انحصاری: استارتاپ تولیدی هوش مصنوعی CADDi به ارزش ۱.۲ میلیارد دلار پس از ۱۱۴ میلیون دلار سرمایه گذاری سری D

CADDi، استارت‌آپی که نرم‌افزار هوش مصنوعی را برای کمک به سازندگان در سازماندهی و استفاده از داده‌های مهندسی و تولیدشان می‌فروشد، ۱۱۴ میلیون دلار در دور جدید بودجه جمع‌آوری کرده است که ارزش شرکت را ۱.۲ میلیارد دلار می‌کند.

شرکت مستقر در توکیو و شیکاگو گفت که هشت سرمایه گذار جدید و موجود در این سرمایه گذاری شرکت کردند که دور سرمایه گذاری سری D شرکت است.

از جمله Moore Strategic Ventures، Coreline Ventures، صندوق مرحله رشد تویوتا Woven Capital، و HR Tech Fund، بازوی سرمایه گذاری شرکتی Recruit Holdings ژاپن. یک سرمایه گذار جدید شناسایی نشد. حامیان فعلی Atomico، Globis Capital Partners، و صندوق های رشد JPS، که توسط یکی از شعبه های ژاپن پست بانک مدیریت می شود، نیز در تامین مالی شرکت کردند.

ارزش گذاری بیش از دو برابر 470 میلیون دلار CADDi گزارش شده در مارس 2025 است. این شرکت گفت که دور جدید کل بودجه CADDi را به 234 میلیون دلار می رساند.

محصول اولیه CADDi که در سال 2017 تأسیس شد، به نام CADDi Drawer، برای حل یک مشکل رایج در شرکت های تولیدی طراحی شد: آنها قطعات مشابه زیادی را از تامین کنندگان مختلف خریداری می کنند. محصول مبتنی بر هوش مصنوعی نقشه‌های فنی را جذب می‌کند و سپس پایگاه‌های اطلاعاتی خود مشتری را برای یافتن قطعات مشابه یا مشابهی که مشتری قبلا خریداری کرده بود یا قبلا در موجودی موجود است جستجو می‌کرد. این نرم افزار همچنین اطلاعاتی در مورد میزان عیب آن قطعات ارائه می دهد و به مشتری اجازه می دهد تصمیم بگیرد که آیا مایل به استفاده از موجودی موجود، خرید مجدد کالا از یک تامین کننده موجود یا امتحان یک تامین کننده جدید است.

در دو سال گذشته، این شرکت مجموعه محصولات خود را گسترش داده و چیزی را ایجاد کرده است که آن را "پلت فرم داده های هوش مصنوعی برای تولید" می نامد. این پلتفرم می‌تواند انواع داده‌های مختلف را از سیستم‌های متعددی که مشتریان استفاده می‌کنند - از فایل‌های CAD گرفته تا نرم‌افزار برنامه‌ریزی منابع سازمانی گرفته تا سیستم‌های منابع انسانی - ادغام کند و آن را برای استفاده افراد و عوامل هوش مصنوعی ساختار دهد.

CADDi Drawer به CADDi Explorer تغییر نام داده است و اکنون توسط CADDi Agent، یک عامل هوش مصنوعی که برای کمک به شرکت‌های تولیدی در تصمیم‌گیری در مورد استانداردسازی قطعات و انجام ارزیابی‌های تاثیر کیفیت طراحی شده است، ملحق می‌شود، که تجزیه و تحلیل می‌کند که چگونه یک تغییر طراحی معین بر عملکرد و ایمنی تأثیر می‌گذارد.

CADDi همچنین شش محصول "جریان کاری" را با هدف وظایف خاص راه اندازی کرده است که تا حدی برای جذب دانش ضمنی مهندسین و کارگران با تجربه طراحی شده اند. به عنوان مثال، CADDi Design Review خطاهای احتمالی در نقشه‌های جدید و مدل‌های CAD را بر اساس مشکلات گذشته با قطعات مشابه نشان می‌دهد.

یوشیرو کاتو، بنیانگذار و مدیر عامل CADDi، به فورچون می‌گوید که CADDi از مدل هوش مصنوعی اختصاصی خود برای تجزیه و تحلیل داده‌های محصول مانند نقشه‌ها و فایل‌های CAD و مدل‌های زبان بزرگ همه منظوره برای اسناد و صفحات گسترده استفاده می‌کند. او گفت: «من هرگز کسی را ندیده‌ام که از LLM برای بررسی طراحی استفاده کند، زیرا نقشه‌ها یا CAD را نمی‌فهمد.

