استفاده از یادگیری ماشین برای ساخت شهرهای ایمن تر
در eThekwini، محققان از یادگیری ماشین و داده های ماهواره ای برای شناسایی مناطق مستعد زمین لغزش شهر استفاده کرده اند. یک مطالعه جدید منتشر شده در Scientific Reports نشان میدهد که فعالیتهای توسعه شهری، از جمله ساخت و ساز جاده، توسعه املاک و از بین رفتن پوشش گیاهی، به طور قابلتوجهی حساسیت زمین لغزش را در بخشهایی از eThekwini افزایش میدهند.
در eThekwini، محققان از یادگیری ماشین و داده های ماهواره ای برای شناسایی مناطق مستعد زمین لغزش شهر استفاده کرده اند. یک مطالعه جدید منتشر شده در Scientific Reports نشان میدهد که فعالیتهای توسعه شهری، از جمله ساخت و ساز جاده، توسعه املاک و از بین رفتن پوشش گیاهی، به طور قابلتوجهی حساسیت زمین لغزش را در بخشهایی از eThekwini افزایش میدهند.
متن اصلی (انگلیسی)
Using machine learning to build safer cities
In eThekwini, researchers have harnessed machine learning and satellite data to spot the city's most landslide-prone zones. A new study published in Scientific Reports has found that urban development activities, including road construction, property development and vegetation loss, are significantly increasing landslide susceptibility across parts of eThekwini.