آیا هوش مصنوعی شوک جدید چین است؟

زمانی که چین در سال 2001 به سازمان تجارت جهانی ملحق شد، این حرکت بزرگترین رونق هزینه های سرمایه ای را در جهان به وجود آورد. سرمایه گذاری در کارخانه ها، ماشین آلات، مسکن و سایر دارایی های بلندمدت از حدود 360 میلیارد دلار در سال 2000 به 3.2 تریلیون دلار تا سال 2010 افزایش یافت. با تعدیل تورم، سرمایه گذاری ثابت چینی در آن دهه به حدود 20 تریلیون دلار رسید. در این فرآیند، چین تجارت جهانی، کالاها، تورم، بازار کار و سیاست را برای یک نسل تغییر داد.

امروز، افزایش سرمایه‌گذاری دیگری با عظمت مشابه در حال انجام است، اما بیشتر مردم هنوز هم تصور می‌کنند که این یک داستان بخش فناوری است. آنها نباید. توسعه هوش مصنوعی اکنون با رونق سرمایه گذاری چین پس از WTO رقابت می کند و پیامدهای آن بسیار فراتر از بخش فناوری خواهد بود.

اعداد سرسام آور هستند. پیش‌بینی می‌شود که مایکروسافت، آمازون، آلفابت متا و اوراکل به تنهایی بیش از 800 میلیارد دلار از هزینه‌های سرمایه‌ای ایالات متحده را در سال 2026 بپردازند که افزایشی 83 درصدی نسبت به سال را نشان می‌دهد. شرکت تحقیقاتی گارتنر تخمین می زند که هزینه های جهانی هوش مصنوعی در سال جاری از 2 تریلیون دلار فراتر رود. برای سرمایه گذاری سخت هوش مصنوعی - تراشه ها، مراکز داده، نیرو، خنک کننده و شبکه - تخمین زده می شود که در یک دهه آینده حدود 10 تا 15 تریلیون دلار در سطح جهان جمع آوری شود. برای هزینه های گسترده تر هوش مصنوعی، از جمله نرم افزار، خدمات و محصولات مجهز به هوش مصنوعی، کل 10 سال می تواند به 30 تریلیون دلار برسد.

هوش مصنوعی در حال حاضر در مقیاس چین بر اساس حجم بالا است. بر اساس تعریف گسترده تر، می تواند به طور قابل توجهی بزرگتر از کل افزایش سرمایه گذاری چین در سال های 2000-2010 باشد.

البته تفاوت های قابل توجهی بین رونق هوش مصنوعی و چین وجود دارد. چین یک شوک سرمایه گذاری فیزیکی، تولید، تجارت و عرضه نیروی کار ایجاد کرد. هوش مصنوعی یک شوک محاسباتی، قدرت، نرم افزار و کار شناختی است. اما مقیاس قافیه است، و این چیزی است که برای سرمایه گذاران، سیاست گذاران و هر کسی که تلاش می کند چشم انداز اقتصاد کلان را در طول دهه آینده درک کند، اهمیت دارد. همچنین توجه به این نکته مهم است که داستان چین به پایان نرسیده است.

این روزها، به حرکت در صنایع با ارزش از جمله خودروسازی و مراقبت های بهداشتی، همراه با توسعه مدل های ارزان تر هوش مصنوعی ادامه داده است که طبق برخی برآوردها، تنها حدود 5 درصد از مدل های پیشرفته ایالات متحده عقب تر هستند.

در اینجا مشابه جالب دیگری وجود دارد: توسعه تولید چین هزینه کالاهای فیزیکی را در سرتاسر جهان کاهش داد و نیروهای ضد تورمی را آزاد کرد که نرخ بهره را سرکوب کرد و حاشیه تولید را در اقتصادهای توسعه یافته فشرده کرد. هوش مصنوعی از طریق کانال متفاوتی کار مشابهی انجام می دهد: کاهش هزینه کار شناختی. هر کاری که شامل تشخیص الگو، پردازش زبان یا ترکیب داده‌ها می‌شود، اکنون در معرض همان فشار کاهش‌دهنده‌ای است که تولید چینی دو دهه پیش به کالاهای فیزیکی وارد کرد.

