آیا میراث صنعتی اروپا می تواند به آن مزیت هوش مصنوعی بدهد؟

اروپا در رقابت هوش مصنوعی عقب افتاده است. بر اساس آمار دانشگاه استنفورد، سرمایه‌گذاری خصوصی ایالات متحده در هوش مصنوعی در سال 2025 به 285.9 میلیارد دلار افزایش یافت که از 20.9 میلیارد دلار سرمایه‌گذاری در اروپا کمتر است. ایالات متحده دارای نرخ پذیرش هوش مصنوعی بالاتر، تعداد مراکز داده بیشتر و با ارزش ترین شرکت های هوش مصنوعی در جهان است.

در مجموع، هشت شرکت فناوری ایالات متحده از ارزش گذاری تریلیون دلاری فراتر رفته اند و OpenAI و Anthropic آماده پیوستن به رتبه های آنها هستند. در حال حاضر، نزدیکترین اروپا به یک تجارت تریلیون دلاری، ASML است که ارزش بازار آن 670 میلیارد دلار است.

تلاش اروپا برای ایجاد یک شرکت با ارزش بازار تریلیون دلاری در ذهن پیتر کوئرت، مدیر عامل بخش زیرساخت هوشمند زیمنس - سودآورترین کسب و کار در بین چهار تجارت اصلی زیمنس، بوده است. او می‌گوید: «ما افراد باهوشی در اروپا داریم. اما ایالات متحده و چین به دلیل بازارهای داخلی بزرگشان از مزیت بزرگی برخوردارند. در اروپا، به دلیل زبان‌ها، رژیم‌ها و نظام‌های سیاسی مختلف، مقیاس‌پذیری نامتناسب‌تر است.

مزیت داده های صنعتی اروپا

او می‌گوید یکی از مکان‌هایی که اروپا می‌تواند دست بالا داشته باشد، توسعه هوش مصنوعی برای فرآیندهای صنعتی است. به گفته Koerte، مدل بنیاد صنعتی زیمنس، که هنوز در حال توسعه است، پتانسیل این را دارد که چرخه های مهندسی را تا 40 درصد کوتاه کند، و او موارد استفاده را در صنایع خودروسازی و هوافضا پیش بینی می کند. زیمنس قصد دارد در سه سال آینده بیش از یک میلیارد یورو در هوش مصنوعی صنعتی سرمایه گذاری کند.

بر خلاف LLM ها که عمدتا در زبان آموزش داده می شوند، مدل های صنعتی بر روی داده های ساخت و مهندسی برای استفاده در آن زمینه ها آموزش داده می شوند. Koerte می گوید: "در مهندسی، شما باید دقیق باشید. اگر هوش مصنوعی توهم ایجاد کند یا محاسبه کند، مشکل خواهید داشت." وقتی سعی می‌کنیم از مدل‌های زبان بزرگ در مهندسی و تولید استفاده کنیم، کار نمی‌کند – کلمات بسیار مبهم‌تر هستند.»

اما تامین داده های آموزشی کافی برای مدل های صنعتی می تواند یک چالش باشد. Koerte می‌گوید این جایی است که طول عمر تولیدکنندگان برجسته اروپایی می‌تواند یک مزیت باشد. بیش از نیمی از شرکت های موجود در فورچون 500 اروپا بیش از 100 سال قدمت دارند. Koerte می‌گوید: "ما بزرگترین پایگاه نصب را داریم. تمام داده‌ها در شرکت‌های داروسازی، خودروسازی و شیمیایی که دهه‌ها در اروپا فعالیت می‌کنند، موجود است."

متقاعد کردن این شرکت ها برای جدا شدن از داده هایشان ممکن است دشوارتر باشد. Koerte می‌گوید: «ما در آموزش سازمان‌ها که داده‌ها نفت جدید هستند، بسیار خوب عمل کرده‌ایم. BMW یا AstraZeneca قرار نیست داده های خود را در اینترنت قرار دهند، بنابراین آنها باید به دیگران اعتماد کنند تا این مدل ها را با استفاده از داده های آنها آموزش دهند.

اینجاست که Koerte معتقد است زیمنس، که در سال 1847 تأسیس شد، یک مزیت دیگر دارد. او می‌گوید: «ما با بسیاری از شرکت‌هایی که با آن‌ها کار می‌کنیم، روابط چند دهه‌ای داریم. "آنها به ما اعتماد دارند تا از داده هایشان نهایت مراقبت را بکنیم و در صورت خرابی می توانند به ما تکیه کنند."

