از اولین کاربران تا میلیاردها: رابی استین گوگل به TechCrunch Disrupt 2026 می پیوندد

وادار کردن مردم به امتحان اولین محصول شما یک چالش است. تغییر محصولی که میلیاردها نفر از قبل به آن متکی هستند، چیز دیگری است. جاه طلبی هنوز هم حرکت سریع، آزمایش ایده ها و ساختن چیزی بهتر است. اما وقتی هر به‌روزرسانی پیامدهایی در مقیاس جهانی به همراه دارد، غریزه‌هایی که به شما در شروع کار کمک کرده‌اند ممکن است نیاز به به‌روزرسانی داشته باشند.

این تنش در مرکز این جلسه Builders Stage قرار دارد، "از MVP تا میلیاردها کاربر: چگونه تصمیمات محصول باید در مقیاس تغییر کند"، یک گفتگوی کنار آتش در TechCrunch Disrupt 2026. این جلسه به رهبری رابی استین، معاون محصول برای جستجوی Google، بررسی می‌کند که تیم‌های محصول چگونه سرعت را با اعتماد، و نوآوری را با قابلیت اطمینان متعادل می‌کنند، زمانی که تصمیمات آنها بر میلیاردها کاربر تأثیر می‌گذارد.

وقتی کاربران انتظار دارند محصول شما هر بار کار کند، چگونه به آزمایش ادامه می دهید؟ چگونه چیز جدیدی را بدون تضعیف آنچه مردم از قبل برایشان ارزش قائل هستند معرفی می کنید؟ و با رشد شرکتتان باید به کدام غرایز در مراحل اولیه پایبند باشید؟

جلسه Stein به تغییر از ساخت اولین محصول حداقلی به تصمیم گیری در یکی از بزرگترین سازمان های محصول جهان می پردازد. مکالمه با حفظ اعتماد و ارائه یک تجربه قابل اعتماد، بر روی تغییراتی در هنگام حرکت تمرکز می کند.

برای بنیانگذاران، ارزش در کپی کردن فرآیندهای Google نیست. این در بررسی تصمیمات پشت آن است: جایی که سرعت مزیت ایجاد می کند، جایی که مراقبت بیشتر ضروری است، و چگونه تشخیص دهیم که چه زمانی روش ساخت شما باید در کنار محصول تکامل یابد.

تجربه استاین به کار در یک غول فناوری محدود نمی شود. او یکی از بنیان‌گذاران و رهبری Stamped، استارت‌آپ توصیه‌های اجتماعی است که توسط یاهو خریداری شد، و بعدا پنج سال پیشتاز محصولات مصرف‌کننده در اینستاگرام بود. در آنجا، او به ساخت و مقیاس‌بندی محصولات و تیم‌های استوری، فید، پیام‌رسانی مستقیم و حلقه‌ها کمک کرد. قبل از بازگشت به گوگل در سال 2024، او رئیس محصولات Artifact بود که یک خبررسانی مبتنی بر هوش مصنوعی است.

این حرفه هم دیدگاه بنیانگذار و هم تجربه توسعه محصولات مصرفی پرمصرف را به گفتگو می آورد. برای هر کسی که در حال گذار از یک محصول اولیه به یک پلتفرم رو به رشد است، این فرصتی است که از شخصی که کارش در هر دو محیط انجام شده است بشنوند.

امروزه، Stein روی محصولات و تجربیات مولد هوش مصنوعی در جستجوی Google کار می کند. این او را در تقاطع معرفی فناوری جدید و تکامل نحوه یافتن اطلاعات افراد قرار می دهد.

مقیاس قابل توجهی است. در ماه مه، گوگل گزارش داد که حالت هوش مصنوعی یک سال پس از آغاز به کار از 1 میلیارد کاربر ماهانه فراتر رفته است. در اوایل سال جاری، استین همچنین به‌روزرسانی‌هایی را بیان کرد که به افراد اجازه می‌دهد از یک نمای کلی هوش مصنوعی به یک مکالمه بعدی در حالت هوش مصنوعی بروند و تجربه جستجویی را که برای پاسخ‌گویی سریع و کاوش عمیق‌تر طراحی شده است، توصیف می‌کند.

این کار پس‌زمینه‌ای به‌موقع برای سؤال اصلی جلسه فراهم می‌کند: چگونه می‌توانید یک محصول را بدون از دست دادن ویژگی‌هایی که باعث وابستگی افراد به آن می‌شود، به جلو پیش ببرید؟ برای بنیان‌گذارانی که هوش مصنوعی را در محصولات خود معرفی می‌کنند، این یک راه مفید است که فراتر از آنچه این فناوری می‌تواند انجام دهد فکر کنند و در نظر بگیرند که مردم واقعا چگونه آن را تجربه خواهند کرد.

برای اهمیت دادن به این سؤالات به یک میلیارد کاربر نیاز ندارید. چه در حال اصلاح اولین محصول خود باشید، چه در حال گسترش یک پلتفرم رو به رشد، یا تجدید نظر در یک تجربه تثبیت شده، مرحله بعدی رشد دلیلی برای بررسی تصمیماتی است که شما را به این نقطه رسانده است.

به گفتگو در Disrupt بپیوندید، سپس آن را با بنیانگذاران، سرمایه گذاران و اپراتورها در شش مرحله صنعتی، میزگردها، نمایشگاه ها، سالن اکسپو، میدان نبرد استارتاپ و فرصت های شبکه بی شمار ادامه دهید.

وقتی از طریق پیوندهای موجود در مقالات ما خرید می کنید، ممکن است کمیسیون کمی کسب کنیم. این بر استقلال تحریریه ما تأثیر نمی گذارد.

آخرین روز برای رزرو میز نمایشگاه، 18 سپتامبر است. سرنخ های پر تاثیر، دسترسی سرمایه گذاران، و کانون توجه برند در سالن نمایشگاه Disrupt را از دست ندهید.

تور مطبوعاتی تیلی نوروود به همان خوبی انجام می شود که برای یک هوش مصنوعی آماندا سیلبرلینگ انتظار دارید

نوع جدیدی از مدل هوش مصنوعی از مخترع ChatGPT توسعه دهندگان تیم فرنهولز را هیجان زده کرده است.

OpenAI مدل های خود را گرفتار کرد که برای جانشینان یادداشت می گذاشتند تا رفتار بد ربکا بلان را پنهان کنند

مدیر مایکروسافت خراشیدن با هوش مصنوعی را «بزرگترین سرقت نیروی کار در تاریخ بشر» خواند، پرونده‌های جدید ویرایش نشده نشان می‌دهد که ربکا بلان

استارت آپ فناوری پاک Fluxnium راهی برای بهره برداری از سوخت هسته ای 50000 ساله تیم دی چانت پیدا کرد.

مدیران سابق TikTok اپلیکیشنی ساخته اند که با استفاده از هوش مصنوعی به شما یاد می دهد چگونه برای عکس گرفتن ایوان مهتا ژست بگیرید.

مدل استدلال جدید Salesforce و Nvidia همه چیزهایی است که آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی باید از جولی بورت بترسند.