ارکستراتور باز عامل گوگل
آدرس مقاله: https://agentexecutor.io آدرس نظرات: https://news.ycombinator.com/item?id=49780797 امتیاز: 196 # نظرات: 85
AX وظیفه شما را جعبه شنی قرار می دهد، فضای کاری خود را سیم کشی می کند، شبکه خود را حصار می کشد و به شما کمک می کند میلیاردها مورد از آنها را در هر خوشه اجرا کنید. یا از یک کار برای هر نماینده استفاده کنید، یا به اندازه نیاز نماینده خود بنویسید.
آنها نه میکروسرویس هستند و نه کار دسته ای. آنها حالت را جمع می کنند، به انزوا سخت نیاز دارند، به مدل سازی API ها و سرورهای ابزار فراخوانی می کنند و اگر کسی تماشا نمی کند، می توانند پول را در یک حلقه بسوزانند. AX چهار نمونه اولیه کوچک را به شما می دهد که همه آن ها را به صورت اعلامی مدیریت می کنند.
کد عامل غیرقابل اعتماد را در جعبه ایمنی با محدودیت های CPU و حافظه اجرا کنید. ایجاد، تعلیق و دور انداختن ارزان است.
مخازن Git، سرورهای MCP و مهارت هایی که یک نماینده نیاز دارد را فهرست کنید یا فقط هدف را توصیف کنید. AX قبل از شروع کار، همه آن را در هر سندباکس تنظیم می کند.
سیاست های شبکه را تعریف و به سرعت مدیریت کنید. ترافیک را به یک لیست مجاز صریح از میزبان ها و پورت ها قفل کنید، اعتبارنامه ها را به درخواست های دریافتی تزریق کنید.
مدل ها، پارامترهای مدل و اسرار را در یک مکان پیکربندی کنید. یک کلید را بچرخانید یا یک نسخه مدل جدید را با یک درخواست سنجاق کنید.
AX در بالای Agent Substrate اجرا میشود، یک زمان اجرای محاسباتی که از ابتدا برای چگالی عظیم و چرخههای زندگی بازیگر سریع حالتپذیر طراحی شده است.
هر کار بهعنوان یک بازیگر سبک وزن اجرا میشود، و به شما این امکان را میدهد تا به میلیاردها جلسه عامل همزمان در هر خوشه بدون محدودیتهای ارکستراتور مقیاس کنید.
عوامل بیکار منتظر پاسخهای مدل، تماسهای ابزار خارجی یا پاسخهای انسانی هستند، به حالت بازرسی، تعلیق میشوند و در کمتر از یک ثانیه با تاخیر در شروع سرد بازگردانده میشوند.
دهها کار منابع کارگری را به اشتراک میگذارند و زمان انتظار بیکار را به ظرفیت محاسباتی مازاد تبدیل میکنند، بنابراین تنها زمانی پرداخت میکنید که نمایندگان فعالانه در حال فکر کردن و اجرای کد هستند.
AX هوش مصنوعی مولد را مستقیما در پلتفرم ادغام می کند. به عنوان مثال، اگر می خواهید یک فضای کاری را فقط با توضیح آن به زبان انگلیسی ساده تنظیم کنید، قبل از شروع کار شما، محیط به طور خودکار آماده می شود.
به زبان انگلیسی ساده توضیح دهید که یک محیط آماده چگونه است. AX هدف را به یک عامل در اولین راهاندازی میدهد تا زنجیرههای ابزار را نصب کند و وابستگیها را تأیید کند.
عوامل برنامه نویسی تعاملی، سرورهای عامل طولانی مدت، نوت بوک های Jupyter، تست مرورگر بدون سر و زمان اجرای ابزار سفارشی - شما آن را نام ببرید.
برای جمعآوری مسیرها، اجرای حلقههای یادگیری تقویتی و ارزیابی عوامل در مقیاس، تعداد زیادی از جعبههای ماسهبازی قابل تکرار را بچرخانید.
ما می خواهیم کار با زیرساخت های نمایندگی را آسان تر کنیم تا بتوانید روی کار خود تمرکز کنید. AX با تمرکز غیرقابل انعطاف بر روی ارگونومی، تکرار سریع و گردش کار لذت بخش برای توسعه دهندگان برنامه و محققان هوش مصنوعی طراحی شده است.
هدف ما این است که زمان اجرا را حداقل و سبک نگه داریم، در حالی که با ذوق ویژگیهای ضروری را که همه برای ساخت، ارزیابی و مقیاسبندی عوامل نیاز دارند، اضافه میکنیم.
AX زمانی در گوگل متولد شد که تحقیقات سیستم های زمان اجرا عاملی با محاسبات مرزی روبرو شد. طی سالها ساخت و راهاندازی موتورهای اجرایی عامل، تیمها در سراسر Google دریافتند که بارهای کاری عاملی یک الگوی محاسباتی کاملا جدید را نشان میدهد: بازیگران حالت دار، انفجاری و طولانی مدت که برای یک دقیقه به شدت محاسبه میکنند و سپس منتظر پاسخهای مدل، پاسخهای ابزار، یا تأیید انسانی هستند. ارکسترهای سنتی که برای ریزسرویسهای بدون تابعیت یا کارهای دستهای قابل پیشبینی ساخته شدهاند، هنگام اجرای سندباکسهای بیحرکت، هزینه بالایی دارند، با این حال فاقد پشتیبانی بومی برای تعلیق و رزومه دوم هستند.
AX با تکیه بر تحقیقات در زمان اجرا توسط Google DeepMind در کنار تجربه عمیق در انزوا، از سرگیری و زمانبندی در مقیاس بزرگ، بهعنوان یک صفحه کنترلی باز و اعلامی ساخته شده است که برای اجرای عامل ساخته شده است. وظایف، فضاهای کاری، سیاستهای شبکه و مدلها را در قالبهای اولیه انتزاعی میکند تا توسعهدهندگان و محققان بتوانند ناوگان عظیمی از عوامل را بدون اختراع مجدد زیرساختهای اساسی اجرا کنند. این پروژه به شدت به Agent Substrate متکی است اما انتزاعات عاملی و اجزای زمان اجرا تولیدی را ارائه می دهد.
متن اصلی (انگلیسی)
Google's Open Agentic Orchestrator
Article URL: https://agentexecutor.io Comments URL: https://news.ycombinator.com/item?id=49780797 Points: 196 # Comments: 85