تاکنون، زیمنس موفق شده است شرکت ها را متقاعد کند که داده های خود را در ازای دسترسی به مدل هوش مصنوعی خود و امکان درخواست موارد استفاده جدید به اشتراک بگذارند. Koerte توضیح می دهد که داده ها فقط برای آموزش استفاده می شوند و مالکیت آن توسط شرکتی که آن را ایجاد کرده است حفظ می شود.

استعداد، مشارکت، و محدودیت های حاکمیت

بحث دیگر استعداد است. بر اساس پلتفرم تحقیقاتی MacroPolo Archive's Global AI Talent Tracker، موسسات ایالات متحده 59 درصد از محققان نخبه هوش مصنوعی جهان را استخدام می کنند. اما سال گذشته، زیمنس، معاون رئیس هوش مصنوعی مولد آمازون، واسی فیلومین، را به عنوان رئیس بخش داده و هوش مصنوعی خود انتخاب کرد. مانو پاربهاکار، مدیر سابق خدمات وب آمازون نیز به زیمنس پیوست تا تیم استراتژی و مشارکت مستقر در سیلیکون ولی را رهبری کند. کوئرت می‌گوید: «شما باید چک بزرگ‌تری نسبت به آنچه در اروپا انجام می‌دهید بنویسید. "اما برای ساختن این باید متخصصانی داشته باشید." ایالات متحده

مشارکت نیز بسیار مهم بوده است. زیمنس در حال حاضر با انویدیا برای ساخت یک سیستم عامل صنعتی هوش مصنوعی کار می کند.

زیمنس تنها شرکتی نیست که سعی می‌کند هوش مصنوعی را در چالش‌های فیزیکی اعمال کند. آخرین استارت‌آپ Prometheus، بنیانگذار آمازون، جف بزوس، از هوش مصنوعی برای کمک به مهندسان در طراحی و ساخت طیف وسیعی از دستگاه‌ها از کامپیوتر گرفته تا خودرو و موتورهای جت استفاده می‌کند. Koerte می گوید: "سرعت امری اساسی است. اما من فکر می کنم که ما در موقعیت خوبی هستیم."

روابط تنگاتنگ زیمنس با ایالات متحده همزمان با فشار کمیسیون اروپا برای جدایی از فناوری بزرگ آمریکایی است. اتحادیه اروپا برای 80 درصد از زیرساخت‌ها و خدمات دیجیتال خود به کشورهای غیر اتحادیه اروپا متکی است و بسته حاکمیت فناوری کمیسیون با هدف حمایت از ایجاد جایگزین‌های داخلی است.

اگرچه کوئرت معتقد است اروپا نیاز به توسعه قابلیت‌های هوش مصنوعی بیشتری دارد، حاکمیت کامل همچنان یک رویا است. او می گوید: «به بیان ساده، هیچ حاکمیتی وجود ندارد. نه در ایالات متحده، نه در چین، نه در اروپا. هیچ کشوری تمام منابع مورد نیاز برای توسعه هوش مصنوعی را ندارد. Koerte می‌افزاید: «اگر می‌خواهید تراشه‌هایی با کارایی بالا ایجاد کنید، به ماشین‌های فرابنفش ساخت ASML در هلند نیاز دارید. بسیاری از قطعات را از شرکت‌های آلمانی تامین می‌کند و تامین‌کنندگان آن کسب‌وکار در سراسر جهان پخش شده‌اند.

رولاند بوش، مدیرعامل زیمنس هشدار داده است که «پرده آهنی دیجیتال» خطر کند کردن پیشرفت فناوری را به دنبال دارد زیرا دولت‌ها به دنبال کنترل بیشتر بر زنجیره‌های تأمین دیجیتال هستند. کوئرت به جای دنبال کردن انزواطلبی تکنولوژیک، از همکاری بیشتر در سراسر مرزها حمایت می کند. او استدلال می‌کند که تنها از طریق چنین همکاری‌هایی می‌توانیم به پیشرفت‌های کارآمدی وعده‌داده‌شده هوش مصنوعی کاملا پی ببریم.

این داستان در ابتدا در سایت Fortune.com منتشر شد