آیا هوش مصنوعی و اتوماسیون کلید Onshoring هستند؟
حتی در شرایطی که دولت سیاسی کنونی اعمال تنبیهی را بر بازارهای تولید فراساحلی اعمال میکند، به عنوان یک روند فراری مطرح نشده است.
به گفته کارشناسان نمایشگاه فناوری مد که روز سهشنبه توسط PI Apparel در لسآنجلس برگزار شد، عواملی وجود دارد که باعث میشود برندهای مد از بازگرداندن یا حتی هدایت بخشی از منابع خود به ایالات متحده، از محدودیتهای مقیاسپذیری گرفته تا هزینههای نیروی کار و زنجیرههای تامین از هم گسسته، بازدارند.
لوکیتا ماکسول برای امی در لویی ویتون آماده می شود
داخل فرش آبی امی: مگان استالتر در نقش ستارگان شجاعانه گرما را به عنوان جایزه می پوشد
در مهمانی چای قبل از امی بفتا، از اولین نامزدی یکشنبه شادی تا ظاهر امی کاترین لاناسا
به گفته اشلی استیکلر، معاون بازاریابی و مشارکت در CreateMe Technologies، برخی از این مسائل را میتوان با پیشرفتهای فناوری کاهش داد، از اتوماسیون کارخانه گرفته تا هوش مصنوعی که به طراحی و همچنین برنامهریزی موجودی برای کوتاه کردن چرخههای تولید کمک میکند.
او گفت: «ما زمان تحویل 19 ماهه داریم، از قبل پیشبینی میکنیم» و خط لولهای که شرکتها برای مواد با آن کار میکنند چیزی را بهجا میگذارد، زیرا این خط لوله دست و پا گیر است که به ورودیهای بازارهای دیگر متکی است که تولید و ارسال به زمان نیاز دارد.
CreateMe قصد دارد حداقل بخشی از این مشکل را حل کند، زیرا شرکت رباتیک هوش مصنوعی، تولید محصولاتی مانند پوشاک را خودکار می کند و نخ را با چسب های دیجیتال جایگزین می کند تا تولید بومی سازی شده سریعتر و کارآمدتر را انجام دهد.
به گفته استیکلر، ارزش اقتصادی لباسی که در خارج از کشور تولید میشود، «تا زمانی که بر روی نفت ایالات متحده فرود میآید» به دلیل زمانهای تولید طولانی کاهش یافته است. او گفت: "روندها تغییر کرده است. ما حرکت کرده ایم."
با این حال، او توضیح داد: «اگر سیستم فعلی را در چین در نظر بگیریم و سعی کنیم آن را در کالیفرنیا رها کنیم، مخرج کار فقط کار نخواهد کرد. این چیزی است که در مورد فشار به سمت اتوماسیون جالب است، زیرا مدل بنیادی فعلی در اینجا وجود ندارد.
کیت هوور، رئیس Black Swan Textiles, LLC، یک شرکت مشاوره توسعه محصول دیجیتال متخصص در منسوجات، با این ارزیابی موافقت کرد و گفت که تقویم مد سنتی و زنجیره تولید طولانی و از هم گسیخته صنعت نیاز به اصلاح دارد.
او گفت: "ما سعی می کنیم پیش بینی کنیم که مردم در یک سال و نیم به دنبال چه چیزی هستند، و همیشه اشتباه می کنیم. بنابراین یا مازاد تولید و سپس انحلال داریم، یا کم تولید و درآمد از دست رفته."
هوور میبیند که هوش مصنوعی نقش مهمی در ایجاد محصول دارد و صرفا با کمک به برندها برای تصمیمگیری درباره آنچه ساخته میشود، شروع میکند. او گفت: «ما میتوانیم محصولاتی را که مردم میخواهند در کوتاهمدت بر اساس دادههایی که بهراحتی با استفاده از عوامل هوش مصنوعی در دسترس است، شناسایی کنیم... و سپس تعدادهای کوچکتری تولید میکنیم، و اگر به فروش ادامه دهد، بیشتر میسازیم. اگر نفروشد، چیز دیگری میسازیم».
فناوری که امکان ایجاد محصول دیجیتال را فراهم می کند، مانند نرم افزار طراحی سه بعدی، در حال حاضر به سرعت بخشیدن به پیشرفت کمک می کند. او گفت: "از آنجایی که بیشترین تاثیر را دارد این است که به یک طراح خلاق و با استعداد اجازه می دهد تا ایده ها را خیلی سریع تجسم کند."
اکنون، هوش مصنوعی مولد به این ترکیب اضافه شده است که با استفاده از طرح اولیه طراح یا حتی توضیحی از آنچه که آنها به دنبال ایجاد آن هستند، به ایدهپردازی سریعتر کمک میکند. هوور توضیح داد: "این هوش مصنوعی جایگزین طراح نیست، این طراح است که از هوش مصنوعی به همان روشی استفاده می کند که از یک بخش هنری برای ترسیم رنگ های مختلف با تنوع های مختلف استفاده می کرد." هوش مصنوعی طراح را قادر میسازد تا به سرعت تکرارها را طی کند و سپس چیزی را به تاجر ارائه دهد که شانس خوبی برای پذیرش در خط دارد.
