ابزار هوش مصنوعی دروس فرهنگی مناسبی را برای معلمان در هند ایجاد می کند

ویرایش شده توسط گابی کلارک، بررسی توسط اندرو زینین

این مقاله با توجه به روند و سیاست‌های ویرایشی Science X بررسی شده است. ویراستاران ضمن اطمینان از اعتبار محتوا، ویژگی های زیر را برجسته کرده اند:

معلمان پرکار در جنوب هند ابزار جدیدی برای آموزش دانش‌آموزان خود دارند: Shiksha Copilot، یک سیستم هوش مصنوعی که برنامه‌های درسی مرتبط با فرهنگی را برای مدارس با منابع کمی تولید می‌کند.

محققان کرنل و مایکروسافت ریسرچ هند، Shiksha Copilot را در بین بیش از 1000 معلم در کلاس های کلاس پنجم تا دهم در ایالت کارناتاکا، هند ارزیابی کردند. این سیستم که در ابتدا توسط Microsoft Research India توسعه داده شد، از کلمه سانسکریت برای "یادگیری" نامگذاری شده است. معلمان گزارش دادند که این ابزار که طرح‌های درسی منسجمی را به زبان انگلیسی و زبان محلی کانادا ارائه می‌کند، در زمان و استرس آن‌ها صرفه‌جویی می‌کند و به آنها اجازه می‌دهد که سخنرانی را با فعالیت‌های عملی بیشتری جایگزین کنند.

دیپاک واروول دنیسون، دانشجوی دکترا در زمینه علم اطلاعات و اولین نویسنده این تحقیق، می‌گوید: «در مورد زبان انگلیسی، منابع زیادی در اینترنت در دسترس است، اما این مورد برای زبان‌هایی مانند کانادا نیست. "در اینجا، ما ابزاری داریم که در آن طرح‌های درسی قبلا توسط معلمان با تجربه بررسی شده است که از کیفیت بالا و عاری از هرگونه خطا اطمینان می‌دهند."

واروول دنیسون این مطالعه را با عنوان "Shiksha Copilot: Teacher-AI collaboration for Curating and Customize Lesson Plans in Schools در مدارس کم منابع" در کنفرانس ACM Computer Supported Cooperative Work and Social Computing که از 10 تا 14 اکتبر در سالت لیک سیتی برگزار شد، ارائه خواهد کرد. این مقاله جایزه افتخاری دریافت کرد.

Shiksha Copilot از مجموعه‌ای از مدل‌های هوش مصنوعی تشکیل شده است که مواد کتاب درسی را به طرح‌های درسی متناسب با کلاس به زبان انگلیسی تبدیل می‌کند و آنها را به کانادا ترجمه می‌کند، با استفاده از نرده‌هایی که از نمونه‌های مرتبط فرهنگی اطمینان می‌دهند - مانند دوزا به جای پیتزا هنگام صحبت در مورد غذاهای محبوب. مجموعه‌ای از متصدیان، طرح‌های درسی را از نظر دقت بررسی می‌کنند و معلمان آن‌ها را بیشتر برای کلاس‌هایشان سفارشی می‌کنند.

این پروژه آدیتیا واشیستا، استادیار علوم اطلاعات در کالج محاسباتی و علوم اطلاعات کورنل آن اس. بورز، و تانوجا گانو، مدیر مهندسی تحقیقات در مایکروسافت ریسرچ هند را گرد هم آورد، حول علاقه مشترک به ساخت فن‌آوری‌های هوش مصنوعی - که بسیاری از آنها عمدتا با زمینه‌های غربی توسعه یافته‌اند - مفیدتر و در دسترس‌تر برای مردم جنوب هند.

واشیستا گفت: «تکنولوژی‌ها برای 1 میلیارد نفر اول طراحی شده‌اند که از آن‌ها استفاده می‌کنند، و تلاش زیادی برای رساندن فناوری به میلیارد بعدی و میلیارد بعدی و غیره لازم است.» زمانی که به آخرین مایل می‌رسیم، جایی که بسیاری از دولت‌ها، سازمان‌های غیرانتفاعی، شرکت‌های اجتماعی، اتاق‌های فکر و حتی صنعت در آن هیجان‌زده هستند، این گسست بزرگ در مورد طراحی فناوری و استفاده از آن وجود دارد.»

برای ارزیابی این فناوری و اطمینان از عملکرد صحیح آن برای کاربران مورد نظر، محققان با بنیاد سیکشانا، یک سازمان غیرانتفاعی محلی که برای بهبود مدارس دولتی کار می‌کند، با هدف ارائه ابزاری که نه تنها به معلمان کمک می‌کند، بلکه یادگیری طولانی‌مدت را برای دانش‌آموزان تشویق می‌کند، همکاری کردند.

