آیا واقعا هوش مصنوعی Anthropic به تنهایی یک کشف علمی انجام داده است؟

هنگامی که آنتروپیک، غول هوش مصنوعی، هفته گذشته از یافته های آزمایشگاه زیست شناسی جدید خود رونمایی کرد، دانشمندان آن ادعا کردند که از عوامل هوش مصنوعی برای کشف آنزیم های جدید با نویدبخش بیوتکنولوژی استفاده کرده اند.

برخی از دانشمندان به سرعت در مورد این دستاورد تردید کردند. سپس ماریو رودریگز مستر، زیست‌شناس محاسباتی در دانشگاه کپنهاگ، آخر هفته گذشته گفت که او و همکارانش به مدت چهار سال روی آنزیم‌ها و مولکول‌های مرتبط با آن‌ها - که آنتروپیک آن را ARTs می‌نامد - مطالعه کرده‌اند.

مستر و همکارانش هنوز یافته های خود را منتشر نکرده اند. اما در سه سال گذشته، آنها به طور منظم از مدل‌های هوش مصنوعی Anthropic استفاده کرده‌اند، زیرا آنها کد می‌نویسند، نسخه‌های خطی تهیه می‌کنند و وظایف دیگری را انجام می‌دهند.

در انجام این کار، Mestre گفت که او و همکارانش یافته های کلیدی در مورد آنزیم ها را با Anthropic به اشتراک گذاشتند.

مستر در مصاحبه ای گفت: "بنابراین، برای من، مهمترین سوال این نیست که "آیا هنرها قبلا شناخته شده بودند؟" او افزود، در عوض، مسئله این است که آیا هوش مصنوعی Anthropic واقعا راه خود را به نتایج استدلال کرده است یا اینکه تا حدی بر اساس کار خودش به آنها هدایت شده است.

مستر درباره تحقیقات خود گفت: "نگرانی من این است که از این اطلاعات برای آموزش نسخه های آینده مدل ها استفاده شده است." "من فکر می کنم مهم است که این احتمال را مطرح کنیم."

در بیانیه‌ای در روز یکشنبه، آنتروپیک گفت: "ما از هیچ کار منتشر شده قبلی در توصیف سیستم ART که اخیرا پیدا کرده‌ایم آگاه نیستیم. کلود همچنین در مورد رونوشت‌های کاربر آموزش ندیده است و تیم زیست‌شناسی مولکولی ما نیز چنین دسترسی ندارد."

آنتروپیک گفت که سهم کلیدی کلود شناسایی مجموعه‌ای از مولکول‌های RNA و پروتئین مرتبط با رونوشت معکوس در یک سیستم بود. اما ماستر گفت که او و همکارانش بیش از یک سال پیش این کشف را انجام داده بودند.

نگرانی های مشابهی اخیرا زمانی که محققان OpenAI ادعا کردند که یک معمای ریاضی قدیمی را حل کرده اند ظاهر شد. یک ریاضیدان برجسته خاطرنشان کرد که مدتی است که از هوش مصنوعی شرکت برای یافتن راه حل استفاده کرده است.

آیا کنترل های جهانی برای هوش مصنوعی لازم است؟ ایالات متحده اینطور فکر نمی کند

آنتروپیک، که انتظار می رود با ارزش بالقوه 2 تریلیون دلار به بازار عرضه شود، تحقیقات بیولوژیکی را به عنوان بخش مرکزی ماموریت خود معرفی کرده است.

داریو آمودی، مدیرعامل آنتروپیک روز چهارشنبه در سخنرانی خود در سازمان ملل گفت: «ما معتقدیم که این نوع کاربرد در سال‌های آینده به سرعت سرعت می‌گیرد و می‌توانیم در آینده نزدیک در زمینه بیماری‌هایی که بشریت را برای هزاران سال آزار داده‌اند، پیشرفت عمیقی داشته باشیم.» محققان Anthropic در گزارش هفته گذشته خود گفتند که به عوامل هوش مصنوعی دستور داده اند تا پایگاه های داده حاوی میلیاردها توالی ژن را جستجو کنند. دانشمندان دستورات دقیقی را که استفاده کرده بودند، توصیف نکردند.

پایگاه های داده حاوی DNA جمع آوری شده از اقیانوس، خاک و سایر زیستگاه ها هستند. ژن ها بیشتر به میکروب ها و ویروس ها تعلق دارند. دانشمندان فقط مشخص کرده اند که کسری از آنها چه می کنند.

دانشمندان آنتروپیک، هوش مصنوعی را مأمور یافتن ژن هایی کردند که تولید آنزیم هایی به نام ترانس کریپتاز معکوس را هدایت می کنند. این آنزیم ها توالی یک مولکول RNA را می خوانند و مولکول DNA منطبق با همان توالی را می سازند.

باکتری ها از برخی از رونوشت های معکوس برای تشخیص ویروس های مهاجم استفاده می کنند. برخی از ویروس ها به ترانس کریپتازهای معکوس به عنوان سلاح در برابر سایر ویروس ها متکی هستند.

دانشمندان Anthropic پنج نمونه از رونوشت های معکوس را به هوش مصنوعی ارائه کردند. ماموران نرم افزار خود را برای بررسی پایگاه های داده ژن های مشابه و بررسی دقیق نامزدهای امیدوارکننده نوشتند.

این عوامل ژن هایی را برای ترانس کریپتازهای معکوس احتمالی در ویروس های آلوده کننده باکتری به نام فاژهای جامبو شناسایی کردند. هر یک از این توالی ها نزدیک به مجموعه ای از ژن ها برای مولکول های RNA قرار داشتند که ممکن است به آنزیم ها در انجام وظایف خود کمک کند.