ردپای فیزیکی هوش مصنوعی نیز واقعی است. آژانس بین‌المللی انرژی پیش‌بینی می‌کند که مصرف برق جهانی از مراکز داده تا سال ۲۰۳۰ بیش از دو برابر خواهد شد و به ۹۴۵ تراوات ساعت خواهد رسید که تقریبا معادل کل مصرف برق فعلی ژاپن است.

چند تفاوت مهم دیگر وجود دارد، و آنها هر دو طرف را قطع می کنند. سرمایه گذاری دارایی های ثابت چین در اوج خود به حدود 50 درصد تولید ناخالص داخلی رسید که توسط سرمایه یارانه ای دولت تامین می شد. سرمایه گذاری در هوش مصنوعی، اگرچه به صورت مطلق بسیار زیاد است، اما هنوز شاید 2 درصد از تولید ناخالص داخلی جهانی است و عمدتا توسط نیروهای بازار هدایت می شود. این ممکن است به این معنی باشد که هوش مصنوعی سریعتر منتشر می شود، زیرا به جابجایی فیزیکی صدها میلیون نفر بستگی ندارد. شوک چین شامل شهرنشینی تقریبا 15 درصد از جمعیت جهان بود. شوک هوش مصنوعی از روز اول جهانی است.

خطرات اقتصاد سیاسی ممکن است حتی شدیدتر باشد. شوک چین نابرابری را تسریع کرد و به قطبی شدن سیاسی کمک کرد که بسیاری از دموکراسی‌ها هنوز با آن زندگی می‌کنند. هوش مصنوعی می تواند این دینامیک را توربوشارژ کند. اگر اساسا به عنوان جایگزینی برای کار شناختی به جای مکمل عمل کند، پیامدهای توزیعی می تواند شدید باشد. مورخ ویل دورانت استدلال کرد که نابرابری به یکی از دو راه حل می شود: توزیع مجدد روشنگرانه یا تخریب سرمایه. هیچ کدام از مسیرها راحت نیست.

داده های اولیه بازار کار در حال حاضر به تمایز اشاره دارد. در ایالات متحده، دسته‌های مشاغلی که در معرض هوش مصنوعی قرار دارند، سریع‌تر از دسته‌های کم قرار گرفتن در حدود یک چهارم درصد در ماه رو به زوال هستند. و به نظر می رسد که این روند در حال افزایش است.

نکته اصلی این است که بحث هوش مصنوعی نباید به عنوان یک چرخه در بخش فناوری یا یک سوال در مورد اینکه آیا ارزش گذاری انویدیا موجه است یا خیر. اعداد نشان می دهد که هوش مصنوعی ممکن است یک رژیم سرمایه گذاری کلان باشد، به اندازه ای بزرگ که برای رشد تولید ناخالص داخلی، تقاضای نیرو، تخصیص سرمایه، بازارهای کار و قیمت دارایی ها در هر بخش مهم باشد.

این را قبلا دیده ایم. شوک چین جای خود را به صنایع جدید و تولید ثروت عظیم داد. اما همچنین کارگران آواره، جوامع توخالی و یک واکنش پوپولیستی را پشت سر گذاشت که تحقق آن دو دهه طول کشید. این بدان معنا نیست که همه رونق های سرمایه گذاری منجر به شرایط دشوار مشابهی می شود، اما ممکن است به این معنی باشد که اثرات درجه دوم و سوم آنها می تواند یک دوره را تعریف کند. رونق سرمایه گذاری هوش مصنوعی اکنون به اندازه کافی بزرگ است که چنین داستانی باشد. این که آیا این بار انتقال را بهتر مدیریت کنیم، مسئله اقتصادی تعیین کننده دهه آینده است.

جرد فرانتس یک اقتصاددان با Capital Group، یک شرکت سرمایه گذاری مستقر در لس آنجلس با دارایی های تحت مدیریت 3.6 تریلیون دلار است. او دارای مدرک دکترای اقتصاد از دانشگاه ایلینویز در شیکاگو و مدرک لیسانس ریاضیات از دانشگاه نورث وسترن است.

نظرات بیان شده در بخش های تفسیری Fortune.com صرفا نظرات نویسندگان آنها است و لزوما منعکس کننده نظرات و اعتقادات Fortune نیست.

این داستان در ابتدا در سایت Fortune.com منتشر شد