از 8 رهبر زنجیره تامین پرسیدیم که چه چیزی بیش از همه آنها را در مورد هوش مصنوعی تحت تاثیر قرار داده و شگفت زده کرده است. در اینجا چیزی است که آنها گفتند.

بن ماسی، معاون زنجیره تامین جهانی، سرورها و ذخیره سازی در لنوو؛ J-Ann Tio Toles، افسر ارشد استراتژی در Arrive Logistics. باب لویکانو، معاون زنجیره تامین FDH Aero؛ ساسکیا ون گندت، افسر ارشد پایداری در Blue Yonder. BI هوش مصنوعی زنجیره تامین را با خودکارسازی وظایف پیچیده، صرفه جویی در زمان و بهبود کارایی بهینه می کند.

رهبران زنجیره تامین از گشودگی کارگران نسبت به هوش مصنوعی و تسهیل یکپارچه سازی و استفاده از آن شگفت زده شده اند.

هوش مصنوعی با کارآمدتر کردن زنجیره تامین و بهبود مدیریت موجودی، پایداری را افزایش می‌دهد. هوش مصنوعی عملکردها را در سراسر زنجیره تامین تغییر داده است.

بنادر دریایی در حال بررسی هوش مصنوعی برای برنامه‌ریزی حرکت‌های پیچیده از آب به خشکی هستند، انبارها پهپادهای مجهز به هوش مصنوعی را به پرواز در می‌آورند تا سفارشات پشتیبان را کاهش دهند و رضایت کارگران را افزایش دهند، و شرکت‌های لجستیک از قابلیت‌های پیش‌بینی هوش مصنوعی برای کاهش دردسرهای تحویل آخرین مایل استفاده می‌کنند.

ما از هشت رهبر مدیریت زنجیره تامین که بر تولید، فناوری، تدارکات، و پایداری و غیره نظارت دارند، خواستیم تا آنچه را که بیش از همه آنها را در مورد هوش مصنوعی در زمینه هایشان تحت تاثیر قرار داده و شگفت زده کرده است، به اشتراک بگذارند.

موارد زیر برای طول و وضوح ویرایش شده است. استفاده مورد علاقه آنها از هوش مصنوعی جی ان تیو تولز. با حسن نیت از J-Ann Tio Toles J-Ann Tio Toles، افسر ارشد استراتژی در Arrive Logistics:

چیزی که هنوز مرا هیجان زده می‌کند، مفهوم ساده‌ای دارد و اجرای آن قبل از هوش مصنوعی بسیار سخت بود: ما هر چیزی را که مشتری برای ما ارسال می‌کند، در هر قالب و از هر کانالی که ترجیح می‌دهند، می‌گیریم و آن را به چیزی تبدیل می‌کنیم که سیستم‌های ما بتوانند بر اساس آن عمل کنند.»

مناقصه‌های ایمیل مستقیما در پلتفرم ما ایجاد می‌شوند. پیشنهادی به هر نحوی که مشتری آن را ساخته است می‌رسد و هوش مصنوعی آن را تغییر شکل می‌دهد تا پلتفرم‌های قیمت‌گذاری ما بتوانند مستقیما روی آن عمل کنند. کاری که ساعت‌ها طول می‌کشد، دقیقه‌ها طول می‌کشد؛ کاری که چند دقیقه طول می‌کشد چند ثانیه طول می‌کشد. و هیچ مشتری مجبور نشد چیزی را تغییر دهد.» مت یکساله. با حسن نیت از Matt Yearling مت ساللینگ، مدیر عامل شرکت YMX Logistics:

برای یک خرده‌فروش بزرگ مواد غذایی، ما اخیرا از خدمات اتوماسیون دروازه‌های مجهز به هوش مصنوعی خود استفاده کرده‌ایم تا به آنها کمک کنیم تا یک مورد سرقت محموله بالقوه را بررسی کنند.»

"با دید کامپیوتری در دروازه، آنها فیلم‌های ویدئویی غیرقابل انکاری از حامل و راننده داشتند، که به این معنی بود که می‌توانستند ادعای بازپس‌گیری 60000 دلار کنند. این همان چیزی است که شرکت‌ها مجبور بودند آن را حذف کنند." آنچه آنها را در مورد نگرش کارگران نسبت به هوش مصنوعی شگفت زده کرد مانتج سینگ رانداوا. با حسن نیت از Mantej Singh Randhawa Mantej Singh Randhawa، رهبر رشد جهانی زنجیره تامین در Genpact:

"فقدان درک مشترک در مورد معنای واقعی آن در عمل. شما می توانید از 10 کارمند زنجیره تامین بخواهید تا هوش مصنوعی عاملی را تعریف کنند و 10 پاسخ مختلف دریافت کنید."

Toles:

"مقاومتی که من انتظار داشتم هرگز محقق نشد. تحول دیجیتال برای زنجیره تامین یا بخش لجستیک شخص ثالث خارجی نیست، بنابراین منحنی پذیرش در اینجا بیشتر از دوره برنامه ها شروع شد - گفتگو از "آیا ما باید" بسیار سریعتر از آنچه پیش بینی می کردم، گذشت."

