اندازه گیری قابل اعتماد در عصر عملیات خودمختار

بخش تولید پیش‌بینی می‌کند طی 10 سال آینده 1.9 میلیون شغل تولیدی کاهش یابد. همانطور که صنعت به سمت خودمختاری حرکت می کند، اندازه گیری قابل اعتماد برای ارزیابی کیفیت تصمیماتی که این فناوری ها می گیرند ضروری خواهد بود. از بهینه‌سازی خطوط تولید و اعتبارسنجی زیرساخت‌های حیاتی گرفته تا امکان کشف علمی، سازمان‌ها به طور مستمر بر داده‌ها برای هدایت تصمیم‌گیری تکیه می‌کنند.

مترولوژی در اینجا نقش مهمی دارد. داده‌های اندازه‌گیری دقیقی را فراهم می‌کند که بسیاری از کارگران و سیستم‌های خودکار از آن به عنوان پایه‌ای برای تصمیم‌گیری آگاهانه‌تر استفاده می‌کنند. از آنجایی که فناوری‌های اندازه‌گیری دقیق حسگرها، نرم‌افزار و تحلیل‌های پیشرفته را ترکیب می‌کنند، سازمان‌ها را قادر می‌سازند تا فرآیندها را در زمان واقعی بهینه کنند.

در دنیایی که عدم دقت میکروسکوپی می‌تواند پیامدهایی در مقیاس داشته باشد، اندازه‌گیری مورد اعتماد نه تنها کیفیت را تضمین می‌کند، بلکه یک قابلیت استراتژیک است که صنایع ایمن، کارآمد و مبتنی بر داده‌ها را پایه‌ریزی می‌کند.

از ورزش تا علم

اندازه گیری قابل اعتماد ستون فقرات صنایع با عملکرد بالا است. در پس‌زمینه، برخی از پیچیده‌ترین فرآیندها را فعال می‌کند، و این در تعدادی از بخش‌ها انجام می‌شود.

موتوراسپرت یک تصویر واضح ارائه می دهد. تیم‌ها از کارخانه تا مسیر به داده‌های اندازه‌گیری قابل اعتماد برای اتخاذ تصمیمات مهندسی آگاهانه متکی هستند. در واقع، تفاوت 1 میلی متری در ارتفاع سواری می تواند عملکرد و مطابقت مقررات را تعیین کند.

دقت تضمین می‌کند که هر قسمت از خودرو با مقررات مطابقت دارد، اما همچنین تضمین می‌کند که هزاران قطعه جداگانه می‌توانند با هم کار کنند تا قفل دستاوردهای قابل توجهی را باز کنند. در ورزشی که در آن مسابقات با میلی ثانیه برنده می شوند، اعتماد به اندازه گیری برابر با اعتماد به عملکرد است.

همین اصل در تحقیقات علمی نیز صادق است. در جایی که دانشمندان در حال کاوش در بلوک های ساختمانی اساسی جهان ما هستند، کشف ذرات بدون کار فنی و مهندسی پیچیده امکان پذیر نخواهد بود. اندازه گیری دقیق تضمین می کند که هر مشاهده و آزمایش بر اساس داده های دقیق ساخته شده است.

نکته مهم، چه در ورزش موتوری و چه در علم، تصمیمات بهتر با اندازه گیری بهتر آغاز می شود. با این حال، اندازه گیری کل نیروی کار را در بر می گیرد و نقش ارزشمندی در حمایت از تغییراتی که بسیاری از سازمان ها با آن دست و پنجه نرم می کنند ایفا می کند.

عصر اتوماسیون

همانطور که مهندسان با تجربه بازنشسته می شوند و تولید کنندگان با کمبود مداوم مهارت ها دست و پنجه نرم می کنند، سازمان ها دیگر نمی توانند برای حفظ کیفیت تنها به بازرسی دستی اعتماد کنند. در عوض، فن‌آوری‌های اندازه‌گیری دیجیتال به سازمان‌ها کمک می‌کنند تا ثبات را حفظ کنند و در عین حال بهره‌وری را افزایش دهند.