با این حال، این نوع فناوری نمی تواند محدودیت های فیزیکی زنجیره تامین ایالات متحده را حل کند، اما از مواد خام شروع می شود. او گفت: "ایالات متحده سومین تولیدکننده بزرگ پنبه است، اما ما 75 تا 80 درصد از آن پنبه را به خارج از ساحل صادر می کنیم. پلی استر الیاف شماره 1 است که در صنعت پوشاک استفاده می شود، و بیشتر در آسیا تولید می شود. ما کارخانه های بافندگی عالی داریم، و یک کارخانه بافندگی خوب داریم. ما تعداد زیادی از پارچه ها، پارچه سازان آمریکایی نداریم."
او گفت که زنجیره تامین بالادستی به سادگی از بازار داخلی غایب است.
الکساندر زار، مدیر عامل تولید و طراحی لاالالند، بزرگترین تولیدکننده کالاهای چرمی مرکز شهر لس آنجلس، موافقت کرد که دسترسی محدود مواد خام در بازار داخلی هم یک محدودیت عمده و هم هزینه سنگینی برای تولیدکنندگانی است که میخواهند مقیاسشان را افزایش دهند.
Lalaland کفشها و کیفهای دستی لوکس را برای برخی از شناختهشدهترین برچسبهای جهان تولید میکند – لیبلهایی که میتوانند برای کالاهایی که با نیروی کار گرانقیمت ایالات متحده و مواد با کیفیت بالا ساخته میشوند، حق بیمه دریافت کنند.
زر به اختصار گفت: «اگر در بازار لوکس هستید، میتوانید در خشکی هم باشید. او گفت: "من می توانم یک محصول صنایع دستی لوکس بسیار زیبا بسازم. اما اگر بخواهم این کار را در مقیاس انجام دهم، اگر بخواهم به دنبال بازار انبوه بروم، به ویژه در مورد کفش معتقدم، باید تا حد امکان نیروی کار را حذف کنیم."
بسیاری تلاش کردهاند و با تلاش برای تکرار مدل کارخانهای که در آسیا دیده میشود، تلاش کردهاند و شکست خوردهاند - مدلی که به نیروی کار ارزان و صدها، اگر نه هزاران کارگر متکی است. او گفت: "آنها امیدوارند به حاشیه ها یا قیمت های چین نزدیک شوند. این کار نمی کند، و هرگز جواب نمی دهد."
وقتی صحبت از تولید به میان میآید، زر گفت: «من معتقدم که باید به سوی آینده جهش کنیم. او گفت: "اگر به دنبال بازار انبوه هستید - مقیاس پذیر و تولید داخل - ما باید کاملا متفاوت به آن نگاه کنیم. ما باید پارامترهایی را ببینیم که در آن کار می کنیم و در چارچوب آن پارامترها کار کنیم." او گفت که این به معنای اتکای بیشتر به فرآیندهای تولید خودکار مانند بافندگی سه بعدی، پیوند سه بعدی و چاپ سه بعدی است.
او گفت: "به عنوان مثال، رویه معمولا وقت گیرترین قسمت کفش است. شما می توانید از کمی اتوماسیون استفاده کنید - شاید 3 بعدی بافته شده با رویه جوراب کامل با بافت فنی. سپس بزرگترین گلوگاه را از بین می برید."
زار مشکل و همچنین فرصت را به تصویر کشید.
وی گفت: ما سالانه 2.3 میلیارد جفت کفش به آمریکا وارد می کنیم. ایجاد چنین زیرساختی برای حمایت از ظرفیت داخلی و آن نوع تولید غیرممکن است.
با این حال، شرکتها ظاهرا میتوانند امیدوار باشند که در نهایت 10 تا 20 درصد از آن بازار کفش را در داخل کشور تصاحب کنند، اگر بتوانند ماهیت سرمایهبر شرکت – و هزینههای مرتبط با آن را بپذیرند – یا اگر بتوانند «به بیرون از جعبه نگاه کنند» و فناوریهای جدیدی را که جایگزین جنبههای حساس تولید میشود، اتخاذ کنند.
وی افزود: «این تنها راهی است که میتوانیم یک «کارخانه تاریک» داشته باشیم و ۲۴ ساعت شبانهروز بسازیم و تولید کنیم و این همان چیزی است که برای آن تلاش میکنیم.
هر آنچه که باید در مورد پاسپورت محصولات دیجیتال بدانید
توضیح دهنده DTC: هر آنچه که باید در مورد مستقیم به مصرف کننده بدانید
متن اصلی (انگلیسی)
Are AI and Automation the Key to Onshoring?