انتشار مدل جدید هوش مصنوعی میسترال برای دانلود، با کنترل بیشتر امنیت سایبری شرکت‌ها

شرکت فرانسوی Mistral وزن‌های تازه‌ترین مدل بزرگ پرچمدار هوش‌مصنوعی خود، Mistral Large 4 (ML4) با لقب «Le Chonk» را منتشر کرده است و مدعی بهبود در کدنویسی و دفاع سایبری است، در زمانی که اروپا به دنبال ساخت جایگزین‌هایی برای فناوری آمریکا و چین است.این شرکت فرانسوی می‌گوید این مدل «بهترین مدل متن‌باز کدنویسی عامل‌محور در جهان» است و به شرکت‌ها و دولت‌ها «توانمندی‌های دفاع سایبری در مرزهای توان هوش‌مصنوعی که می‌توانند به طور کامل مالک آن باشند و آن را کنترل کنند» ارائه می‌کند، از جمله توانایی «شناسایی، تحلیل و پاسخ‌دادن به تهدیدهای سایبری در سطح کد و زیرساخت‌های فناوری اطلاعات».این انتشار پس از یک پیش‌نمایش از ML4 در ۶ اکتبر انجام می‌شود. از آن زمان، Mistral طی سه هفته گذشته روی تقویت یادگیری این مدل کار کرده و آن را با مشتریان و شرکای خود در شرایط واقعی آزمایش کرده است.پیر استوک، معاون بخش علم در Mistral، گفت: «ML4 OSS توانایی تیم علمی ما برای نوآوری با سرعت بالا را به نمایش می‌گذارد. نسخه وزن‌های باز، با تکیه بر پیش‌نمایش ML4، آموزش مبتنی بر یادگیری تقویتی را ادامه می‌دهد و بدون نشانه‌ای از اشباع، دستاوردهای قابل‌توجهی به همراه دارد.»او اضافه کرد: «در کمتر از سه هفته، در همان فرایند یادگیری تقویتی، بازخورد مشتریان را با معرفی دو حالت استدلال اضافی ادغام کردیم و در عین حال ML4 را کارآمدتر و قابل‌سفارشی‌سازی‌تر کردیم.»Mistral می‌گوید نسخه تازه ML4 با دیگر مدل‌های متن‌باز پیشرو در حوزه کدنویسی رقابت می‌کند، در حالی که به طور متوسط در هر وظیفه ۴۷ درصد توکن کمتر از مدل چینی GLM-5.3 استفاده می‌کند. امتیاز این مدل در آزمون Terminal-Bench 4.0 که توانایی عامل‌های هوش‌مصنوعی برای انجام وظایف کدنویسی در یک ترمینال را می‌سنجد، نیز پس از آموزش بیشتر از ۲۸ درصد به ۴۱ درصد افزایش یافته است.این انتشار در زمانی صورت می‌گیرد که اروپا با تهدیدهای رو‌به‌گسترش امنیت سایبری روبه‌رو است، از جمله نقص امنیتی اخیر در زبان برنامه‌نویسی PHP که با استفاده از هوش‌مصنوعی کشف شد، و همچنین حملات سایبری اخیر علیه دولت‌های بلژیک و نروژ.کنترل بیشتر بر هوش‌مصنوعیدر دسترس قرار دادن وزن‌های این مدل به سازمان‌ها اجازه می‌دهد آن را دانلود کرده و روی زیرساخت خود اجرا کنند، به جای آن که فقط به خدمات میزبانی‌شده یک ارایه‌دهنده خارجی متکی باشند.این وضعیت می‌تواند برای شرکت‌هایی که با اطلاعات حساس، مانند کد نرم‌افزار مالکیتی، کار می‌کنند و نمی‌خواهند آن را با یک خدمت هوش‌مصنوعی خارجی به اشتراک بگذارند، به‌ویژه مفید باشد.سازمان‌ها امکان کنترل بیشتری بر این که مدل کجا اجرا می‌شود و چگونه در سامانه‌هایشان ادغام می‌شود خواهند داشت، هرچند همچنان به سخت‌افزار مناسب و تخصص لازم برای بهره‌برداری امن از آن نیاز دارند.Mistral می‌گوید سازمان‌هایی که ML4 را روی زیرساخت خود اجرا می‌کنند، با خطر محدود شدن دسترسی یا غیرفعال شدن مدل از سوی یک ارایه‌دهنده ثالث روبه‌رو نخواهند بود.این حرکت در حالی انجام می‌شود که نگرانی‌ها درباره وابستگی اروپا به ارایه‌دهندگان هوش‌مصنوعی آمریکایی رو به افزایش است. در ژوئن، دولت ترامپ به Anthropic دستور داد دسترسی به مدل‌های Fable 5 و Mythos 5 را برای اتباع خارجی تعلیق کند.