آیا شبکه برق می تواند همزمان با هوش مصنوعی و آتش سوزی مقابله کند؟
تنظیمکنندههای فدرال تابستان امسال مهلتی به شرکتهای برق دادند که ربطی به طوفان یا موج گرما ندارد. در 16 جولای، کمیسیون تنظیم مقررات انرژی فدرال به شرکت قابلیت اطمینان الکتریکی آمریکای شمالی دستور داد تا استانداردهای قابلیت اطمینان اجباری را برای دسته جدیدی از مشتریان شبکه بنویسد: مرکز داده هوش مصنوعی. NERC تا 31 دسامبر فرصت دارد تا چگونگی جمع کردن پردیسهای محاسباتی در مقیاس گیگاوات را در یک سیستم بیابد…
تنظیمکنندههای فدرال تابستان امسال مهلتی به شرکتهای برق دادند که ربطی به طوفان یا موج گرما ندارد. در 16 ژوئیه، کمیسیون تنظیم مقررات انرژی فدرال به شرکت قابلیت اطمینان الکتریکی آمریکای شمالی دستور داد تا استانداردهای قابلیت اطمینان اجباری را برای کلاس جدیدی از مشتریان شبکه، مرکز داده هوش مصنوعی بنویسد. NERC تا 31 دسامبر فرصت دارد تا چگونگی جمع کردن پردیسهای محاسباتی در مقیاس گیگاوات را در سیستمی که برای انتقال برق ساخته شده است، نه نگهداری از آن، بیابد. گارتنر انتظار دارد تا سال 2027 کمبود برق 40 درصد از مراکز داده موجود هوش مصنوعی را محدود کند.
آخرین گزارش قدرت بلوم انرژی، بار IT مرکز داده ایالات متحده را امروز تقریبا 80 گیگاوات میداند که تا سال 2028 به 150 گیگاوات میرسد، بیش از دو برابر آنچه پیشبینیکنندگان دو سال قبل پیشبینی میکردند، و دستور FERC پاسخی مستقیم به این اعداد است. نوع متفاوتی از بار تام ایفورد، متخصص صنعت جهانی اوراکل برای راه حلهای عملیات شهری، تأثیر را با چیزی مقایسه میکند که اپراتورهای شبکه از قبل برای از دست دادن یک نیروگاه بزرگ برنامهریزی کردهاند. او گفت: «ما بیش از یک قرن به این فکر کردیم که وقتی یک ژنراتور بزرگ را از دست می دهیم چه اتفاقی می افتد.
یک مرکز داده نشان دهنده آن اندازه تأثیر بر شبکه است.» چیزی که ایفورد را بیش از اندازه این بارها نگران می کند، سرعت ناپدید شدن آنهاست. پردیس مرکز داده میتواند صدها مگاوات را در یک لحظه بکشد و لحظهای دیگر از شبکه ناپدید شود و اپراتورها را مجبور کند تولید را با آن بار در زمان واقعی مطابقت دهند یا خطر بیثباتی سیستم را به همراه داشته باشد. او گفت: "اگر به طور ناگهانی از بین برود، این یک مشکل برای شبکه است."
ما باید نسل و بار را همسان کنیم.» آرون نیممالا، رئیس جهانی محصولات و خدمات فناوری عملیاتی شبکه اوراکل، استدلال میکند که شرکتهای برق باید بهکلی با مراکز داده مانند مشتریان عادی رفتار نکنند. [GooglePreferredSource] او گفت: «بیشتر ابزارها یا اکثر اپراتورهای شبکه به مراکز داده به عنوان یک بار متفاوت نگاه می کنند. به آنها باید به عنوان شرکت کنندگان در شبکه نگاه کرد، نه فقط به عنوان یک واحد منفعل." دستور FERC اساسا طبقهبندی مجدد را در جدول زمانی فدرال مجبور میکند، چه شرکتهای برق آماده باشند یا نه.