"همچنین موج جدیدی از استعدادها به فضای ما وارد می شود. ما هر سال نزدیک به 1000 متخصص دانشگاهی را استخدام می کنیم و این کلاس ورودی تمام تجربه دانشگاه خود را با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی گذرانده اند. این باعث می شود تا هر آنچه را که ما ارائه می دهیم زودهنگام پذیرفته شوند، اما بخش ارزشمندتر این است که آنها از ما سوال می پرسند. من از این فشار استقبال می کنم." جایی که آنها هوش مصنوعی را پیدا می کنند، تفاوت معناداری ایجاد می کند بن ماسی. با حسن نیت بن ماسی بن ماسی، معاون زنجیره تامین جهانی، سرورها و ذخیره سازی در لنوو:

"برنامه ریزی و پشتیبانی تصمیم یکی از پیشرفته ترین زمینه ها هستند. چیزی که من را تحت تاثیر قرار می دهد سرعت و وسعت اطلاعاتی است که هوش مصنوعی می تواند به طور همزمان در نظر بگیرد."

"تغییر تعرفه را انجام دهید. شما باید بدانید که کجا می توان یک محصول تولید کرد، ظرفیت موجود، هزینه های لجستیک، زمان تحویل و الزامات انطباق، و اینکه چگونه تغییر بخشی از شبکه بر همه چیز تاثیر می گذارد. با iChain - پلتفرم زنجیره تامین مبتنی بر هوش مصنوعی Lenovo - تحلیلی که از نظر تاریخی هفته ها طول می کشد، اکنون می تواند در چند ساعت انجام شود." چپ آخن. با حسن نیت از Chap Achen Chap Achen، تحلیلگر ارشد در Gartner Supply Chain Practice:

"برنده واضح اولیه، پیش‌بینی و برنامه‌ریزی تقاضا است، به طوری که 82 درصد از خرده‌فروشان مورد بررسی توسط گارتنر راه‌حل‌های هوش مصنوعی را در این زمینه پیاده‌سازی کرده‌اند یا در حال حاضر اجرا می‌کنند. خرده‌فروشان از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند تا اطلاعات بهتری در مورد آنچه که مشتریان می‌خواهند، کجا و چه زمانی می‌خواهند دریافت کنند تا بتوانند تصمیمات هوشمندانه‌تری برای موجودی و تکمیل مجدد بگیرند." چگونه هوش مصنوعی بر پایداری تأثیر می گذارد ساسکیا ون گندت با حسن نیت از Saskia van Gendt ساسکیا ون گندت، مدیر ارشد پایداری در Blue Yonder:

ما در حال همکاری نزدیک با رهبران پایداری مشتریان خود هستیم. این رهبران خوشبین هستند که هوش مصنوعی با کارآمدتر کردن زنجیره‌های تامین، بهبود عملیات تولید، ایجاد برنامه‌های موجودی دقیق‌تر و در زمینه‌هایی مانند بازیافت و نوآوری مواد، سود خالصی خواهد داشت.

"در عین حال، رهبران پایداری در حال بررسی ردپای رو به رشد مراکز داده هستند که به مقادیر زیادی انرژی و آب نیاز دارند." تحولات بزرگ هوش مصنوعی بعدی باب لویکانو با حسن نیت از باب لویکانو باب لویکانو، معاون زنجیره تامین FDH Aero:

"من هیجان زده هستم که توانایی هوش مصنوعی را برای تهیه محصولات برای تولید کنندگان مناسب بررسی کنم، سپس، در مرحله بعدی، بدون نظارت انسانی، درخواستی را برای قیمت به تامین کننده ارسال کنم."

"اگر هوش مصنوعی بتواند همه این کارها را با موفقیت انجام دهد، انتظار اینکه هوش مصنوعی پاسخ ها را ارزیابی کند و بهترین گزینه را پیشنهاد دهد، جهش زیادی نیست. با این حال، من اجازه نمی دهم که هوش مصنوعی سفارش خرید را بدون تایید انسانی انجام دهد." مونیک مورفیلد. با حسن نیت از مونیک مورفیلد مونیک مورفیلد، مدیر مرکز تعالی زنجیره تامین و استادیار زنجیره تامین و مدیریت عملیات در دانشکده کشاورزی دانشگاه میامی:

"من برای شرکت‌ها هیجان‌زده هستم که هوش مصنوعی را در لجستیک معکوس برای رویکرد زنجیره تامین دایره‌ای‌تر بگنجانند."

لجستیک معکوس داده‌های تمیزی را که سیستم‌های هوش مصنوعی در عملیات‌های انبارداری یا تکمیل آینده ممکن است داشته باشند، ندارد و تصمیم‌گیری‌ها در مورد اینکه با محصولات بازگردانده‌شده (نوسازی، فروش مجدد، بازیافت، ضایعات) چه باید کرد، پیچیده و ظریف هستند و اغلب شامل قضاوت انسان می‌شوند. هوش مصنوعی می‌تواند برای تطبیق این جریان محصولات با خریداران مناسب در بازارهای ثانویه استفاده شود.»

مقاله اصلی را در Business Insider بخوانید