این محدودیت‌ها بعدا برای Fable 5 برداشته شد، در حالی که دسترسی به Mythos 5 همچنان به سازمان‌های منتخب محدود ماند. این ماجرا نشان داد چگونه تصمیم‌هایی که خارج از اروپا گرفته می‌شود می‌تواند بر دسترسی به خدمات پیشرفته هوش‌مصنوعی تاثیر بگذارد.جاه‌طلبی‌های هوش‌مصنوعی اروپااروپا همچنان در توسعه مدل‌های بزرگ هوش‌مصنوعی و منابع لازم برای ساخت آنها از آمریکا و چین عقب مانده است.Mistral یکی از پیشروترین توسعه‌دهندگان هوش‌مصنوعی در اروپا است، اما گزارش شده ارزش‌گذاری آن در حدود ۲۴ میلیارد دلار (۲۰٫۹ میلیارد یورو) است که بسیار کمتر از رقبای آمریکایی آن، OpenAI و Anthropic، است. [ارزش‌گذاری‌های تاییدشده، دارای تاریخ و منبع را درج کنید.]شرکت Mistral با وجود تفاوت در منابع، استدلال می‌کند که «ML4 اکنون بهترین مدل باز ساخته‌شده در غرب است».این مدل روی ۳۸۰۰ واحد پردازش گرافیکی Grace Blackwell شرکت آمریکایی Nvidia در مراکز داده اروپایی Mistral آموزش دیده است. این شرکت می‌گوید ML4 «عملکردی در حد آخرین فناوری» را در حالی به دست می‌آورد که «فقط کسری از توان محاسباتی و سرمایه‌ای را که آزمایشگاه‌های بسته» مانند OpenAI و Anthropic به کار گرفته‌اند، بسیج می‌کند.زیرساخت اروپایی این مدل می‌تواند به مشتریان کنترل عملیاتی بیشتری بدهد، اما اتکای آن به تراشه‌های Nvidia نشان می‌دهد اروپا همچنان برای بخش‌های کلیدی زنجیره تامین هوش‌مصنوعی به تامین‌کنندگان خارجی وابسته است.آرتور منش، مدیرعامل و هم‌بنیان‌گذار Mistral، گفت: «متن‌باز بودن برای اطمینان از این که هوش‌مصنوعی در حد آخرین فناوری در دست شمار اندکی بازیگر متمرکز نشود، ضروری است.»او گفت: «آزمایشگاه‌های دیگر برای توسعه توانمندی‌های معادل، صدها میلیارد دلار جذب سرمایه کرده‌اند؛ در حالی که Mistral در سه سال حدود ۶ میلیارد دلار جمع‌آوری کرده است.»او اضافه کرد: «ما در کارایی محاسباتی در سطح جهان پیشرو شده‌ایم و فاصله بین Mistral و آزمایشگاه‌های دیگر را در این حوزه افزایش داده‌ایم. رویکرد ما ارایه علم باکیفیت و قرار دادن نتایج در اختیار همه است.»مدلی در حد آخرین فناوریبه گفته Mistral، ML4 در مجموع ۱٫۰۵ تریلیون پارامتر دارد، اما حدود ۵۲ میلیارد پارامتر را فعال می‌کند. این به آن معنا است که مدل برای هر وظیفه از همه پارامترهای خود استفاده نمی‌کند و همین به آن کمک می‌کند درخواست‌ها را کارآمدتر پردازش کند.این مدل سه حالت استدلال - کم، متوسط و زیاد - را ارایه می‌دهد و به کاربران اجازه می‌دهد عمق استدلال را متناسب با نوع وظیفه، از درخواست‌های روزمره تا مسائل پیچیده‌تر، تنظیم کنند.Mistral می‌گوید ML4 می‌تواند با استفاده از نرم‌افزار طراحی به کمک رایانه (CAD) نقشه‌های دوبعدی را به مدل‌های سه‌بعدی قابل استفاده تبدیل کند، حجم‌های بزرگ داده را برای پشتیبانی از تصمیم‌گیری مالی تحلیل کند و از تصاویر ماهواره‌ای و هوایی برای شناسایی آتش‌سوزی‌های جنگل، پایش سلامت محصولات کشاورزی و نظارت بر خطرها برای خطوط انتقال برق استفاده کند.این شرکت فرانسوی می‌گوید انتشار ML4 بخشی از نسل تازه‌ای از مدل‌ها است که همه نوع داده و حالت را پوشش می‌دهد و برنامه دارد در ماه‌های آینده مدل‌های بیشتری از این نسل را منتشر کند.این مدل اکنون از طریق API شرکت Mistral در دسترس است و وزن‌های آن را می‌توان از پلتفرم Hugging Face دانلود کرد.