ادای احترام ایسوس به Apple Mac Pro افسانه‌ای: ایستگاه کاری GB300 DGX از نظر بازبینی که ابررایانه 120000 دلاری هوش مصنوعی را «تواناترین چیزی که تا به حال روی میز گذاشته‌ایم» می‌خواند، دو بار مثبت دریافت می‌کند.

ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 با وزن خالص 27 کیلوگرم، کاملا برای میز کار ساخته شده است.

72 هسته ARM را با پردازنده گرافیکی Blackwell Ultra در داخل ترکیب می کند

حافظه منسجم در مجموع 748 گیگابایت است که GPU و حافظه سیستم را با هم متحد می کند ایسوس ایستگاه کاری ExpertCenter Pro ET900N G3 را با سوپرتراشه GB300 Grace Blackwell Ultra انویدیا برای عملکرد محاسباتی عالی عرضه کرده است.

این برج دارای وزن خالص 27 کیلوگرم و ابعاد 584 × 232 × 565 میلی متر است که آن را برای راه اندازی دسکتاپ ثابت ایده آل می کند - یا اگر فضا به خوبی تهویه شود به طور دائم در زیر میز قرار می گیرد.

قابل حمل بودن هرگز بخشی از هدف طراحی در اینجا نبود، زیرا این دستگاه 72 هسته Arm، یک پردازنده گرافیکی Blackwell Ultra و 748 گیگابایت حافظه منسجم را در یک شاسی ترکیب می کند.

یک ایستگاه کاری که با ظاهر و سیستم خنک کننده خودش ساخته شده است

این ایستگاه کاری دارای طراحی صنعتی متمایز، دارای نمای بیرونی نقره ای برس خورده، پنل جلویی مش تیره و دو دسته فلزی برجسته است که در لبه بالایی ثابت شده اند.

این دسته‌های سنگین به چندین کارمند اجازه می‌دهند تا با خیال راحت واحد را بدون گرفتن مستقیم پانل‌های جانبی جابه‌جا کنند.

زیر کاپوت، ایسوس یک حلقه خنک کننده مایع مهر و موم شده مجهز به صفحات سرد مسی را برای خنک کردن سوپرچیپ، ماژول های حافظه مجاور آن و کارت شبکه پرسرعت نصب کرده است.

از آنجایی که یک حلقه مایع به تنهایی نمی‌تواند به هر نقطه داغ برسد، یک فن داخلی اختصاصی جریان هوا را مستقیما به فرستنده‌های نوری کارت شبکه هدایت می‌کند تا از فشار حرارتی تحت بارهای شبکه پایدار جلوگیری کند.

برق رسانی به این سخت افزار یک منبع تغذیه عظیم 1600 واتی است که با راندمان تیتانیوم 80 PLUS تایید شده است که اتلاف برق دیوار را در طول سیکل های محاسباتی اوج به شدت به حداقل می رساند.

خارج از جعبه، سیستم به یک آرایه آینه‌ای از دو درایو NVMe 2 ترابایتی متکی است تا از سیستم عامل و پشته نرم‌افزار در برابر خرابی‌های تک درایو محافظت کند.

برای مقیاس‌بندی آینده، چیدمان داخلی فضایی را برای سه اسلات PCIe و دو محل گسترش اضافی برای قرار دادن فضای ذخیره‌سازی اضافی یا کارت‌های گرافیکی تکمیلی باقی می‌گذارد.

در طول آزمایش سخت‌افزار، این معماری توان داده قابل‌توجهی را در بارهای کاری هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ نشان داد، و در معیار MiniMax M2.7 به 4793 توکن خروجی در ثانیه در 128 جریان همزمان رسید.

مدل‌های عظیمی مانند GLM-5.2، 215 گیگابایت داده‌های وزن متخصص را مستقیما از طریق بافت حافظه منسجم عبور می‌دهند، و از تنگناهای تأخیر شدیدی که معمولا در معماری‌های سیستم استاندارد دیده می‌شود، عبور می‌کنند.

عملکرد مرکز داده روی دسکتاپ

ارزیابی‌های اولیه از سوی بازبینان سخت‌افزار، مقایسه‌های بصری قوی‌ای را بین این برج و شاسی‌های کلاسیک و جعبه‌ای کامپیوتر مک پرو اپل انجام می‌دهد.

با این حال، معیارهای عملکرد واقعی، این ایستگاه کاری را در کلاسی کاملا متفاوت از هر رایانه رومیزی استاندارد پیشرفته قرار می دهد.

برایان بیلر، منتقد در StorageReview گفت: «ایستگاه GB300 DGX همچنان تواناترین چیزی است که تا به حال روی میز قرار داده ایم.

این دستگاه با اجرای همزمان ده‌ها عامل کدگذاری، هزاران توکن در ثانیه را بدون کاهش سرعت عامل‌های جداگانه در طول آزمایش حفظ کرد.

این دستگاه با دو پورت شبکه 400 گیگابیتی عرضه می شود که از پهنای باند ترکیبی تا 800 گیگابیت بر ثانیه برای اتصال مستقیم به یک ایستگاه GB300 اضافی پشتیبانی می کند.

دو ایستگاه متصل به هم، یک مخزن حافظه منسجم 1496 گیگابایتی را تشکیل می‌دهند که ظرفیت واحد مستقل را برای مدیریت مدل‌های بزرگ‌تر دو برابر می‌کند.

الکس زیسکیند، یوتیوب‌بر فناوری، گفت: «هر چیزی که می‌خواهید ببینید، ده‌ها هوش مصنوعی همگی به یکباره فکر می‌کنند، روی این یک دستگاه اجرا می‌شوند، نه یک مرکز داده».

در GPT-OSS-120B، خروجی به 9280 توکن در ثانیه افزایش یافت و مجموع توان عملیاتی به بیش از 45000 توکن در ثانیه رسید.

تست‌های همزمانی نشان داد که سیستم به آرامی از یک عامل تا 128 در حال اجرا همزمان بدون هیچ خرابی یا کندی قابل‌توجهی است.

زیسکیند این را مستقیما در ویدیو نشان داد، با تماشای افزایش قدرت به 1000 وات در حالی که ده‌ها عامل کدنویسی، تحقیق و نوشتن به طور همزمان کار می‌کردند.

ایسوس قیمت دقیق این دستگاه را به طور عمومی اعلام نکرده است، اگرچه تخمین زده می شود که قیمت این دستگاه بین 100000 تا 120000 دلار باشد.