افزایش "شغل دو شغله": 61 درصد از کارگران می گویند اکنون بیش از یک نقش را انجام می دهند.

شرکت ها به نام بهره وری به کاهش مشاغل ادامه می دهند. یک نظرسنجی جدید نشان می دهد که کار در حال ناپدید شدن نیست.

گزارش نیروی کار 2026 Korn Ferry که در سپتامبر منتشر شد و بر اساس نظرسنجی از بیش از 16000 متخصص در 11 بازار جهانی منتشر شد، نشان داد که 62٪ از پاسخ دهندگان گفتند که حجم کاری آنها در دو سال گذشته به طور قابل توجهی افزایش یافته است و 61٪ گفتند که مسئولیت های بیش از یک نقش را انجام می دهند. تقریبا نیمی از آنها، یعنی 45 درصد گفتند که برای ارائه نتایج معنی‌داری که به رشد کمک می‌کند، شلوغ‌تر از آن هستند.

این یافته‌ها زمانی به دست می‌آیند که شرکت‌ها همچنان سازمان‌های خود را مسطح می‌کنند. ماه گذشته، اوبر اعلام کرد که حدود 10 درصد از نیروی کار یا تقریبا 3300 کارمند خود را کاهش می دهد و تعداد مدیران خود را 20 درصد کاهش می دهد. دارا خسروشاهی، مدیرعامل، این بازسازی را راهی برای ایجاد «مالکیت واضح‌تر، تصمیم‌گیری‌های سریع‌تر و صرف زمان بیشتر برای ساختن به جای هماهنگی» عنوان کرد و گفت که پس‌اندازها را دوباره در رشد و نوآوری سرمایه‌گذاری می‌کند. برخلاف برخی از مدیران فناوری، او این کاهش را به هوش مصنوعی نسبت نداد.

داده‌های کورن فری سؤالی را در مورد طرف دیگر این فشار کارآیی ایجاد می‌کند: آیا شرکت‌ها سریع‌تر از حذف مشاغل مشاغل را حذف می‌کنند؟ مشاور این پدیده را "شغل دو شغله" می نامد - کارمندانی که می گویند مسئولیت های بیش از یک نقش را پوشش می دهند، در حالی که گاهی اوقات علاوه بر وظایف عادی خود، هوش مصنوعی را نیز مدیریت می کنند.

مدیرانی که باقی مانده‌اند بیش از همیشه بر افراد نظارت می‌کنند و فشار را احساس می‌کنند. کورن فری دریافت که 42 درصد از سازمان ها نقش های مدیریتی خود را در سال گذشته کاهش داده اند. بیش از نیمی (55٪) از مدیرانی که هنوز در محل کار خود هستند، گفتند که خسته شده اند، و 39٪ از کارگران گفتند که کمبود مدیران باعث می شود آنها احساس بی جهتی کنند.

به نظر می رسد حداقل یک شرکت در حال بازنگری است که تا چه حد باید پیش برود. طبق گزارش Business Insider، فورچون در 12 سپتامبر گزارش داد که متا از برخی مشارکت کنندگان در بخش هوش مصنوعی کاربردی خود پرسیده است که آیا آنها می خواهند به نقش های مدیریتی برگردند یا خیر.

حذف مشاغل در مقابل حذف کارکنان

پیتر کاپلی، استاد مدیریت جورج دبلیو. تیلور در مدرسه وارتون، این سوال را مطرح کرد که آیا کاهش مدیران باعث افزایش بهره وری مورد انتظار شرکت ها می شود یا خیر.

کاپلی به فورچون گفت: از نظر بهره وری کاهش مدیران کارآمدتر نیست. او گفت که مدیران مشکلاتی را حل می کنند که به تیم آنها کمک می کند تا کار را انجام دهند. "این فقط هزینه ها و به خصوص تعداد کارمندان را کاهش می دهد، که به طور خاص باعث می شود که مدیران مالی امتیاز خود را حفظ کنند."

