اقتصاد زشت هوش مصنوعی مصرف کننده

آخرین روز برای نمایش موفقیت خود برای بیش از 10000 رهبر فناوری در 2 اکتبر است. میز نمایشگاه کتاب هم اکنون.

پس از این هفته، می توانید استدلال کنید که هوش مصنوعی مصرف کننده در حال بازگشت است.

ساخت جعبه گاو نر آسان است. هوش مصنوعی Agentic بالاخره به اندازه کافی قابل اعتماد شد که بتواند کارهای روزمره را انجام دهد. شرکت‌ها به طور فزاینده‌ای این خدمات را به مردم عادی ارائه می‌کنند، افرادی که ارزش واقعی از آن دریافت می‌کنند. اگر سرمایه‌گذار هستید، این بسیار شبیه به راه‌اندازی ChatGPT در سال 2022 است – قدرت خام هوش مصنوعی دسته‌بندی محصولی را باز می‌کند که قبلا هرگز امکان‌پذیر نبود. چه کسی یک قطعه از اکشن را نمی خواهد؟

اما دلیلی وجود دارد که آزمایشگاه‌های مرزی نسبت به هوش مصنوعی مصرف‌کننده خشمگین شده‌اند – و دلیل آن این نیست که این فناوری به اندازه کافی خوب نیست. حتی محصولات فن‌آوری فوق‌العاده محبوب شروع به رسیدن به سقفی از میزان پولی که مصرف‌کنندگان مایل به پرداخت هستند، می‌کنند، و مشخص نیست که مدل‌های بهتر در واقع منجر به کسب‌وکار مصرف‌کننده سودآورتر شوند. نتیجه تغییر صنعت به سمت مدل آنتروپیک بوده است که بر قراردادهای سازمانی و گسترش عمودی به عمودی تمرکز دارد.

اگر محصولاتی مانند Muse و Instinct این روند را کاهش می دهند، به این دلیل است که کمتر به کسب درآمد اهمیت می دهند. اما اقتصاد زیربنایی هوش مصنوعی مصرف‌کننده بهتر نمی‌شود و هرکسی که وارد این تجارت می‌شود در نهایت باید با آن دست و پنجه نرم کند.

Andreessen یک چرخش مثبت در این مورد ارائه می دهد و می گوید: "هنوز برای پذیرش و استفاده بالغ از هوش مصنوعی زود است." فضای زیادی برای رشد وجود دارد! اما در هر دو نمودار، سرعت رشد به شدت خطی به نظر می رسد. حتی زمانی که مدل‌ها پیشرفت‌های بزرگی انجام می‌دهند، تعداد مشتریانی که مایل به پرداخت برای هوش مصنوعی هستند یا اینکه چقدر حاضرند برای آن هزینه بپردازند، تغییر زیادی ایجاد نمی‌کند. به عنوان مثال، جهش عملکرد عظیم از GPT-5.2 به Astra، به سختی در نمودار قابل مشاهده است.

اگر فکر می‌کنید که PNC پذیرش کمتری دارد، می‌توانید اعداد مشابهی را از بانک آمریکا دریافت کنید. در ماه مارس، این شرکت متوجه شد که تقریبا 3 درصد از مصرف‌کنندگان آمریکایی برای هوش مصنوعی پرداخت کرده‌اند که 40 درصد نسبت به سال گذشته افزایش یافته است. نظرسنجی Menlo در ماه سپتامبر، نمای کمی آفتابی‌تر به دست می‌دهد و نشان می‌دهد که یک چهارم بزرگسالان روزانه از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند و نیمی از این کاربران برای آن پول پرداخت می‌کنند.

مشکل رویکرد مصرف کننده کمتر به درآمد مربوط می شود تا هزینه. هوش مصنوعی یک فناوری غیرعادی گران برای کار است، به ویژه در مقایسه با پیشینیان سبک وزن مانند شبکه های اجتماعی یا محاسبات ابری. حتی صدها میلیون مشتری که پول پرداخت می‌کنند، تضمین نمی‌کند که شما به نتیجه نرسیدید.

به اعتبار خود، به نظر می رسد OpenAI به خوبی با این حقایق سازگار شده است. به طور گسترده ای گزارش شده است که این شرکت به سمت سازمانی حرکت می کند تا حد زیادی موفقیت آمیز بوده و طبق گزارش ها، رزروهای سازمانی از ماه جولای دو برابر شده است. حتی راه‌اندازی Dots نیز از زاویه سازمانی قوی برخوردار بود و نشان می‌داد که چگونه عامل شخصی جدید می‌تواند برای مهندسان نرم‌افزار و خلاقان آژانس مفید باشد. یکی از راه های طولانی مدت برای کسب درآمد از خدمات مصرف کننده محبوب اما ارزان، فروش آنها به کسب و کارها با یک نشانه گذاری است و به نظر می رسد OpenAI از این کتاب پیروی می کند.

سخت تر است که بگوییم این برای Muse و Instinct چه معنایی دارد. Muse هدف گذاری تبلیغات شخصی متا را پشت سر خود دارد که به آن گزینه های بیشتری برای کسب درآمد و زمان بیشتری قبل از تبدیل شدن به یک سوال فوری می دهد. قابل ذکر است، متا در حال حاضر در حال بررسی زاویه سازمانی است.

غریزه یک طرح جداگانه دارد که شامل خریدهای انجام شده از طریق نماینده است که ممکن است سقف را افزایش دهد. احتمالا می تواند از هزینه آموزش یک مدل مرزی نیز جلوگیری کند، که بسیار کمک خواهد کرد.

اما اقتصاد زشت هوش مصنوعی مصرف‌کننده، محدودیتی را برای اینکه شرکت تا چه حد می‌تواند بدون بهره‌برداری از درآمد سازمانی به‌طور منطقی رشد کند، ایجاد می‌کند. این درسی است که آزمایشگاه‌های اصلی قبلا آموخته‌اند، و یکی از معدود چیزهایی در مورد صنعت است که به نظر نمی‌رسد در حال تغییر است.

وقتی از طریق پیوندهای موجود در مقالات ما خرید می کنید، ممکن است کمیسیون کمی کسب کنیم. این بر استقلال تحریریه ما تأثیر نمی گذارد.

آسترا و اوپوس به تازگی آزمون دیگر تورینگ تیم فرنهولز را پشت سر گذاشتند

Waymo به سرعت در حال افزایش است: این چیزی است که داده‌های ناوگان کریستن کوروسک نشان می‌دهد

اوراکل اخطار فورس ماژور را به مرکز داده New Mexico Stargate خود Aditya Mehta ارسال می کند

متا برای نماینده Muse AI لوکاس روپک یک پوشیدنی شبیه تاماگوچی ساخت