ارائه دهندگان مرکز داده برای تامین انرژی خروجی خود به موتورهای جت قدیمی روی می آورند - xAI ایلان ماسک هشت موتور تبدیل شده را برای تقویت عمده نصب می کند.

xAI هشت موتور جت تبدیل شده را برای تامین مرکز داده می سی سی پی خود نصب می کند

هر توربین بازسازی شده می تواند تا 50 مگاوات برق تولید کند

تأخیر در اتصال به شبکه، شرکت‌های هوش مصنوعی را به سمت منابع انرژی جایگزین سوق می‌دهد شرکت‌های هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای توربین‌های مشتق شده از هواپیما را نصب می‌کنند، زیرا منابع برق معمولی در تلاش برای همگام شدن با توسعه ساخت مرکز داده هستند.

XAI ایلان ماسک اکنون هشت ژنراتور بازسازی شده موتور جت را در تاسیسات می سی سی پی خود قرار داده است که برق اضافی را برای مجتمع محاسباتی Colossus 2 تامین می کند.

این تجهیزات مسیر سریع‌تری را برای رسیدن به برق نسبت به سال‌ها انتظار برای اتصال به شبکه ارائه می‌کند، اگرچه انتشار گازهای گلخانه‌ای آن اعتراضات زیست‌محیطی را برانگیخته است.

موتورهای قدیمی هواپیما به ژنراتور برق تبدیل می شوند

ProEnergy، یک شرکت میسوری، موتورهای هواپیمای بازنشسته جنرال الکتریک را به ژنراتورهای ثابت تبدیل می کند و تجهیزاتی را که در اصل برای کاربردهای هوانوردی طراحی شده بودند، تطبیق می دهد.

این تجهیزات توربین‌هایی را تغییر می‌دهند که در غیر این صورت پس از ترک خدمات خطوط هوایی بلااستفاده می‌مانند و به اپراتورهای مرکز داده منبع دیگری از برق قابل ارسال می‌دهند.

بنا بر گزارش ها، واحدهای بازسازی شده قادر به تولید 50 مگاوات در هر واحد هستند که معادل برق مورد نیاز حدود 15000 خانه است.

این خروجی، این فناوری را برای اپراتورهایی که با تاخیرهای طولانی مدت در خدمات شهری مواجه هستند، جذاب می کند، به ویژه با توجه به اینکه تقاضا از زیرساخت های هوش مصنوعی همچنان در حال افزایش است.

آدون مارتینسن، تحلیلگر شرکت تحقیقاتی انرژی ریستاد انرژی، گفت: «همه چیز در مورد دریافت هرچه سریع‌تر برق است... آنها می‌توانند یک مرکز داده در 24 ماه راه‌اندازی کنند.

به گفته آژانس بین المللی انرژی، در مقایسه، اتصال یک تاسیسات 100 مگاواتی به شبکه برق ویرجینیای شمالی می تواند تقریبا هفت سال طول بکشد.

یکی از مدیران شرکت میتسوبیشی پاور همچنین هشدار داده است که در بحبوحه کمبود تجهیزات، بسیاری از ظرفیت های نسل جدید ممکن است تا سال 2031 در دسترس نباشد.

کمبود برق با نگرانی های زیست محیطی برخورد می کند

کمبود برق برنامه های توسعه بلندپروازانه در سراسر صنعت را تهدید می کند، پیش بینی ها نشان می دهد که مراکز داده آمریکایی می توانند تا سال 2035 20 درصد برق ملی را مصرف کنند.

پیش‌بینی ژوئیه 2026 83 درصد بیشتر از تخمینی بود که تنها هفت ماه پیش از آن منتشر شد، که نشان‌دهنده رشد سریع انتظارات است.

افزایش پیش‌بینی‌شده منعکس‌کننده انتظارات است که با ساخت سیستم‌هایی برای آموزش و اجرای هوش مصنوعی، امکانات محاسباتی به برق بیشتری نیاز دارند.

تا آوریل 2026، تقریبا نیمی از توسعه مرکز داده برنامه ریزی شده به تعویق افتاد یا رها شده بود، تا حدی به دلیل در دسترس نبودن برق.

xAI با فشار خاصی مواجه است زیرا ماسک در ماه آگوست گفت که این شرکت قصد دارد تا قبل از پایان سال 2027 ظرفیت محاسباتی خود را هفت برابر افزایش دهد.

مایکروسافت همچنین اخیرا به‌عنوان مشتری اصلی پروژه مرکز داده انگلیسی پس از اینکه ارائه‌دهنده خدمات آن نمی‌توانست برق کافی را تضمین کند، کناره‌گیری کرد.

این نشان می دهد که چگونه محدودیت های برق می تواند بر تعهدات تجاری تأثیر بگذارد، حتی زمانی که توسعه دهندگان زمین، تأمین مالی و مشتریان را برای تسهیلات برنامه ریزی شده تضمین کرده باشند.

OpenAI توربین های گازی را در اولین تأسیسات Stargate خود در Abilene، تگزاس، در سال 2025 پذیرفت، در حالی که توسعه دهنده Crusoe در آوریل 2026، 13 ژنراتور ProEnergy را سفارش داد.

با این حال، استقرار سریع تجهیزات مشتق شده از هواپیما سوالاتی را در مورد آلودگی، نظارت نظارتی و عواقب آن برای جوامع مجاور ایجاد کرده است.

طبق گزارش‌ها، مجوزهای می‌سی‌سی‌پی برای هشت توربین xAI اجازه می‌دهد تا ۲۵ درصد محدودیت بالاتری را برای برخی ترکیبات آلی فرار، در کنار نگرانی‌ها در مورد انتشار مونوکسید کربن، مجاز کند.

مرکز حقوق محیط زیست جنوب تایید ایالت را به چالش کشیده است و استدلال می کند که xAI به اندازه کافی آلاینده ها از جمله فرمالدئید را بررسی نکرده است.

این سازمان همچنین محاسبات پیش‌بینی‌شده انتشار گازهای گلخانه‌ای را پس از شکایت از xAI در مورد ژنراتورهایی که گفته می‌شود بدون مجوزهای مورد نیاز نزدیک به بیش از 100000 نفر از ساکنان کار می‌کنند، زیر سوال برده است.

به نظر می‌رسد که هر تلاشی برای حل یک مشکل پیش روی مراکز داده، مشکل دیگری را معرفی می‌کند و اپراتورها و تنظیم‌کننده‌ها را با چالش‌های دشواری مواجه می‌کند که هنوز حل نشده باقی مانده است.

از طریق سخت افزار تام