استارت آپ بعدی از کجا خواهد آمد؟ مشارکت کامل Benchmark در TechCrunch Disrupt 2026 اهمیت دارد

یکی از موفق‌ترین شرکت‌های سرمایه‌گذاری سیلیکون ولی فکر می‌کند که بنیانگذاران چه اشتباهی می‌کنند؟ در TechCrunch Disrupt 2026، ما هر پنج شریک عمومی معیار را در یک مرحله قرار می دهیم تا متوجه شویم. جک آلتمن، پیتر فنتون، چتان پوتاگونتا، اورت رندل و اریک ویشریا برای این جلسه مرحله اصلی، "What We Believe Now" گرد هم می آیند - اولین باری که کل شراکت بنچمارک فعلی با هم در Disrupt Stage در سانفرانسیسکو ظاهر می شود.

به‌جای گفت‌وگوی دیگری در مورد اینکه سرمایه‌های مخاطره‌آمیز کجا بوده‌اند، تمرکز بر این است که بعد از آن به کجا می‌رود: نسل بعدی استارت‌آپ‌ها از کجا می‌آیند، کدام مفروضات را بنیان‌گذاران باید تجدید نظر کنند، و شرکای معتقدند کدام فرصت‌ها هنوز در معرض دید پنهان هستند. و سال 2026 سال بسیار جالبی است که از آنها بپرسیم.

اشتهای زیادی برای کسب‌وکارهای فناوری وجود دارد، در کنار رقابت فزاینده برای تعداد نسبتا کمی از شرکت‌هایی که سرمایه‌گذاران معتقدند می‌توانند رهبران دسته‌بندی شوند. آیا شرکت میلیارد دلاری بعدی یک برنامه هوش مصنوعی دیگر است یا لایه برنامه در حال حاضر بیش از حد شلوغ است؟ آیا قابلیت دفاع در مدل ها، زیرساخت ها، داده های اختصاصی یا توزیع قرار می گیرد؟ آیا برخی از بهترین مشاغل نادیده گرفته می شوند زیرا همه موضوعات مشابهی را دنبال می کنند؟ و هنگامی که بنیانگذاران می توانند سریعتر از همیشه محصولات بسازند، چه چیزی یک شرکت را قابل سرمایه گذاری می کند؟

مشارکت بنچمارک تجربیات تاسیس شرکت‌ها، پشتیبانی از نرم‌افزارهای سازمانی، سرمایه‌گذاری در فناوری‌های مرزی و کمک به کسب‌وکارها را در مسیریابی IPOها و خریدها گرد هم می‌آورد.

پیتر فنتون یکی از طولانی ترین رکوردهای خطرپذیر را به ارمغان می آورد. سرمایه‌گذاری‌های او شامل شرکت‌های مصرف‌کننده و سازمانی، از جمله شرط‌بندی‌های فعلی هوش مصنوعی مانند Sierra، Digits و Sema4.ai است. او از طریق هفت IPO موفق، از جمله Twitter، Elastic، New Relic، Zendesk و Yelp به عنوان مدیر خدمت کرده است.

Chetan Puttagunta بر نرم افزارهای سازمانی در مراحل اولیه تمرکز دارد و از شرکت هایی مانند MongoDB، MuleSoft، Elastic، Modern Treasury، Legora و Stytch حمایت کرده است.

Everett Randle با سرمایه‌گذاری‌هایی که شامل Anthropic، SpaceX، Rippling، Flock Safety، Gumloop و Chainguard می‌شود، تجربه سرمایه‌گذاری در مراحل و دسته‌ها را به ارمغان می‌آورد.

و اریک ویشریا با سرمایه گذاری هایی از جمله Amplitude، Confluent، Fireworks.ai و Cerebras Systems بر زیرساخت های اولیه و نرم افزارهای سازمانی تمرکز دارد. او قبل از تبدیل شدن به یک سرمایه‌گذار، خود یک مدیرعامل استارت‌آپ بود و قبل از خرید RockMelt توسط یاهو، یکی از بنیان‌گذاران آن بود.

این دیدگاه‌ها را کنار هم بگذارید و این جلسه، «آنچه ما اکنون باور داریم»، کمتر به یک پایان‌نامه معیار می‌پردازد و بیشتر به این می‌شود که چگونه سرمایه‌گذاران باتجربه موافق نیستند، مفروضات خود را به‌روزرسانی می‌کنند و تصمیم می‌گیرند که کجا محکومیت لازم است.

Cerebras یک مثال مفید است. ویشریا اخیرا به TechCrunch گفته است که تقریبا اولین جلسه خود را با استارتاپ تراشه هوش مصنوعی در سال 2016 انجام نداده است. سخت افزار خارج از منطقه راحتی بنچمارک بود و آنچه سربراس می خواست بسازد فوق العاده دشوار به نظر می رسید.

