استراتژی هوش مصنوعی وال استریت می تواند خط لوله رهبری آن را نابود کند | نظر
مدیران باید در نظر داشته باشند که هر تحلیلگر چقدر می تواند توانایی بیشتری داشته باشد و بانک چقدر می تواند تجارت بیشتری را دنبال کند.
اگر تحلیلگران من با هوش مصنوعی دو برابر کارآیی داشته باشند، من دو برابر بیشتر تحلیلگر استخدام خواهم کرد.»
این همان طرز فکری است که وال استریت به آن نیاز دارد زیرا هوش مصنوعی امور مالی را متحول می کند. جایگزین؟ استفاده از هوش مصنوعی در درجه اول برای حذف مشاغل خردسال، و اگرچه ممکن است سود امروز را افزایش دهد، خط لوله استعدادهایی که فردا صنعت را هدایت می کنند را از بین می برد.
یکی از مدیران بانک سرمایهگذاری که اخیرا با او مصاحبه کردم، این نکته را به وضوح بیان کرد و اشاره کرد که کلود و ابزارهای خاص صنعت مانند روگو اکنون میتوانند بیشتر وظایف یک تحلیلگر را انجام دهند، اما سریعتر، دقیقتر و بدون شکایت از شبهای دیروقت و بودجه وعدههای غذایی.
نتیجه گیری او قابل پیش بینی بود: بانک ها به تحلیلگران کمتری نیاز دارند.
و اقتصاد فریبنده است. تحلیلگران بانکداری سرمایهگذاری در شرکتهای بزرگ وال استریت میتوانند دستمزدهای پایه شش رقمی دریافت کنند، با پاداشهایی که به طور بالقوه غرامت کل را به طور قابلتوجهی افزایش میدهند، که اغلب بسته به شرکت و موقعیت، مقیاس بالاتری دارند.
اگر فناوری بتواند همان خروجی را با افراد کمتر تولید کند، کاهش تعداد کار راهی آشکار برای افزایش حاشیه سود است. و هنگامی که رقبا همان کار را انجام می دهند، امتناع از پیروی می تواند مانند مدیریت بد یا فن هراسی به نظر برسد.
اما وال استریت یک کارخانه نیست. این یک کارآموزی است.
تحلیلگری که امروزه استخدام می شود صرفا برای ساخت مدل ها، قالب بندی ارائه ها و خلاصه کردن اسناد دستمزد نمی گیرد. این تحلیلگر برای تبدیل شدن به بانکدار ارشد فردا آموزش می بیند: کسی که می تواند مشتریان را جذب کند، تجارت های پیچیده را درک کند و در نهایت مذاکرات چند میلیارد دلاری را رهبری کند.
هوش مصنوعی می تواند وظایف را خودکار کند. نمی تواند به طور خودکار 10 سال قضاوت، روابط و اعتبار را تولید کند.
با این حال، نقش تحلیلگر تغییر کرده است، و اگر نقش تحلیلگر دیگر به شکل تاریخی خود وجود نداشته باشد، استخدامهای سطح پایه امروزی باید به سمت بالا کار کنند و مهارتهای سطح ارشد را زودتر به دست آورند.
فشارسنج جهانی مشاغل هوش مصنوعی PwC در سال 2026، 2.4 میلیون شغل ابتدایی در ایالات متحده را تجزیه و تحلیل کرد و دریافت که نقش هایی که بیشتر در معرض هوش مصنوعی قرار دارند، هفت برابر بیشتر از نقش هایی که کمتر در معرض هوش مصنوعی قرار دارند، به مهارت های سنتی سطح ارشد، از جمله رهبری، خلاقیت و تعامل بین فردی نیاز دارند.
فرصتهای شغلی برای این نقشها بین سالهای 2019 تا 2025 35 درصد رشد داشته است، در حالی که سایر مشاغل سطح ابتدایی 10 درصد کاهش یافته است.
این باید نحوه تفکر مدیران در مورد هوش مصنوعی را تغییر دهد.
مدیران اجرایی نباید در رقابتی برای اخراج تحلیلگران و بهبود حاشیه سود در موجی از هوش مصنوعی باشند. در عوض، آنها باید در نظر داشته باشند که هر تحلیلگر چقدر می تواند توانایی بیشتری داشته باشد و در نتیجه بانک چقدر می تواند تجارت بیشتری را دنبال کند.
مخاطرات بسیار فراتر از وال استریت است. بانک های سرمایه گذاری سرمایه را در کل اقتصاد تخصیص می دهند. آنها به شرکت ها در مورد تملک، تامین مالی و استراتژی مشاوره می دهند.
اگر امروز شرکتها رتبههای پایینتر خود را خالی کنند، شرکتها در سراسر اقتصاد به دلیل فقدان دانش و قضاوت نهادی که دسترسی آسان به سرمایه را ایجاد میکند، دچار مشکل خواهند شد.
اما مشوقها از این تفکر بلندمدت پشتیبانی نمیکنند. مدیر عاملی که تصمیم می گیرد در سال 2027 جایگزین تحلیلگران با هوش مصنوعی شود، ممکن است در سال 2037 زمانی که این صورت حساب می رسد، حضور نداشته باشد.
کاهش تعداد کارمندان می تواند اعداد امسال را بهبود بخشد. توسعه رهبران استثنایی سال ها طول می کشد. اولین مزیت متعلق به تیم مدیریت فعلی است. هزینه کم سرمایه گذاری متعلق به جانشین آن است.
این تفکر کوتاه مدت با عدم قطعیت هوش مصنوعی تشدید می شود. در امور مالی، ریسک و عدم قطعیت بیشتر، تخفیف اعمال شده بر بازده آتی را افزایش می دهد. و عدم قطعیت پیرامون هوش مصنوعی بسیار زیاد است.
این ممکن است از نظر مالی منطقی باشد. هنوز نزدیک بینی است
اما راه بهتری وجود دارد در نیمی از بازار استعداد، دانشآموزان باید بومی هوش مصنوعی شوند و همزمان با ایجاد قابلیتهای سطح ارشد که در طول یک حرفه ترکیب میشوند، از فناوری به طور تهاجمی استفاده کنند: قضاوت، ارتباطات، غرایز تجاری، خلاقیت و روابط.
مدیران عامل باید یک تغییر به همان اندازه مهم انجام دهند. از تلقی هر افزایش بهره وری به عنوان دلیلی برای کاهش تعداد کار خودداری کنید. اگر یک تحلیلگر می تواند دو برابر بیشتر تولید کند، از این ظرفیت برای پیگیری مشتریان بیشتر، تراکنش های بیشتر و رشد بیشتر استفاده کنید.
مدیر عامل بانک که به من گفت: "اگر تحلیلگران من با هوش مصنوعی دو برابر کارآیی داشته باشند، من دو برابر بیشتر تحلیلگر استخدام خواهم کرد."
مکس آدامز سرمربی وال استریت مسترمایند است، جایی که به کاندیداها کمک می کند تا برای بانکداری سرمایه گذاری، سهام خصوصی و سایر مشاغل دارای مالی بالا رقابت کنند. همه دیدگاه ها متعلق به خودش است.
متن اصلی (انگلیسی)
Wall Street’s AI Strategy Could Destroy Its Leadership Pipeline | Opinion
Executives should consider how much more capable each analyst can become, and how much more business the bank can pursue.