گانو گفت که به طور حیاتی، این ابزار باید طرح‌های درسی را ارائه می‌کرد که «از نظر تفاوت‌های فرهنگی، زبان‌های محلی، برنامه درسی محلی و منابع موجود، به خوبی تنظیم شده باشند». اگر نه تلاش بیشتر، حداقل تلاش برابر برای ساخت این فناوری بود.

متصدیان گزارش دادند که اکثریت قریب به اتفاق طرح‌های درس انگلیسی Shiksha Copilot با کیفیت بالا بودند. از 7744 طرح، آنها تغییرات جزئی را به 3.53٪ انجام دادند و فقط 0.34٪ را به دلیل خطاهای فنی رد کردند. برنامه های درسی در کانادا کمتر قابل اعتماد بودند، با این حال، 96٪ نیاز به تغییرات داشتند. بسیاری از این ویرایش‌ها به دلیل تفاوت‌های ظریف اصطلاحات بود، مانند جایگزینی «آینه» به جای «عینک» یا جایگزینی «کرونولوژی» با «خط زمانی». با این حال، معلمان هنوز تقریبا 81٪ از این طرح ها را "بسیار خوب" می دانستند.

بر اساس مصاحبه ها و نظرسنجی ها، معلمان گفتند که Shiksha Copilot به طور متوسط ​​دو ساعت در هفته در آنها صرفه جویی می کند و بار وظایف اداری مانند ارسال نسخه های چاپی برنامه های درسی را کاهش می دهد.

یک معلم علوم با 20 سال تجربه می گوید: «معمولا هرگاه شخصی چیز جدیدی ارائه می دهد، به حجم کاری ما می افزاید، اما این مفهومی است که بار را رها می کند.

معلمان همچنین گزارش دادند که Shiksha Copilot به آنها کمک کرد تا فعالیت‌های عملی بیشتری مانند جمع‌آوری برگ‌های محلی با الگوهای رگبرگی متفاوت را برنامه‌ریزی کنند.

اکنون، این تیم در حال آزمایش Shiksha Copilot در جمعیت بیشتری است. امسال، حدود 30000 معلم از این ابزار در سراسر ایالت تلانگانا، هند استفاده می کنند.

این کار بخشی از تلاش‌های گسترده‌تر Vashistha، Ganu و Varuvel Dennison برای تشویق توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی آگاهانه فرهنگی است که به آموزش، مراقبت‌های بهداشتی، قانون و نیازهای کشاورزی در جنوب جهانی می‌پردازد. آنها اخیرا چارچوبی را برای هدایت طراحی و استقرار این فناوری‌های هوش مصنوعی ایجاد کرده‌اند که در کنفرانس CHI 2026 درباره عوامل انسانی در سیستم‌های محاسباتی، که در آوریل در بارسلون برگزار شد، ارائه کردند.

تجزیه و تحلیل آنها از Shiksha Copilot و هفت سیستم هوش مصنوعی دیگر برای منافع اجتماعی مستقر در کشورهای مختلف نشان داد که این پروژه ها نیاز به همکاری گسترده با کارشناسان در محل دارند. آنها دریافتند که طراحی یک برنامه به گونه ای که با سیستم های محلی ادغام شود و به طور مؤثر نیازهای محلی را برطرف کند، می تواند تا 80 درصد از کار برای توسعه آن را تشکیل دهد.

گانو می‌گوید: «به‌ویژه در محیط‌های با منابع کم، انواع مختلفی از شگفتی‌ها وجود دارد که معمولا با آن مواجه می‌شویم.

بختوار احتشام، دانشجوی دکتری در زمینه علم اطلاعات، از نویسندگان همکار در این مقاله می‌توان نام برد. Kavyansh Chourasia، Nirmit Arora، Rahul Singh و Akshay Nambi، همه از Microsoft Research India؛ و رنه کیزیلچک، دانشیار علوم اطلاعات در کورنل باورز.

Deepak Varuvel Dennison و همکاران، Shiksha Copilot: همکاری معلم و هوش مصنوعی برای تنظیم و سفارشی کردن طرح های درس در مدارس کم منابع CSCW038، مجموعه مقالات ACM در تعامل انسان و کامپیوتر (2026). DOI: 10.1145/3788074

دیپاک واروول دنیسون و همکاران، طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی همسو با فرهنگی برای منافع اجتماعی در زمینه‌های غیرغربی، مجموعه مقالات کنفرانس CHI 2026 در مورد عوامل انسانی در سیستم‌های محاسباتی (2026). DOI: 10.1145/3772318.3791513

کارشناسی ارشد زبان انگلیسی، ویرایشگر کپی از سال 2021 با تجربه در آموزش عالی و محتوای بهداشتی. تقدیم به اخبار معتبر علمی. نمایه کامل →

فوق لیسانس فیزیک با تجربه تحقیق. علاقه مندان به اخبار علمی طولانی مدت. نقش کلیدی در موفقیت سرمقاله Science X ایفا می کند. نمایه کامل →