"اجازه دهید توضیح دهم": افشای اطلاعات شرکتی می تواند مسیری پیچیده را طی کند

ویرایش شده توسط گابی کلارک، بررسی توسط اندرو زینین

این مقاله با توجه به روند و سیاست‌های ویرایشی Science X بررسی شده است. ویراستاران ضمن اطمینان از اعتبار محتوا، ویژگی های زیر را برجسته کرده اند:

کوتاه ترین فاصله بین دو نقطه یک خط مستقیم است، اما گاهی اوقات رفتن به راه طولانی به خانه می تواند مزایایی داشته باشد.

یک گروه تحقیقاتی کرنل دریافت که در افشای مالی، به ویژه توسط شرکت‌هایی که از دوران سخت بیرون می‌آیند، مداری کلامی یک شرکت - به اشتراک گذاشتن اطلاعات به روش‌های مختلف - می‌تواند تصویر کامل‌تری از چشم‌انداز یک شرکت ارائه دهد.

نیکلاس گست، استادیار حسابداری در دانشکده مدیریت ساموئل کورتیس جانسون، در کالج تجارت کرنل SC جانسون، گفت: «مدیرعامل نباید لزوما سعی کنند تا حد امکان کوتاه باشند.

او گفت: «گفت‌وگو درباره موضوعاتی مانند درآمدها در زمینه‌های مختلف - تلاش‌های مالی آنها، روابط آنها با مشتریان و تلاش‌های آنها برای جلب رضایت رگولاتورها - ممکن است در واقع مفید باشد.

مهمان یکی از نویسندگان "Circuitousness in Disclosure Narratives" است که در 17 اوت در The Accounting Review منتشر شد. نویسنده مشترک مهمان Jiawen Yan، Ph.D. '25، اکنون استادیار حسابداری در دانشگاه ملی سنگاپور است.

ایده مداری کلامی ده ها سال است که وجود داشته است و برای اولین بار با روش آموزشی معروف به "برنامه درسی مارپیچی" همراه شد.

گست گفت: "ایده این است که یک معلم باید ساده شروع کند، یک مفهوم را معرفی کند، و سپس در زمان های مختلف به آن بازگردد، شاید در سطح دشواری بالاتری که پیش می روند." هنگامی که عناصر اساسی برای دانش‌آموز وجود دارد، آنها شروع به دریافت تصویر می‌کنند. و اگر شما یک مدیرعامل هستید و وضعیت مالی خود را به این شکل توضیح می‌دهید، سرمایه‌گذاران شما تصویر را دریافت می‌کنند.»

در این زمینه، مدار شفاهی به عنوان نسبت طول مسیری که یک متن در واقع طی کرده است به طول کوتاه‌ترین مسیری که یک متن می‌توانست برای پوشش همه نقاط طی کند، تعریف می‌شود.

یکی از فرضیه‌های محققان این بود که زمانی که یک شرکت در حال تلاش است، اما در آستانه بهبودی است، مدارگرایی بیشتر است، زیرا اطلاعات زیادی را برای تحلیل‌گران و سایر ناظران بازار ارائه می‌کند. گست گفت: هزینه این پردازش به اشکال مختلف مانند تلاش شناختی یا منابع محاسباتی مورد استفاده برای جمع آوری و هضم اطلاعات است.

برای پی بردن به درستی فرضیه‌هایشان، محققان از پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل بیش از 13000 پرونده بحث و تحلیل مدیریت (MD&A) استفاده کردند که از گزارش‌های سالانه شرکت‌ها از سال 1997 تا 2019 به کمیسیون بورس و اوراق بهادار (SEC) ارسال شده بود.

آنها به دنبال روشی که پنج سال پیش در تحقیقات بازاریابی توسط اولیویر توبیا از دانشگاه کلمبیا و جونا برگر و یوشوا الیاشبرگ از دانشگاه پنسیلوانیا ابداع شد، هر MD&A را به قطعات تقریبا 250 کلمه ای برای اهداف مدل سازی کامپیوتری تقسیم و توکن کردند.

گست و یان به شرکت‌هایی با درآمد منفی دست زدند، که آنها فرض می‌کردند که بیشترین سود را از مدارا خواهند داشت. این تیم مداری بودن این شرکت ها را با سه شاخص رایج مقایسه کرد: شاخص Fog، که پیچیدگی زبانی را نشان می دهد. طول سند؛ و تکرار

گست خاطرنشان کرد که مبهم بودن چیزی شبیه مبهم کردن نیست - درک پیام را سخت می کند - اگرچه دلایلی وجود دارد که یک مدیر اجرایی ممکن است بخواهد این کار را انجام دهد و نه فقط وقتی که خبر بدی دارد.

او گفت: "اگر آنها بلافاصله همه اخبار خوب را منتشر کنند، ممکن است توجه رقبا را به خود جلب کنند، که ممکن است بگویند، "هی، چرا ما کاری که آنها انجام می دهند را کپی نکنیم؟" یا سیاستگذارانی که ممکن است بگویند، "هی، ما باید از آنها مالیات بیشتری بگیریم."

مدار را می توان با ترسیم هر تکه متن به عنوان یک نقطه روی یک بردار تجسم کرد. موقعیت هر نقطه با میانگین بردارهای کلمه تعیین می شود. فاصله بین نقاط نشان دهنده شباهت ها (فاصله کوتاه تر) و تفاوت ها (طولانی تر) در رابطه معنایی بین تکه ها است. مهمان و یان مسیر بین نقاط را بررسی کردند، آنها را به منظور ثبت پیشرفت از قسمت‌های قبلی به قسمت‌های بعدی و اندازه‌گیری گسترش اطلاعات مرتبط در سرتاسر روایت - به عنوان مثال، مداری - حفظ کردند.

محققان یک همبستگی مثبت بین مداربستگی و شرکت هایی که در نهایت افزایش درآمد را تجربه کردند، یافتند. این همبستگی برای شرکت هایی با رکود قریب الوقوع وجود نداشت. آنها همچنین دریافتند که مدار MD&A بالاتر با دانلودهای بیشتر EDGAR (جمع آوری، تجزیه و تحلیل و بازیابی الکترونیکی داده ها) از SEC مرتبط است که سرمایه گذاران از آن برای پردازش اطلاعات استفاده می کنند.

مهمان گفت که این تحقیق می تواند برای اکثر ناظران بازار و شرکت کنندگان مفید باشد.

او گفت: "سرمایه گذاران می توانند از معیار مداری ما به عنوان یک صفحه نمایش سریع برای شناسایی شرکت هایی استفاده کنند که در شرف بازگشت هستند، که بخش بسیار مهمی از سرمایه گذاری ارزشی است." و شناسایی مداری می‌تواند برای تحلیلگران و روزنامه‌نگارانی مفید باشد که سعی می‌کنند موضوعاتی را که مدیران برای توضیح آن تلاش می‌کنند، شناسایی کنند.»

نیکلاس گست و همکاران، مدارا در روایات افشا، بررسی حسابداری (2026). DOI: 10.2308/tar-2023-0731

کارشناسی ارشد زبان انگلیسی، ویرایشگر کپی از سال 2021 با تجربه در آموزش عالی و محتوای بهداشتی. تقدیم به اخبار معتبر علمی. نمایه کامل →

فوق لیسانس فیزیک با تجربه تحقیق. علاقه مندان به اخبار علمی طولانی مدت. نقش کلیدی در موفقیت سرمقاله Science X ایفا می کند. نمایه کامل →