این داستان چیزی مهم در مورد سرمایه گذاری مخاطره آمیز را در بر می گیرد. بهترین فرصت همیشه شبیه برنده اجماع به دست نمی آید. گاهی اوقات تز موجود سرمایه گذار را به چالش می کشد. گاهی اوقات فناوری خیلی زود است. گاهی اوقات بازار به وضوح وجود ندارد. و گاهی اوقات دانستن اینکه چه زمانی باید نظر خود را تغییر دهید ارزشمندتر از این است که از ابتدا درست باشید. انتظار داشته باشید که چنین تفکری در مرحله اختلال ظاهر شود.

برای بنیانگذاران، ممکن است هیچ بخش مفیدتری از جلسه به جز شنیدن آنچه بنچمارک معتقد است کارآفرینان در حال حاضر اشتباه می خوانند وجود نداشته باشد. نه به این دلیل که معیار به طور خودکار درست است، بلکه به این دلیل که درک اینکه چگونه سرمایه‌گذاران پیچیده بازارها، تیم‌ها و فرصت‌ها را ارزیابی می‌کنند، راه دیگری را به بنیان‌گذاران می‌دهد تا مفروضات خود را مورد بازجویی قرار دهند.

سرمایه گذاران می توانند آن چارچوب ها را با چارچوب های خود مقایسه کنند. رهبران LoB می‌توانند ببینند که شرکت‌های سرمایه‌گذاری معتقدند کدام تغییرات به اندازه کافی بادوام هستند تا شرکت‌هایی را که برای آنها کار می‌کنند شکل دهند – و سرمایه ممکن است در کجا جریان یابد. برای دانش‌آموزان، بنیان‌گذاران مشتاق، و هر کسی که به سادگی تلاش می‌کند بفهمد فناوری به کجا می‌رود، این فرصتی نادر است که پنج سرمایه‌گذار با تجربیات بسیار متفاوت را در یک اتاق به کار ببندند.

و این ایده ها فراتر از صنعت سرمایه گذاری اهمیت دارند. تصمیمات سرمایه‌گذاری در نهایت شرط‌بندی در مورد اینکه کدام فناوری‌ها، مدل‌های کسب‌وکار و بنیان‌گذاران پتانسیل شکل‌دهی به دهه آینده را دارند، هستند.

خیلی چیزها می توانند در دوازده ماه در دنیای فناوری تغییر کنند. قابلیت های هوش مصنوعی حرکت می کند. بازارها پدیدار می شوند. دسته ها ناپدید می شوند. شرکت‌هایی که اجتناب‌ناپذیر به نظر می‌رسند، ناگهان این کار را نمی‌کنند، در حالی که کسب‌وکارهایی که افراد کمی آن را تماشا می‌کنند شکسته می‌شوند. داشتن پایان نامه مهم است. دانستن زمان به‌روزرسانی آن اهمیت بیشتری دارد.

به جک آلتمن، پیتر فنتون، چتان پوتاگونتا، اورت رندل و اریک ویشریا در Disrupt Stage بپیوندید و بشنوید که معیار اکنون چه اعتقادی دارد – و چه چیزی ممکن است آنها را متقاعد کند که نظرشان را تغییر دهند.

Disrupt 2026 در 13 تا 15 اکتبر به Moscone West سانفرانسیسکو بازمی گردد و بیش از 10000 بنیانگذار، سرمایه گذار، اپراتور و مبتکر را در 6 مرحله، میزگردها، مقدمات، Startup Battlefield، سالن اکسپو و غیره گرد هم می آورد.

وقتی از طریق پیوندهای موجود در مقالات ما خرید می کنید، ممکن است کمیسیون کمی کسب کنیم. این بر استقلال تحریریه ما تأثیر نمی گذارد.

آخرین روز برای رزرو میز نمایشگاه، 18 سپتامبر است. سرنخ های پر تاثیر، دسترسی سرمایه گذاران، و کانون توجه برند در سالن نمایشگاه Disrupt را از دست ندهید.

تور مطبوعاتی تیلی نوروود به همان خوبی انجام می شود که برای یک هوش مصنوعی آماندا سیلبرلینگ انتظار دارید

نوع جدیدی از مدل هوش مصنوعی از مخترع ChatGPT توسعه دهندگان تیم فرنهولز را هیجان زده کرده است.

OpenAI مدل های خود را گرفتار کرد که برای جانشینان یادداشت می گذاشتند تا رفتار بد ربکا بلان را پنهان کنند

مدیر مایکروسافت خراشیدن با هوش مصنوعی را «بزرگترین سرقت نیروی کار در تاریخ بشر» خواند، پرونده‌های جدید ویرایش نشده نشان می‌دهد که ربکا بلان

استارت آپ فناوری پاک Fluxnium راهی برای بهره برداری از سوخت هسته ای 50000 ساله تیم دی چانت پیدا کرد.

مدیران سابق TikTok اپلیکیشنی ساخته اند که با استفاده از هوش مصنوعی به شما یاد می دهد چگونه برای عکس گرفتن ایوان مهتا ژست بگیرید.

مدل استدلال جدید Salesforce و Nvidia همه چیزهایی است که آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی باید از جولی بورت بترسند.