کاپلی همچنین بین حذف مشاغل و حذف کارمندان تمایز قائل شد. او گفت: «همان کار باید توسط کارمندان باقی مانده پوشش داده شود. این در واقع یک نام اشتباه است که بگوییم مشاغل حذف می شوند.

برای بسیاری از کارگران، هوش مصنوعی کار را آسان‌تر نمی‌کند. کورن فری شکاف بزرگی بین C-suite و خطوط مقدم پیدا کرد: 79٪ از مدیران عامل بهبود کارایی هوش مصنوعی را گزارش کردند، در مقایسه با 51٪ از مشارکت کنندگان فردی. در میان کارگرانی که این شرکت به عنوان «خسته از هوش مصنوعی» توصیف کرد، 52 درصد گفتند که استفاده از این فناوری باعث افزایش بار کاری آنها شده است.

تحقیقات آکادمیک نیز به همین جهت اشاره دارد. یک مقاله کاری ژوئیه توسط آرویند کاروناکاران از دانشگاه استنفورد، کیت کلوگ از MIT Sloan، و Batia Wiesenfeld از دانشکده بازرگانی استرن دانشگاه نیویورک، بر اساس یک مطالعه میدانی دو ساله در یک مرکز پزشکی دانشگاهی و یک شرکت حقوقی شرکتی، نشان داد که ساخت ابزارهای هوش مصنوعی مولد در سراسر سازمان، کار قابل توجهی فراتر از روز کار کارکنان ایجاد می کند. این کار شامل آزمایش خطا و آزمایش، بررسی و پالایش خروجی‌ها با همکاران در بخش‌ها، و تطبیق مداوم راه‌حل‌ها با تکامل مدل‌های هوش مصنوعی بود.

بر اساس بیانیه مطبوعاتی MIT Sloan در 9 سپتامبر در مورد این تحقیق، بسیاری از این کار برای رهبری نامرئی باقی ماند. در شرکت حقوقی، بیش از 80 درصد از کارشناسان حوزه در نهایت از تلاش‌های نوآوری در هوش مصنوعی صرف نظر کردند، زیرا بار آزمایش‌ها بالا رفت و شرکت پشتیبانی مداوم محدودی را ارائه داد. در نهایت با سه ابزار هوش مصنوعی در سطح سازمان در حال استفاده شد. این مرکز پزشکی که کار هوش مصنوعی را در مسئولیت‌های شغلی، بررسی عملکرد و ارتقای شغلی ایجاد کرده است، دارای 141 مورد است.

کلوگ در این بیانیه گفت: «رهبران اغلب تصور می‌کنند که آزمایش هوش مصنوعی یک تکلیف طولانی است که کارکنان با انگیزه علاوه بر مسئولیت‌های معمول خود آن را به عهده می‌گیرند. او اضافه کرد: «بدون پشتیبانی، شناسایی و منابع معنی‌دار، افراد در نهایت از تعامل خارج می‌شوند» و درک ارزشی که از هوش مصنوعی انتظار داشتند را برای شرکت‌ها سخت‌تر می‌کند.

کورن فری استدلال می‌کند که رهبران باید در نحوه تقسیم کار بین افراد و هوش مصنوعی تجدید نظر کنند و داده‌های انگیزشی آن خطرات را نشان می‌دهد. انگیزه کارکنان از 71 درصد در سال 2024 به 61 درصد در سال 2026 کاهش یافت.

لزلی اورن، مدیر عامل شرکت مشاوره فری کورن، در انتشار این گزارش گفت: «رشد تنها از درخواست از مردم برای انجام کارهای بیشتر حاصل نمی‌شود. او گفت که کاهش هزینه ها و بازسازی می تواند پس انداز ایجاد کند بدون ایجاد شور و اشتیاق کارکنان که باعث بهره وری و رشد می شود.

برای شرکت‌ها، چالش این است که بفهمند آیا «لاغر» به معنای حذف کارهای غیر ضروری است یا صرفا درخواست از افراد کمتری برای جذب بیشتر آن.

این داستان در ابتدا در سایت Fortune.com منتشر شد