افزایش مقیاس تشخیص خطوط برنج ویرایش شده توسط ژنوم
یک مطالعه جدید با دسترسی آزاد RiSpy را معرفی میکند، یک چارچوب اثرانگشت مبتنی بر دادهها که باعث میشود شناسایی خطوط برنج ویرایششده با ژنوم (GE) قویتر، مقیاسپذیرتر و به طور گستردهای قابل اجرا باشد. محققان Sciensano، همراه با شرکای پروژه CIRAD و DARWIN، با همکاری همکاران از دانشگاه گنت، چارچوب روششناختی جدیدی را برای شناسایی قابل اعتماد ژنومهای ویرایش شده ارائه کردهاند.
یک مطالعه جدید با دسترسی آزاد RiSpy را معرفی میکند، یک چارچوب اثرانگشت مبتنی بر دادهها که باعث میشود شناسایی خطوط برنج ویرایششده با ژنوم (GE) قویتر، مقیاسپذیرتر و به طور گستردهای قابل اجرا باشد. محققان Sciensano، همراه با شرکای پروژه CIRAD و DARWIN، با همکاری همکاران از دانشگاه گنت، چارچوب روششناختی جدیدی را برای شناسایی قابل اعتماد خطوط برنج ویرایش شده با ژنوم (GE) در مجله Briefings in Bioinformatics ارائه کردهاند.
متن اصلی (انگلیسی)
Scaling up the detection of genome-edited rice lines
A new open-access study introduces RiSpy, a data-driven fingerprinting framework that makes the identification of genome-edited (GE) rice lines more robust, scalable and broadly applicable. Researchers from Sciensano, together with CIRAD and DARWIN project partners, in collaboration with colleagues from Ghent University, have presented the new methodological framework for the reliable identification of genome-edited…