ابزار جدید هوش مصنوعی می تواند شانس بقای سرطان را از سلفی پیش بینی کند: مطالعه

بر اساس مطالعه ای که روز دوشنبه در مجله The Lancet Digital Health منتشر شد، محققان آمریکایی ابزار هوش مصنوعی ایجاد کرده اند که می تواند شانس بقای بیماران سرطانی را از روی یک عکس صورت پیش بینی کند.

این سیستم که توسط محققان Mass General Brigham در ایالت ماساچوست آمریکا ساخته شده است، به نام FAHR-Face، ویژگی های صورت را برای تخمین سن بیولوژیکی و خطر مرگ و میر تجزیه و تحلیل می کند و به طور بالقوه به پزشکان در تصمیم گیری درمانی کمک می کند.

این مدل بر روی بیش از 40 میلیون عکس از صورت آموزش دیده و در دو ابزار اقتباس شده است: FAHR-FaceAge که سن بیولوژیکی را تخمین می‌زند و FAHR-FaceSurvival که بقای بیماران سرطانی را مستقیما از تصاویر صورت بدون تکیه بر تخمین‌های سنی پیش‌بینی می‌کند.

محققان دریافتند که مدل بقا عمدتا بر روی نواحی زیر چشم و اطراف بینی متمرکز است، در حالی که مدل تخمین سن ویژگی‌های صورت اطراف دهان و شقیقه‌ها را بررسی می‌کند که نشان می‌دهد این دو سیستم الگوهای مختلف مرتبط با سلامتی را شناسایی می‌کنند.

مدل بقا بر روی تصاویر 34363 بیمار آموزش داده شد و روی 3820 بیمار دیگر آزمایش شد و نتایج به طور مستقل با استفاده از داده های 4892 بیمار سرطانی در هلند تایید شد.

محققان دریافتند که بیمارانی که در گروه پرخطر طبقه بندی می شوند، بیش از سه برابر بیشتر از افرادی که در گروه کم خطر قرار دارند، حتی پس از محاسبه عوامل بالینی، خطر مرگ و میر دارند.

بیمارانی که صورتشان حداقل پنج سال بزرگتر از سن واقعی آنها به نظر می رسید نیز 21 درصد بیشتر در معرض خطر مرگ و میر بودند، در حالی که آنهایی که حداقل پنج سال جوانتر به نظر می رسید، 17 درصد خطر مرگ و میر کمتری داشتند.

بر اساس این مطالعه، ترکیب این دو مدل، دقت پیش‌بینی بقا را بیشتر بهبود بخشید.

محققان گفتند این فناوری می تواند به پزشکان کمک کند تا سلامت بیماران را ارزیابی کنند و تصمیمات درمانی را هدایت کنند، اگرچه قبل از اینکه بتوان آن را به طور گسترده در عمل بالینی مورد استفاده قرار داد، اعتبار بیشتری لازم است.