آیا هوش مصنوعی پزشکان را بهتر می کند یا آنها را کمتر مهارت می کند؟

از آنجایی که هوش مصنوعی قادر به انجام وظایف پیچیده‌تر پزشکی می‌شود، رهبران سلامت با این موضوع دست و پنجه نرم می‌کنند که آیا این فناوری می‌تواند مهارت‌های پزشکان را از بین ببرد یا پزشکانی را که یاد می‌گیرند از آن استفاده کنند ارزشمندتر کند.

دکتر اریک پون، مدیر ارشد اطلاعات سلامت در Duke Health، با پیشرفت هوش مصنوعی از انجام کارهای ساده به کمک به تشخیص موارد دشوار، چشم انداز "مهارت زدایی" را مطرح کرد.

پون در اجلاس سلامت هوش مصنوعی نیوزویک در نیویورک گفت: وقتی ابزارهای هوش مصنوعی می توانند پزشکان را ترغیب کنند که فقط کارهای ساده ای مانند سفارش ماموگرافی برای زنان بالای 40 سال انجام ندهند، ممکن است حتی موارد دشوار را با هزینه کمتری با دقت بیشتری تشخیص دهند.

او گفت: «ما باید به این فکر کنیم که چه اتفاقی برای پزشکان ما در کنار تخت می‌افتد. "آیا این منجر به نوعی مهارت زدایی می شود؟"

این نگرانی در حالی مطرح می‌شود که یک مطالعه به رهبری هاروارد در اوایل سال جاری نشان می‌دهد که یک عامل هوش مصنوعی پیشرفته در یک سری آزمایش‌های سخت که توانایی تشخیص درست بیماری‌های بیمار را ارزیابی می‌کنند، از پزشکان انسانی بهتر عمل کرده است.

"O1-preview" OpenAI توانایی خود را در مدیریت سناریوهای تریاژ اتاق اورژانس، توصیه تست های تشخیصی و مدیریت موارد بالینی در سطحی که با پزشکان آموزش دیده مطابقت دارد یا از آنها پیشی می گیرد، نشان داد.

پون گفت که این سوال پیامدهایی بر نحوه آموزش پزشکان آینده دارد.

"وظیفه ما در حالی که نسل بعدی پزشکان خود را آماده می کنیم چیست؟" پون پرسید. من از پزشکان بزرگ می خواهم که وقتی پیر شدم از من مراقبت کنند. بنابراین، چگونه باید نسل بعدی را تربیت کنیم؟

پون گفت که این موضوع اهمیت بیشتری پیدا می کند زیرا پزشکان به طور فزاینده ای به فناوری و هوش مصنوعی وابسته می شوند.

او گفت: «وقتی هوش مصنوعی وجود ندارد، همه ناراحت می‌شوند. بخشی از شغل ما این است که نه تنها به این فکر کنیم که چگونه آنها از فناوری جدید به طور مسئولانه استفاده می کنند ... بلکه چه مهارت هایی را باید حفظ کنیم؟

دکتر نبیل چهاده، مسئول تحول بالینی، نوآوری و استراتژی در سیستم MetroHealth، گفت که پزشکی قبلا با ترس های مشابهی در مورد فناوری جدید روبرو بوده است.

یک جراح، چهاده به یاد می آورد که نگران این بود که پزشکان جوان تر که در جراحی لاپاراسکوپی و رباتیک آموزش دیده اند، فاقد مهارت های سنتی مورد نیاز برای پاسخ به عوارض هستند. او گفت: "آنها نمی دانند چگونه شکم را باز کنند." "چگونه می خواهند آن را درست کنند؟" او گفت، اما با گذشت زمان، این فناوری به حدی پیشرفت کرد که بسیاری از این عوارض بدون بازگشت به جراحی باز قابل کنترل بودند.

چهاده گفت: "حدس بزنید چی؟ حالا، 15، 20 سال بعد، آنها نیازی به باز کردن شکم ندارند." "تاریخ تکرار می شود. ما در نهایت به اندازه کافی باهوش هستیم که بتوانیم برای این چیزها راه حلی پیدا کنیم، اما فقط باید بدانیم که باید برای آن تلاش کنیم."

تئو زانوس، رئیس بخش سلامت هوش مصنوعی در Northwell Health، از این ایده که هوش مصنوعی به سادگی جایگزین پزشکان خواهد شد، مخالفت کرد.

او به پیش‌بینی یک دهه پیش توسط جفری هینتون، پیشگام هوش مصنوعی اشاره کرد که نشان می‌داد رادیولوژیست‌ها به زودی با این فناوری جابجا خواهند شد.

او گفت: «ما دقیقا همین عبارت را 10 سال پیش شنیده‌ایم. در واقع، امروز بیش از هر زمان دیگری کمبود رادیولوژیست داریم.»

درعوض، زانوس گفت که پزشکان باید خود را تطبیق دهند: «پزشکی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کند، جایگزین پزشکی می‌شود که از هوش مصنوعی استفاده نمی‌کند، نه هوش مصنوعی جایگزین پزشکان».