به گفته کاتو، بیش از 80 درصد از دانش در مورد فرآیندهای کاری تولید، و اغلب اینکه چرا یک شرکت یک تامین کننده خاص را انتخاب کرده یا قطعه ای را به روشی خاص طراحی کرده است، هرگز در جایی ثبت نمی شود. در عوض، در سر کارمندان با تجربه وجود دارد. پلتفرم هوش مصنوعی CADDi برای جذب و کدگذاری این دانش طراحی شده است.

کاتو از افشای درآمد یا تعداد مشتریان خودداری کرد، اما گفت که فروش سالانه بیش از دو برابر شده است و این شرکت اکنون در 22 کشور مشتریان دارد، اگرچه ایالات متحده تمرکز اصلی است. او گفت که در ژاپن بیش از نیمی از 100 تولیدکننده بزرگ کشور از CADDi استفاده می کنند. در همین حال، تعداد کارکنان CADDi به حدود 900 کارمند افزایش یافته است، از 600 نفر در اوایل سال 2025.

او گفت که پول حاصل از آخرین جمع‌آوری کمک مالی CADDi به سمت توسعه محصولات آن، ساخت مدل‌های هوش مصنوعی که داده‌های خاص تولید مانند فایل‌های CAD سه‌بعدی و نقشه‌های دوبعدی، گسترش جهانی با محوریت آمریکای شمالی و استخدام را درک می‌کنند، صرف می‌شود.

CADDi تمایل دارد محصولات خود را بر اساس بازده قابل اندازه گیری به مشتریان خود، مانند هزینه مواد مستقیم کمتر یا زمان مهندسی کوتاه تر، به بازار عرضه کند که برای خودروسازان و سایر شرکت های تولیدی که با رقبای چینی رقابت می کنند، بسیار مهم است.

کاتو گفت بزرگترین مانع برای پذیرش، مدیریت تغییر است. وادار کردن کارگران به تغییر نحوه انجام کارها به طور سنتی نیاز به کمک عملی دارد، به همین دلیل است که CADDi بیش از 100 کارمند موفقیت مشتری را استخدام می کند که تعداد آنها از فروشندگانش بیشتر است. مانند بسیاری از شرکت‌های هوش مصنوعی، این شرکت شروع به استخدام «مهندسین مستقر در آینده» کرده است تا به مشتریان کمک کند تا به طور مؤثر از هوش مصنوعی استفاده کنند. کاتو گفت: «هدف تغییر سازمان و ایجاد تأثیر تجاری است.

کاتو جاه‌طلبی‌های CADDi را حول چیزی که «گلوگاه فیزیکی» می‌نامد، تنظیم می‌کند. او گفت که قابلیت‌های هوش مصنوعی در حال ترکیب شدن هستند، اما از زمان معرفی ChatGPT، اندکی در دنیای فیزیکی تغییر کرده است. امروزه هوش مصنوعی می تواند در عرض چند ساعت یک وب سایت بازار تجارت الکترونیک بسازد. در مقابل، توسعه یک خودروی جدید از برنامه ریزی تا تحویل هنوز حدود چهار سال طول می کشد. کاتو در مقاله‌ای اخیر در وب‌سایت CADDi نوشت: «حتی اگر هوش مصنوعی فکر کردن را ده هزار برابر سریع‌تر کند و ده هزار برابر تئوری تولید کند، اگر هنوز چهار سال طول بکشد تا تولید انبوه خودروها طول بکشد، جنبه مثبت هوش مصنوعی در دنیای فیزیکی کم می‌شود.

هدف اعلام شده CADDi شتاب دهی نوآوری فیزیکی تا سال 2035 است - که برای یک خودرو، چهار تا پنج ماه از برنامه ریزی تا تحویل را شامل می شود. به گفته کاتو، خودروسازان معمولا حدود 20 چرخه بررسی طراحی را برای یک محصول واحد پشت سر می گذارند، اغلب به این دلیل که مشکلات فقط در مرحله نمونه اولیه ظاهر می شوند. CADDi می‌خواهد مراحل بیشتری را به صورت موازی اجرا کند و با تجمیع دانش مهندسین کهنه‌کار در چیزی که کاتو به عنوان نوعی کهنه‌کار «فوق بشر» توصیف می‌کند، زودتر مشکلات را حل کند.

این داستان در ابتدا در سایت Fortune.com منتشر شد