اشنایدر می گوید خنک کننده داغ تر می تواند دیتاسنترهای هوش مصنوعی را کمتر تشنه کند
مدلسازی نشان میدهد که طراحیهای خنکشده با مایع میتوانند مصرف آب را به نصف کاهش دهند، اگرچه این شرکت دارای پوسته در بازی است
به گفته اشنایدر الکتریک، که معتقد است اپراتورها باید آن را در مراحل اولیه طراحی ارزیابی کنند، معماری خنک کننده یک مرکز داده می تواند تأثیر تعیین کننده ای بر مصرف آب و انرژی آن داشته باشد. در مقالهای که امروز منتشر شد، متخصص مدیریت انرژی، چهار طرح مرکز داده 100 مگاواتی مدلسازیشده را از خنککننده هوای سنتی گرفته تا سیستمهای خنککننده مایع بهینهشده، مقایسه میکند.
مقاله "مصرف آب در مقیاس هوش مصنوعی: بینش از یک تحلیل مقایسه ای 100 مگاواتی" نتیجه می گیرد که حرکت از هوا به خنک کننده مایع به طور مداوم کارایی انرژی را بهبود می بخشد و می تواند مصرف آب را در مکان های محدود کاهش دهد. اشنایدر در این نتیجه گیری منافع تجاری دارد. این شرکت در سال 2024 75 درصد از سهام کنترلی را در متخصص خنک کننده مایع Motivair به دست آورد و گفت که قصد دارد تا سال 2028 باقیمانده را بخرد. این ارزیابی همچنین با اعمال این چهار طرح در مشخصات آب و هوای سالانه پاریس، فرانسه و دالاس، تگزاس، اثر مکان را مدل می کند.
مدل اشنایدر بیشترین مصرف آب در محل را در تاسیسات سنتی خنک کننده هوا در دالاس دارد. این ادعا می کند که تغییر به خنک کننده مایع با خنک کننده در دمای 45 درجه سانتی گراد (113 درجه فارنهایت) مصرف آب را حداقل 50 درصد کاهش می دهد. این شرکت میگوید نتایج نشان میدهد که چگونه مکان، دمای عملیاتی و معماری خنککننده، نیاز به آب یک تأسیسات را تعیین میکند، حتی با افزایش تراکم قفسهها و نیازهای سیستمهای هوش مصنوعی تشنه انرژی. این گزارش میگوید مصرف آب تا حد زیادی توسط تجهیزات مورد استفاده برای دفع گرما در خارج از سالن داده تعیین میشود.
اشنایدر ادعا می کند که برای تاسیساتی با اندازه معادل، برج های خنک کننده می توانند 5 تا 20 برابر بیشتر از کولرهای خشک آب مصرف کنند. سناریوی اول از خنک کننده هوا استفاده می کند. دومی از خنک کننده مایع در دمای 32 درجه سانتیگراد (حدود 90 درجه فارنهایت) استفاده می کند که اشنایدر می گوید نماینده مراکز داده اولیه هوش مصنوعی است. سومی همان تجهیزات خنک کننده را حفظ می کند اما نقطه تنظیم عرضه را تا 45 درجه سانتی گراد (113 درجه فارنهایت) افزایش می دهد. طرح چهارم تعداد تجهیزات را با اندازه گیری سیستم خنک کننده به طور خاص برای عملکرد در دمای 45 درجه سانتی گراد کاهش می دهد. اشنایدر می گوید که این از ظرفیت اضافی جلوگیری می کند و هزینه های سرمایه ای را کاهش می دهد.
این گزارش میگوید دمای بالاتر خنککننده باعث صرفهجویی قابلتوجهی در آب میشود، زیرا دامنه شرایطی را افزایش میدهد که در آن هوای خنکتر بیرون میتواند گرما را بدون سرمایش مکانیکی دفع کند. این مقاله ارزیابی مصرف آب را در مراحل اولیه طراحی و در نظر گرفتن منابع جایگزین برای کاهش تقاضا برای منابع مورد استفاده جوامع محلی توصیه میکند. این موضوع به ویژه در ایالات متحده بحث برانگیز است، جایی که مصرف آب دیتاسنترها در یک دهه سه برابر شده است و مخالفت های محلی با پروژه های جدید در حال افزایش است.
در همین حال، در بریتانیا، دولت متهم شده است که تقاضای آب را نادیده می گیرد و در عین حال ساخت مزارع سرورهای هوش مصنوعی بیشتری را ترویج می کند. اشنایدر هشدار می دهد که بهره وری آب و انرژی باید با هم ارزیابی شوند. بهترین طراحی به اهمیت نسبی اثربخشی مصرف برق (PUE) و مصرف آب و همچنین هزینه های انرژی و آب محلی بستگی دارد. ®
متن اصلی (انگلیسی)
Schneider says hotter coolant can make AI datacenters less thirsty
Modeling suggests liquid-cooled designs can halve water consumption, though the company has skin in the game