انتظار می‌رود از هر 10 شرکت، 7 شرکت تا سال 2028 هوش مصنوعی تولیدی خود را کنار بگذارند.

گارتنر پیش‌بینی می‌کند که تا سال 2028، 70 درصد شرکت‌ها سیستم‌های AI عاملی را که با کمک فروشنده ساخته شده‌اند، کنار می‌گذارند، زیرا هزینه‌ها افزایش می‌یابد و مشتریان برای اصلاح فناوری بدون کمک خارجی تلاش می‌کنند. آنچه را که مشاوره مهندسی توسعه‌یافته (FDE) می‌نامد، مهندسان فروشنده را با یک مشتری برای ساخت و استقرار نرم‌افزار برای نیازهای خاص آن جاسازی می‌کند. گارتنر استدلال می‌کند که این مدل می‌تواند پیشرفت سریعی داشته باشد اما مشتریان را به تخصص خارجی گران‌قیمت وابسته کند.

به گفته گارتنر، زمانی که مشتریان دانش و کنترل لازم برای حفظ و توسعه سیستم‌های حاصل را پس از خروج فروشنده کسب نکنند، تعاملات FDE ممکن است شکست بخورد. موکول ساها، تحلیلگر مدیر ارشد گارتنر، گفت: "موفقیت FDE با درست کردن ساختار تعامل شروع می شود، از دامنه و مشوق ها گرفته تا حاکمیت، مالکیت و خروج." او افزود: «تعهدات FDE با بهترین دامنه دارای دستورالعمل‌های روشنی در مورد حاکمیت، ارائه ارزش تجاری، مالکیت IP، مالکیت مشترک پروژه، انتقال دانش و یک استراتژی خروج از روز اول هستند.

بسیاری از ارائه‌دهندگان اکنون از «پیشرفت مستقر» به‌عنوان برچسبی برای پیاده‌سازی، خدمات حرفه‌ای، مهندسی راه‌حل یا مشاوره هوش مصنوعی استفاده می‌کنند؛ برخی با تأمل، برخی دیگر چون استراتژیک‌تر به نظر می‌رسد. برخی هزینه‌های حق بیمه را بدون عمق تحویل، مدیریت برنامه، یا بلوغ مدیریت تغییر برای توجیه آن‌ها دریافت می‌کنند.» صنعت هوش مصنوعی نتایج امیدوار کننده ای دارد که نمی تواند ارائه دهد؟ فکر را نابود کن

گارتنر به رهبران مهندسی نرم افزار توصیه می کند که از FDE فقط برای مشکلاتی که نیاز به تخصص عمیق محصول، سازگاری سریع یا ادغام نزدیک بین فناوری فروشنده و محیط عملیاتی مشتری دارند، استفاده کنند. در غیر این صورت، مشتریان ممکن است بدون ایجاد قابلیت های داخلی مورد نیاز برای کنترل، شاهد پیشرفت سریع اولیه باشند. آن‌ها می‌توانند در نهایت برای کاری که خدمات سنتی یا مدل شریک ممکن است مقرون‌به‌صرفه‌تر و قابل پیش‌بینی‌تر ارائه دهد، نرخ‌های حق بیمه بپردازند.

گارتنر همچنین پیش‌بینی می‌کند که تا سال 2028، کمتر از 20 درصد از مشارکت‌های FDE نیازهای تکراری مشتری را به ویژگی‌هایی در محصول اصلی فروشنده تبدیل می‌کند. در مورد خطر رو به رشد "شستشوی FDE" هشدار می دهد، که در آن خدمات مشاوره مرسوم به عنوان چیزی تخصصی تر به بازار عرضه می شود. این اولین بار نیست که گارتنر در مورد هزینه ها و مشکلات احتمالی پروژه های هوش مصنوعی هشدار می دهد.

در اوایل سال جاری، پیش‌بینی کرد که حداقل نیمی از پروژه‌های هوش مصنوعی تولیدی به دلیل انتخاب‌های ضعیف معماری و کمبود دانش عملیاتی از بودجه خود فراتر خواهند رفت، در حالی که بیشتر سازمان‌هایی که سعی در ساخت مدل‌های سفارشی دارند به دلایل مشابه آنها را رها می‌کنند. همچنین گفته است که انتظار دارد 40 درصد از استقرار عوامل هوش مصنوعی کاهش یابد یا از رده خارج شود زیرا سازمان ها با مشکلات حاکمیتی با این فناوری مواجه می شوند.

اخیرا، این تحلیلگر پیش بینی کرد که تقریبا یک سوم از کارکنانی که به دلیل هوش مصنوعی اخراج شده اند، باید در تاریخ آینده دوباره استخدام شوند، اغلب با هزینه بسیار بالاتر. ®