فصل آتشسوزی دیگر واقعا به پایان نمیرسد آتشسوزیهای جنگلی آن تصویر را به شیوهای متفاوت پیچیده میکنند، و هیچ مقدار پیشبینی هوش مصنوعی مسئولیت آن را برطرف نمیکند. دادگاه استیناف در اورگان در ماه آوریل حکم آتشسوزی یک میلیارد دلاری را علیه PacifiCorp صادر کرد و حکم داد که دستورالعمل ناقص هیئت منصفه به این معنی است که علیت باید آتش با آتش بهجای یکباره تصمیمگیری شود. داکوتای جنوبی در ماه مارس مسیر معکوس را در پیش گرفت و قانونی را تصویب کرد که ادعاهای مسئولیت سختگیرانه علیه شرکتهای برق را به طور کامل ممنوع میکند. کالیفرنیا در حال امتحان گزینه سوم است. دولت
گاوین نیوسام تابستان امسال پیشنهادی را برای «پرداخت سریع» ارائه کرد که پرداختها به قربانیان آتشسوزی را سرعت میبخشد در ازای محدود کردن مواردی که میتوانند بعدا برای آن شکایت کنند، پس از سالها تماشای شرکتهای آب و برق ایالتی که میلیاردها قضاوت را جذب میکنند. ایفورد گفت: مسئولیت چیزی است که در واقع آتش سوزی های جنگلی را از هر رویداد آب و هوایی شدید دیگری که یک برنامه کاربردی برای آن برنامه ریزی شده است جدا می کند. او گفت: "این تقریبا تنها رویداد مهمی است که آنها به طور بالقوه می توانند مسئول آن باشند، بنابراین همه چیز را از نظر نحوه آماده سازی، نحوه عملکرد و نحوه تعامل آنها با مردم تغییر می دهد."
شرکتهای برق هزاران مایل از تجهیزات انرژیزا را در جنگلها و محلهها میگذرانند، و به قول او، «ما عملا نمیتوانیم این خطر را به صفر برسانیم». آنچه تغییر کرد خود ریسک نیست. این مقدار از آن را مردم هنوز تحمل می کنند. ایفورد گفت: «اکنون شاهد شکایت های میلیارد دلاری هستیم تا جایی که این به طور بالقوه حتی یک خطر وجودی برای شرکت برق است. ما حتی شاهد ورشکستگی در نتیجه این بوده ایم.» هوش مصنوعی جلوتر از آن جایی است که شرکتهای خدمات شهری تلاش میکنند تا مقداری از تحمل از دست رفته را پس بگیرند.
نیممالا گفت که ترکیب پیشبینیهای آبوهوا، دادههای LiDAR پوشش گیاهی، سن دارایی و الگوهای قطعی تاریخی به شرکتهای برق اجازه میدهد به جای کل مناطق، امتیاز ریسک را برای تکههای تجهیزات جداگانه ایجاد کنند. او گفت: «ما دیدیم که در آن چارچوبهای یادگیری عمیق تا 35 درصد کاهش بار را در طول رویدادهای شدید آب و هوایی نشان دادهاند. بر اساس سیستمهای مدیریت توزیع پیشرفته نیممالا، مکانیابی خطا و ابزارهای بازیابی، و ابزارهای برنامههای اندازهگیری و نیروگاه مجازی در حال حاضر در حال اجرا هستند، اکثر قطعات در حال حاضر مستقر شدهاند.
او گفت: «بلوک های ساختمانی آنجا هستند. اینکه آیا برنامه های کاربردی آنها را به اندازه کافی سریع مونتاژ می کنند یا خیر، یک سوال جداگانه است. مراکز داده و آتشسوزیها منتظر پاسخ نیستند. توسط مایکل کرن برای Oilprice.com
متن اصلی (انگلیسی)
Can The Power Grid Handle AI And Wildfires At The Same Time?
Federal regulators handed utilities a deadline this summer that has nothing to do with a storm or a heat wave. On July 16, the Federal Energy Regulatory Commission ordered the North American Electric Reliability Corporation to write mandatory reliability standards for a new class of grid customer: the AI data center. NERC has until Dec. 31 to figure out how to fold gigawatt-scale computing campuses into a system…