الا لنگلی رکورد 24 هفته را در شماره 1 سپری کرد. اکثر طرفداران موسیقی ایالات متحده نام او را نمی دانستند - این نشان دهنده یک تغییر فرهنگی بزرگ است.
کمتر از یک نفر از هر چهار شنونده موسیقی ایالات متحده میدانستند که لنگلی کیست، حتی زمانی که آهنگ او هفتهها در رتبه اول قرار گرفت. فیدهای شخصیسازی شده از TikTok و Meta به توضیح اینکه چرا تکفرهنگ در حال انشعاب است کمک میکند.
به نظر میرسد اینترنت نمیتواند بیش از یک سوال پاسخ دهد: چگونه یک آهنگ کانتری که بسیاری از مردم میگویند هرگز نشنیدهاند، توسط خوانندهای که هرگز نامش را نشنیدهاند، چگونه توانست رکورد بیشترین هفتهها را در رتبه ۱ در تاریخ ۶۸ ساله بیلبورد Hot 100 ثبت کند؟
آهنگ «Choosin’ Texas» از الا لنگلی 24 هفته در صدر جدول قرار گرفت و رکورد 22 هفتهای را که در اختیار آلبوم «All I Want for Christmas Is You» ماریا کری بود، پشت سر گذاشت، قطعه اصلی کریسمس که نمیتوانید هر زمستان از شنیدن آن فرار کنید. این مسابقه در نهایت در تاریخ 10 اکتبر، زمانی که "بیمار صفر" تیلور سویفت در رتبه اول قرار گرفت، به پایان رسید. آهنگ کری که هر ماه دسامبر به رتبه اول باز می گردد، برای بازپس گیری رکورد به سه هفته دیگر نیاز دارد.
بر اساس دادههای سرگرمی و شرکت تحقیقاتی Luminate که این ارقام را با فورچون به اشتراک گذاشت، فقط 24 درصد از شنوندگان موسیقی ایالات متحده در سه ماهه دوم سال 2026 از الا لنگلی اطلاع داشتند. این نسبت در سه ماهه چهارم سال 2025 13 درصد و در سه ماهه اول سال 17 درصد افزایش داشته است. شناخت او در حال افزایش بود، اما همچنان به کمتر از یک نفر از هر چهار شنونده موسیقی رسید.
ظاهرا یک ضربه شماره 1 هنوز هم می تواند مردم را وادار کند که بپرسند "چه کسی؟" پس تک محصولی چه شد؟
برای کسانی که با این اصطلاح آشنا نیستند، تکفرهنگ مجموعهای مشترک از ارجاعات فرهنگی است: آهنگها، نمایشها و فیلمهایی که میتوان تصور کرد دیگران میدانستند، چه آنها را دوست داشته باشند یا نه. (اخیرا، این کلمه معنای دوم و تقریبا متضاد دیگری نیز پیدا کرده است، زیرا منتقدان از آن برای توصیف اینکه چگونه الگوریتمها و هوش مصنوعی فرهنگ را به یکسانی تبدیل میکنند، استفاده میکنند.)
هنگامی که بسیاری از آنچه مردم تماشا و شنیده اند از طریق چند شبکه تلویزیونی، ایستگاه های رادیویی و MTV منتشر می شود، به اشتراک گذاری مراجع آسان تر بود. دروازه بانان صنعت چیزی را انتخاب کردند که به مخاطبان انبوه رسید. لازم نیست طرفدار باشید تا بدانید همه در مورد چه چیزی صحبت می کنند.
آن مخاطب مشترک هرگز همه نبودند و قبل از TikTok شروع به تکه تکه شدن کرد. اما فیدهای شخصیشده این تقسیمبندی را بیشتر میکنند: آنچه به شما میرسد به طور فزایندهای به آنچه سیستم فکر میکند به طور خاص میخواهید ببینید بستگی دارد.
از TikTok استفاده کنید که شخصیسازی فید For You خود را تبلیغ میکند. همانطور که این شرکت توضیح می دهد، "هیچ کس برای شما فید وجود ندارد."
آیا تا به حال این اتفاق برای شما افتاده است؟ شما رسانه های اجتماعی را باز می کنید، یک کلیپ کنسرت اولیویا رودریگو را تماشا می کنید و ناگهان احساس می کنید که هر پنجمین ویدیو یک ویدیو دیگر است.
TikTok میگوید از آنچه دوست دارید و به اشتراک میگذارید، چه کسانی را دنبال میکنید و اینکه آیا یک ویدیو را تا آخر تماشا میکنید نشانه میگیرد. همچنین به خود ویدیوها نگاه می کند: زیرنویس ها، صداها و هشتگ های آنها. حتی ترجیح زبان، تنظیمات کشور و نوع دستگاه شما نیز در این مورد وجود دارد، اگرچه TikTok میگوید وزن کمتری دارند. همه اینها به سیستم کمک می کند تصمیم بگیرد که چه چیزی سزاوار چند ثانیه دیگر توجه شماست. TikTok میگوید که برای متنوع نگه داشتن فیدها نیز کار میکند، به عنوان مثال معمولا با نمایش ندادن دو ویدیو پشت سر هم که از صدای یکسانی استفاده میکنند یا از یک سازنده میآیند.
