آیا چین مشکل برق مرکز داده هوش مصنوعی را برطرف کرده است؟ سیستم برق جدید 800 ولتی DC "اولین بار در جهان" است که راندمان و تبدیل بیشتری را نسبت به همیشه ارائه می دهد.

چین اولین سیستم برق مرکز داده 800 ولت DC تجاری خود را راه اندازی می کند

Envision برق شبکه 10 کیلوولت را مستقیما به منبع تغذیه 800 ولت DC تبدیل می کند

معماری جدید قدرت، ترانسفورماتورهای حالت جامد را با ذخیره باتری برای امکانات هوش مصنوعی ترکیب می کند شرکت چینی انویژن ادعا می‌کند که معماری یکپارچه برق جریان مستقیم 800 ولتی را در یک مرکز هوش مصنوعی در مغولستان داخلی در عملیات تجاری قرار داده است.

این نصب در پردیس هوش مصنوعی گلکسی در اولانقاب قرار دارد، جایی که آزمایشات کنترلر Dubhe و مدل انرژی پشتیبانی کننده آن در آگوست 2026 آغاز شد.

این شرکت این استقرار را به عنوان اولین استفاده تجاری از این پیکربندی توصیف می کند، اگرچه ارقام عملکرد مستقل هنوز به صورت عمومی فاش نشده است.

مسیری متفاوت از برق شبکه تا سخت افزار محاسباتی

تسهیلات متعارف به طور کلی برق ورودی را از طریق چندین مرحله قبل از ارائه توان مناسب برای سرورها و شتاب دهنده ها، اضافه کردن تجهیزات و تلفات احتمالی تبدیل تبدیل می کند.

طراحی Envision در عوض از یک ترانسفورماتور حالت جامد برای تبدیل جریان متناوب ولتاژ متوسط ​​10 کیلوولت مستقیما به یک خط توزیع جریان مستقیم 800 ولت استفاده می کند.

این شرکت می‌گوید این ترتیب مراحل تبدیل را کاهش می‌دهد، بازده الکتریکی را بهبود می‌بخشد و به تجهیزات برق اجازه می‌دهد تا فضای فیزیکی کمتری را در مراکز داده اشغال کنند.

یک شبکه توزیع با ولتاژ بالاتر همچنین می تواند مقدار مس مورد نیاز برای کابل کشی را کاهش دهد و به طور بالقوه نیاز به مواد را با گسترش سریع تاسیسات محاسباتی کاهش دهد.

این معماری شامل فضای ذخیره‌سازی باتری است که به منظور پاسخگویی سریع به هنگام تغییر تقاضای پردازنده، در عین حال تهیه نسخه پشتیبان موقت در هنگام وقفه‌های غیرمنتظره است.

Envision می‌گوید که سیستم ذخیره‌سازی می‌تواند پشتیبانی فوری در عرض چند ثانیه فراهم کند و قابلیت پشتیبان‌گیری را در بازه‌های زمانی اندازه‌گیری شده در چند دقیقه حفظ کند.

کنترل‌کننده آن، ترانسفورماتور و باتری‌ها را در چند میلی‌ثانیه هماهنگ می‌کند و هدف آن مدیریت تغییرات ناگهانی در مصرف برق از پردازنده‌های گرافیکی است.

این هماهنگی مهم است زیرا بارهای کاری هوش مصنوعی می تواند باعث نوسانات قابل توجهی در تقاضا شود و فشار بیشتری را بر زیرساخت های الکتریکی تامین کننده تجهیزات محاسباتی متراکم وارد کند.

این شرکت همچنین می‌گوید که چیدمان آن می‌تواند رک‌های سرور با چگالی بالاتر را در خود جای دهد و به اپراتورها اجازه می‌دهد ظرفیت محاسباتی بیشتری را در یک طبقه مشخص نصب کنند.

جاه طلبی ها فراتر از اولین نصب است

انتظار می‌رود که تأسیسات گلکسی Envision به 3 گیگاوات افزایش یابد و این شرکت اعلام کرده است که ظرفیت نهایی آن می‌تواند به یک میلیون شتاب‌دهنده هوش مصنوعی خدمت کند.

انویژن همچنین قصد دارد این فناوری را از طریق Mission Gobi معرفی کند، ابتکاری که به دنبال 5 گیگاوات ظرفیت محاسباتی با انرژی تجدیدپذیر تا سال 2030 است.

این برنامه بر روی مکان‌های بیابانی متمرکز است، جایی که شرکت انتظار دارد تولید انرژی‌های تجدیدپذیر و ذخیره انرژی برای پشتیبانی از پیشرفت‌های محاسباتی بزرگ باشد.

این سیستم به گونه‌ای طراحی شده است که در کنار منابع برق تجدیدپذیر کار کند، در حالی که باتری‌های آن برای متعادل کردن عرضه و تغییر نیازهای محاسباتی در نظر گرفته شده‌اند.

با این حال، این شرکت اندازه‌گیری‌های تایید شده مستقلی را ارائه نکرده است که بهبود بازده، هزینه‌های نصب یا صرفه‌جویی را در مقایسه با سیستم‌های برق معمولی تعیین کند.

این اعلامیه همچنین نحوه عملکرد معماری تحت شرایط بار کامل پایدار یا در میان امکانات با پیکربندی‌های سخت‌افزاری متفاوت را مشخص نمی‌کند.

بنابراین استقرار یک نقطه عطف تجاری برای Envision است، در حالی که مقیاس مزایای عملیاتی ادعا شده آن در انتظار شواهد مستقل دقیق است.

از طریق سخت افزار تام