اندازه‌گیری دقیق با فعال کردن بازرسی‌های سریع‌تر و مطمئن‌تر و شناسایی مسائل قبل از ایجاد اختلال در تولید، به متخصصان کمتری اجازه می‌دهد تا بر عملیات پیچیده‌تر نظارت کنند.

و اندازه گیری دقیق به چیزی بیش از کارایی می پردازد. در بخش‌هایی مانند هوافضا، خودروسازی و تولید پزشکی، ایمنی اختیاری نیست، بنابراین درست کردن قطعات در اولین بار ضروری است. ابزارهای ایمنی از داده‌های دقیق برای ردیابی ناپایداری زمین یا تغییر شکل ساختاری ساختمان‌ها استفاده می‌کنند و هشدارهایی را برای واکنش سریع حادثه ایجاد می‌کنند و به نوبه خود از کارگران در محیط‌های خطرناک محافظت می‌کنند.

بنابراین اندازه‌گیری دقیق از یک تابع پشتیبانی مهندسی به یک قابلیت استراتژیک تبدیل شده است که به سازمان‌ها کمک می‌کند تا ایمنی را در سراسر صفحه حفظ کنند و همچنین رقابت را در میان فشارهای رو به رشد نیروی کار حفظ کنند.

یکی دیگر از گزینه‌های سازمان‌هایی که به دنبال رسیدگی به این چالش‌ها هستند، تسریع سرمایه‌گذاری در ابزارهای هوش مصنوعی و سیستم‌های مستقل است که نیاز به داده‌های اندازه‌گیری قابل اعتماد را که آن فناوری‌ها می‌توانند بر آن تکیه کنند، بیشتر می‌کند.

ایجاد اعتماد در صنعت مبتنی بر هوش مصنوعی

اندازه گیری قابل اعتماد همیشه ضروری بوده است و این تغییر نکرده است. اما از آنجایی که هوش مصنوعی و سیستم‌های خودکار به تصمیم‌گیری‌هایی ادامه می‌دهند که زمانی مسئولیت مهندسین با تجربه بود، از جمله تنظیم فرآیندهای تولید و بازرسی اجزا، داده‌های وارد شده به این مدل‌ها بسیار قابل توجه است. این تصمیمات فقط به اندازه داده هایی که بر اساس آنها ساخته شده اند قابل اعتماد هستند.

بدون اندازه‌گیری دقیق و قوی، هوش مصنوعی می‌تواند خطاها را در مقیاس تشدید کند، که منجر به خرابی‌های غیرضروری، هدر رفتن مواد و کاهش کیفیت می‌شود. اندازه گیری دقیق، اطمینانی را فراهم می کند که این سیستم های هوشمند برای تصمیم گیری قابل اعتماد نیاز دارند.

امروزه، اندازه‌گیری دقیق از طریق حسگرهای بسیار پیچیده، نرم‌افزار، هوش مصنوعی و داده‌های متصل انجام می‌شود که همه با هم کار می‌کنند تا یک درک دیجیتالی قابل اعتماد از دنیای فیزیکی ایجاد کنند. همانطور که صنایع به طور فزاینده ای مستقل و مبتنی بر داده ها می شوند، اندازه گیری دقیق دیگر گزینه ای برای اطمینان از دقت نیست. این یک قابلیت غیرقابل مذاکره است که پتانسیل کامل هوش مصنوعی و تغییر جهت به سمت سیستم های خودمختار را باز می کند.

ما بهترین نرم افزار اتوماسیون فناوری اطلاعات را معرفی کرده ایم.

این مقاله به عنوان بخشی از TechRadar Pro Perspectives، کانال ما برای معرفی بهترین و باهوش ترین ذهن ها در صنعت فناوری امروز تهیه شده است.

نظرات بیان شده در اینجا نظرات نویسنده است و لزوما نظرات TechRadarPro یا Future plc نیست. اگر مایل به مشارکت هستید، اطلاعات بیشتری را در اینجا بیابید: https://www.techradar.com/pro/perspectives-how-to-submit