آیا می خواهید از مهارت زدایی هوش مصنوعی جلوگیری کنید؟ خلبانان ممکن است پاسخ را داشته باشند.

اتکای خلبانان به خلبان خودکار ممکن است به کارگران سرنخ هایی در مورد نحوه هدایت هوش مصنوعی در محل کار ارائه دهد. aviation-images.com/گروه یونیورسال تصاویر از طریق گتی ایماژ خلبانان به دلیل اتکای خود به خلبان خودکار، دهه ها با خطر مهارت زدایی مواجه بوده اند.

استیون شاو از کینگز کالج لندن گفت که آنها می توانند به کارگران نشان دهند که چگونه با هوش مصنوعی تیز بمانند.

او گفت: «حتی کارشناسان نیز در معرض خطر مهارت زدایی هستند. خلبانان برای چندین دهه به خلبان خودکار متکی بوده اند. تجربه آنها می تواند درسی برای کارگرانی باشد که به طور فزاینده ای به هوش مصنوعی متکی هستند.

استیون شاو، استادیار در کینگز کالج لندن و یکی از نویسندگان یک مطالعه پر استناد در مورد "تسلیم شناختی"، شباهتی را بین اتکای خلبانان به اتوماسیون و کارگران برون سپاری تفکر خود و واگذاری کار خود به هوش مصنوعی ترسیم کرد.

شاو که در پانل اخیر OxGen Summit صحبت می کرد، گفت: «ما برای مدت بسیار بسیار طولانی در هواپیماها خلبان خودکار داشتیم. بنابراین آنها ابتدا پرواز دستی را یاد می گیرند و سپس استفاده استراتژیک از خلبان خودکار را یاد می گیرند.

برخی از راهنمایی‌های هوانوردی فدرال، خلبانان را تشویق می‌کند تا گهگاهی خلبان خودکار را خاموش کنند تا مهارت‌های پرواز دستی خود را حفظ کنند.

سابقه طولانی در این زمینه وجود دارد. در یک هشدار ایمنی در سال 2013، اداره هوانوردی فدرال هشدار داد که "استفاده مداوم از سیستم های پرواز خودکار می تواند منجر به کاهش توانایی خلبان برای بازیابی سریع هواپیما از وضعیت نامطلوب شود."

آژانس بار دیگر بر اهمیت پرواز دستی در هشدار سال 2017 تاکید کرد و توصیه کرد که خطوط هوایی خلبانان را تشویق کنند که به طور دوره‌ای در زمانی که شرایط اجازه می‌دهد، بدون خلبان خودکار تمرین کنند.

شاو با اشاره به خطرات برون سپاری مکرر وظایف شناختی به هوش مصنوعی گفت: «حتی متخصصان نیز در معرض خطر مهارت زدایی هستند.

هشدار شاو در حالی است که برخی از رهبران فناوری، محققان هوش مصنوعی و سیاستمداران هشدار داده‌اند که اتکای بیش از حد به هوش مصنوعی می‌تواند توانایی‌های شناختی اساسی کارگران را تضعیف کند.

الکساندریا اوکاسیو کورتز، نماینده پارلمان، روز پنجشنبه در سخنرانی در تالار شهر "دانشجویان در مقابل میلیاردرها" دانشگاه More Perfect هشدار داد که "هدف هوش مصنوعی این است که افکار شما را از شما دور کند، توانایی شما برای فکر کردن از شما به طوری که به یک ماشین وابسته شوید."

سام آلتمن، مدیر عامل OpenAI در ماه ژوئیه گفت که یکی از خطرات نادیده گرفته شده هوش مصنوعی «آتروفی شناختی» است، در حالی که آرتور منش، مدیر عامل استارتاپ فرانسوی هوش مصنوعی Mistral، سال گذشته گفت که بزرگترین خطر این فناوری می تواند «مهارت زدایی» باشد.

قبل از درخواست فکر کنید

تحقیقات اولیه نشان می‌دهد که مردم چقدر به راحتی افکار خود را به هوش مصنوعی برون‌سپاری می‌کنند.

ویوین مینگ، محقق هوش مصنوعی و عصب‌شناس نظری، در ماه مارس به Business Insider گفت که یکی از آزمایش‌های او که شامل 72 شرکت‌کننده بود، دریافت که تقریبا 90 تا 95 درصد یا برای ایجاد پاسخ‌ها به هوش مصنوعی تکیه می‌کردند یا از آن برای تأیید مفروضات خود استفاده می‌کردند، نه به چالش کشیدن و عمیق‌تر کردن تفکرشان.

او گفت: «روند غالب جایگزینی است.

به طور مشابه، تحقیقات شاو نشان می دهد که خطر این است که مردم به طور فزاینده ای پاسخ های هوش مصنوعی را بدون تفکر انتقادی می پذیرند.

در آزمایش‌هایی که شامل 1372 شرکت‌کننده بود، مردم تقریبا 80 درصد از مواقع توصیه‌های هوش مصنوعی را پذیرفتند، حتی زمانی که پاسخ‌ها عمدا نادرست بودند.

شاو این پدیده را «تسلیم شناختی» می نامد.

توصیه او برای اجتناب از آن ساده است: قبل از درخواست کمک از هوش مصنوعی، قضاوت خود را توسعه دهید.

او در جریان پنل OxGen Summit گفت: «فقط ابتدا فکر کنید و سپس به سراغ اعلان بروید.

او هشدار داد که شروع با هوش مصنوعی می‌تواند دامنه ایده‌هایی را که افراد به‌طور مستقل در نظر می‌گیرند محدود کند.

کارشناسان دیگر توصیه های مشابهی را ارائه کرده اند. گیتا راجان، رهبر سابق پذیرش هوش مصنوعی در PwC، قبلا به Business Insider گفته بود که اولین پیش‌نویس‌های خود را قبل از استفاده از هوش مصنوعی برای بررسی حقایق و به چالش کشیدن کار خود می‌نویسد.

رایان دیس، مدیرعامل DigitalMarketer، از قانون "10-80-10" حمایت می کند: انسان ها 10 درصد اول کار را انجام می دهند، هوش مصنوعی 80 درصد میانی را بر عهده می گیرد و انسان ها برای 10 درصد نهایی باز می گردند تا قضاوت کنند و نتیجه را اصلاح کنند.

مقاله اصلی را در Business Insider بخوانید