در ایالات متحده، این سیستم اکنون توسط جوینت ونچر تحت حمایت اوراکل که در ژانویه فعالیت های آمریکایی TikTok را در اختیار گرفت، نظارت می کند و گفته است که الگوریتم توصیه را بر روی داده های کاربران ایالات متحده آموزش خواهد داد.
حلقه بازخورد در عمل
به تماشای خود ادامه دهید، و الگوریتم ممکن است به همان میزان بیشتری ارائه دهد. محققان مشاهده کرده اند که حلقه بازخورد در عمل وجود دارد.
مطالعهای که در فوریه در EPJ Data Science منتشر شد، فید For You TikTok را با استفاده از حسابهای خودکار برنامهریزی شده با علایق مختلف آزمایش کرد. مشخص شد که TikTok بهطور فزایندهای ویدیوهایی را توصیه میکند که با این علایق مطابقت داشته باشند، و این تقویت معمولا در 200 ویدیوی اول تماشا شده وجود دارد. فیدها تا حدی تنوع داشتند، اما هرچه علایق یک حساب بیشتر تقویت میشد، هشتگهای متفاوت کمتری با آن مواجه میشد. (محققان آزمایشات خود را در سال 2024، قبل از تغییر مالکیت TikTok در ایالات متحده انجام دادند.)
این به توضیح اینکه چرا فکر میکنید چیزی در حال تسخیر اینترنت است، کمک میکند، در حالی که جو همسایه فید کاملا متفاوتی دریافت میکند و متعجب میشود که در مورد چه چیزی صحبت میکنید.
شما همچنین می توانید به محدود کردن انتخاب کمک کنید. پلتفرمهایی مانند TikTok ابزارهایی مانند تنظیم «مدیریت موضوعات» ارائه میدهند که به شما امکان میدهد به سیستم بگویید که میخواهید کدام موضوعات را بیشتر یا کمتر ببینید.
از همه طرف تماشا می کند
سرنخهایی که برای شخصیسازی فید شما استفاده میشود، حتی میتواند از خارج از برنامه باشد.
متا در ماه ژوئن اعلام کرد که از اطلاعاتی که کسبوکارهای دیگر قبلا با آن به اشتراک میگذارند، مانند خریدهایی که مردم در وبسایتهای دیگر انجام میدهند، برای شخصیسازی فیدهای کاربران و پاسخهای هوش مصنوعی، نه فقط تبلیغات، استفاده خواهد کرد. مثال خود شرکت: یک چادر آنلاین بخرید، و ممکن است شروع به دیدن حلقه های کمپینگ بیشتری کنید. کاربران می توانند این را از طریق تنظیمی به نام «فعالیت از سایر مشاغل» مدیریت کنند.
آنچه تماشا میکنید، آنچه میخرید، همه میتوانند به محاسبات وارد شوند و گوشه کوچک شما از اینترنت را شکل دهند. یکی فقط برای تو
همه طرفدار نیستند. نویسنده نیویورکر، کایل چایکا، چند شکایت از این راحتی دارد - در واقع ارزش یک کتاب کامل است: «دنیای فیلتر: چگونه الگوریتمها فرهنگ را مسطح کردند».
او در سال 2024 به Fresh Air در NPR گفت: «این پلتفرمها و فیدهای دیجیتال، به نوعی نوید یک تجربه عمومی عالی را میدهند... اما من فکر میکنم که آنها در واقع به نوعی تجربیات ما را انبوه میکنند، زیرا ما هرگز نمیتوانیم بگوییم که دیگران در فیدهای خود چه میبینند.
او استدلال میکرد که این، بخشی از لذت هنر را از بین میبرد و باعث میشود افراد هیجانزدهتر شوند.
الگوریتم های هوشمندتر ممکن است ما را در حباب های جداگانه رها کنند. اما اگر چیزی برای شما جالب نیست، آیا واقعا آن را فقط برای یک تجربه فرهنگی مشترک در فید خود می خواهید؟ و اگر هرگز به دست شما نمی رسد، چگونه می دانید که آیا آن را دوست دارید؟
این داستان در ابتدا در سایت Fortune.com منتشر شد
متن اصلی (انگلیسی)
Ella Langley spent a record 24 weeks at No. 1. Most U.S. music fans didn’t know her name—signaling a major cultural shift
Fewer than one in four U.S. music listeners knew who Langley was even as her song racked up weeks at No. 1. Personalized feeds from TikTok and Meta help explain why the monoculture is splintering.