دانشمندان Anthropic نام آنزیم های مرتبط با آرایه را reverse transcriptases یا ARTs گذاشتند. در گزارشی که در وب‌سایتشان ارسال شد، آنها گفتند که هوش مصنوعی آنها «اولین گام‌های یک کشف بیولوژیکی را به تنهایی برداشته است».

روز یکشنبه، مستر با این ادعا مخالفت کرد. او گفت: «آنها همان سیستم هایی هستند که ما سال هاست در حال مطالعه آن بوده ایم. او گفت و آنها همان آنزیم هایی هستند که برای هوش مصنوعی آنتروپیک توصیف کرده بود.

Mestre اولین بار در سال 2022 در حالی که به دنبال ترانس کریپتازهای معکوس جدید بود با آنزیم های موجود در فاژهای جامبو مواجه شد. او برای مدت کوتاهی به عنوان مشاور ReNegade Therapeutics کار کرد که در سال 2023 یک حق اختراع را در مورد تعدادی از رونوشت‌های معکوس، از جمله مواردی که Mestre یافت، به ثبت رساند. او به عنوان مخترع مشترک در پرونده ثبت اختراع ذکر شده است.

پس از کار برای ReNegade، Mestre به دانشگاه کپنهاگ پیوست تا ترانس کریپتازهای معکوس را با جزئیات بیشتر مطالعه کند، از جمله آنهایی که در فاژهای جامبو یافت. او و همکارانش به آنها لقب «جمبوترون» دادند.

Anthropic کلود را در سال 2023 منتشر کرد، یک سال پس از اینکه Mestre شروع به تحقیق در مورد jumbotron کرد. مانند بسیاری از دانشمندان، او آن را برای مجموعه ای از وظایف مفید یافت. او گفت: «من به طور کامل روش خود را برای انجام علم تغییر دادم.

مستر در طول مکالمات خود با کلود، پیش نویس پایان نامه خود و نسخه ای خطی را در مورد جمبوترون ها به اشتراک گذاشت. او و همکارانش هنگام استفاده از کلود برای انجام کارهای اداری مختلف، جزئیات بیشتری را آپلود کردند.

نیویورک تایمز پیام های اسلک، ارقام و سایر مطالب تولید شده توسط Mestre را که تحقیقات او و مکالمات او با کلود را در چند سال گذشته مستند می کند، مرور کرد. به نظر می رسد آنها نشان می دهند که هوش مصنوعی به طور گسترده در تحقیقات او مشارکت داشته است.

ست شیپمن، مهندس زیستی در مؤسسه گلادستون و دانشگاه کالیفرنیا، سانفرانسیسکو، گفت که با کار مستر آشنا است.

او گفت: «ما سال‌ها با او در این مورد صحبت کردیم. بسیاری از ما در مورد این سیستم ها می دانیم.

مستر گفت که نمی تواند مطمئن باشد که آنتروپیک برای جستجوی جامبوترون ها بر کار او تکیه کرده است. او گفت، اما او بدبین بود که ماموران هوش مصنوعی می توانستند آنها را به این سرعت پیدا کنند.

جمبوترون ها نادر هستند و تشخیص ژن های RNA آنها از توالی های ژنتیکی تصادفی دشوار است. مستر همپوشانی قابل توجهی بین کار خود و کار ارائه شده توسط دانشمندان Anthropic پیدا کرد.

دانشمندان ادعا کردند که هوش مصنوعی آنها به طور مستقل داده های خام آزمایشی در سال 2022 را بازیابی کرده است که در آن محققان تمام مولکول های RNA ویروسی تولید شده توسط یک میکروب آلوده به فاژهای جامبو را ثبت کردند.

هوش مصنوعی Anthropic گزارش داد که میکروب ها سطوح بالایی از مولکول های RNA را در ART ها ایجاد کردند. دانشمندان استدلال می‌کنند که این شواهد از فرضیه آنها حمایت می‌کند که رونوشت‌های معکوسی که ادعا می‌کنند کشف کرده‌اند به این مولکول‌های RNA برای انجام کار برای فاژهای جامبو متکی هستند.

مستر گفت که او و همکارانش یک سال پیش همان داده ها را تجزیه و تحلیل کردند که به آنها کمک کرد ژن های RNA مرتبط با جمبوترون ها را شناسایی کنند. آنها این اطلاعات منتشر نشده را با کلود به اشتراک گذاشتند.

مستر گفت: «شباهت برای ما قابل توجه بود.

بدون نگاه دقیق تر به آنچه که هوش مصنوعی آنتروپیک در واقع انجام داد، مستر گفت که نمی توان با اطمینان گفت که توسط تحقیقات او هدایت شده است.

او گفت: منظورم این است که تصادفات اتفاق می افتد. همه افراد در این زمینه کم و بیش همین کارها را انجام می دهند. اما ما بیش از یک سال پیش از این تکرار آگاه بودیم.

مستر به طور فزاینده ای مشتاق استفاده از هوش مصنوعی برای علم خود شده بود. همین ماه گذشته، او شروع به استفاده از Claude Science، یک ابزار جدید هوش مصنوعی Anthropic که برای محققان طراحی شده بود، کرد.

اما پس از اعلام آنتروپیک در هفته گذشته، او در حال پایان دادن به پروژه های خود با کلود و تغییر مدل های دیگر است.

او گفت: "من همه چیز را تعطیل می کنم."

این مقاله در ابتدا در نیویورک تایمز منتشر شد.