مصنوعی به سیستمهای کامپیوتری هک میشوند یا وظایفی را انجام میدهند که قرار نبودهاند. وظایفی را اجرا کردند که قرار نبودند.
دومینگوس، نویسنده کتاب «الگوریتم استاد» در سال 2015، گفت: «آزمایشگاههای [ایالات متحده] علاقه زیادی دارند که آن را فوقالعاده، فوقالعاده، برتر و غیره هوشمند بنامند، زیرا تواناییهای آنها را افزایش میدهد. این فقط بازاریابی است.»
در حالی که مدلهای فعلی هوش مصنوعی به پیشرفت خود ادامه میدهند و میتوانند بسیاری از وظایف را به تنهایی انجام دهند، قدم بعدی که بسیاری از آزمایشگاهها درباره آن بحث میکنند، سیستمهای هوش مصنوعی است که خود را بهبود میبخشند. به آن خود-بهبودی بازگشتی یا RSI می گویند.
در آن سفر، ایلان ماسک پیشبینی کرده است که یادگیری هوش مصنوعی میتواند تا پایان سال جاری یا سال 2027، با کمک محدود انسانی، خودکار شود. OpenAI فکر میکند ممکن است یک سال بیشتر طول بکشد. اما حتی در آن صورت، سیستمهای هوش مصنوعی به طور کامل بازگشتی نخواهند بود.
یورگن اشمیدهوبر، دانشمند کامپیوتر آلمانی مستقر در سوئیس، در یک پست وبلاگی در اوایل این ماه استدلال کرد که "با این حال، RSI کامل، نه تنها به نرم افزار [AI] خود-بهبود، بلکه به سخت افزار خود-بهبود در دنیای فیزیکی نیاز دارد."
به عبارت دیگر، برای رسیدن به ابراطلاعات یا RSI، شرکتهای فناوری باید تراشهها، رباتهای انساننما تولید کنند و حتی کل کارخانهها را بدون نیروی انسانی جایگزین کنند.
در حالی که هوش مصنوعی در حال حاضر سرعت طراحی تراشه را افزایش می دهد، هنوز نمی تواند به تنهایی کارخانه ریخته گری را اداره کند. ماشینهای خودبهبود، بدون نیروی انسانی، احتمالا هنوز دهها سال دیگر فاصله دارند.
فراتر از علم یادگیری ماشینی، سیاست احتمالا نقش بزرگتری در ماندن Super Intelligence خواهد داشت. در حالی که ترامپ مدعی شد شی جین پینگ، رئیس جمهور چین، این نام را دوست دارد، پکن هنوز هیچ نشانه ای از تغییر هوش مصنوعی نشان نداده است.
در نشست فناوری روز سهشنبه با رهبران کلیدی صنعت، ترامپ فرمان اجرایی را امضا کرد که به ارگانها و آژانسهای دولتی ایالات متحده دستور میداد تا از اصطلاح SI استفاده کنند. در حالی که برخی از رهبران فناوری بزرگ آن را پذیرفته اند، کارشناسان می گویند بعید است که اصطلاح جدید مورد استفاده قرار گیرد.
دومینگوس گفت: "با دانستن جهت گیری سیاسی بیشتر افراد در زمینه [هوش مصنوعی]، احتمال بیشتری دارد که واکنش مخالفی داشته باشند، که این است: "به جهنم. ما حتی بیش از گذشته آن را هوش مصنوعی می نامیم."
متن اصلی (انگلیسی)
Is US President Donald Trump right to rename AI as 'Super Intelligence'?
Donald Trump thinks the name artificial intelligence sounds "fake" and has ordered US agencies to use "Super Intelligence" instead. Yet, tech firms and researchers have little reason to play along.