انسان برای اولین بار ویروس طراحی شده با هوش مصنوعی را دریافت می کند

محققان ویروس‌های طراحی شده با هوش مصنوعی و هدف‌گیری باکتری‌ها را بر روی فردی که ادعا می‌کنند اولین است، تجویز کرده‌اند، اما آنها را برای نتایج تحت فشار قرار ندهید: آن‌ها هنوز آماده نیستند که بگویند این ویروس چگونه بوده است.

Radical Numerics، یک آزمایشگاه هوش مصنوعی مستقر در سانفرانسیسکو که مدل‌های هوش مصنوعی را برای علوم زیستی توسعه می‌دهد، این درمان را این هفته اعلام کرد و ادعا کرد که این اولین بار است که یک کوکتل حاوی باکتریوفاژهای طراحی شده با هوش مصنوعی به یک بیمار انسانی تحت یک ترتیب استفاده دلسوزانه داده می‌شود.

اینها فقط هر ویروسی نیستند، توجه داشته باشید: Omnii-1، مدل هوش مصنوعی که این هفته توسط Radical Numerics به طور عمومی معرفی شد، برای طراحی باکتریوفاژهای زنده، نوعی ویروس که به طور خاص باکتری ها را آلوده می کند، استفاده شد.

استفاده درمانی از فاژها به خودی خود جدید نیست، زیرا ویروس‌های هدف‌گیرنده باکتری به عنوان جایگزینی برای مبارزه با افزایش باکتری‌های مقاوم به ضد میکروبی که به طور فزاینده‌ای آنتی‌بیوتیک‌ها را بی‌اثر می‌کنند، جستجو می‌شوند.

فاژها مزایای بالقوه ای نسبت به آنتی بیوتیک ها دارند، به ویژه توانایی آنها برای هدف قرار دادن سویه های باکتریایی خاص - یک مزیت بزرگ در حفظ باکتری های مفید روده که می توانند تحت تأثیر آنتی بیوتیک های طیف گسترده قرار گیرند.

همانطور که سال گذشته گروهی از محققان دانشگاه استنفورد و موسسه Arc فاژهای طراحی شده با هوش مصنوعی را ایجاد کردند که باکتری E. coli را هدف قرار می دادند، هوش مصنوعی قبلا در سرعت بخشیدن به مهندسی فاژ امیدوار بوده است. فاژها که با استفاده از توالی ژنتیکی یک فاژ طبیعی E. coli به خوبی مطالعه شده طراحی شده‌اند، شامل انواع مختلفی بودند که در آزمایش‌های آزمایشگاهی از سلف بیولوژیکی خود بهتر عمل کردند.

مشابه کار استنفورد که در نوشته Radical Numerics به آن اشاره شده است، این شرکت از مدل هوش مصنوعی خود برای طراحی باکتریوفاژها استفاده کرد که سپس آنها را در برابر باکتری های جدا شده از عفونت مقاوم به آنتی بیوتیک که بیمارش از آن رنج می برد آزمایش کرد.

این شرکت توضیح داد: "کوکتل حاوی انواع فاژ طراحی شده با Omnii-1 ایزوله مقاوم به آنتی بیوتیک بیمار را در شرایط آزمایشگاهی حذف کرد." کوکتل تحقیقاتی متعاقبا تحت استفاده دلسوزانه برای بیمار تجویز شد.

متأسفانه، این همان جایی است که دنباله نتایج به پایان می رسد، زیرا Radical Numerics هیچ چیزی در مورد نتایج آزمایش فاژ بر روی انسان منتشر نکرده است، به این دلیل که باید از حریم خصوصی آنها محافظت شود. این شرکت همچنین نمی‌خواهد این تصور را ایجاد کند که فاژ درمانی با هوش مصنوعی آن به طور کلی بی‌خطر یا مؤثر است، و خاطرنشان می‌کند که مشاهدات یک بیمار تنها چیز زیادی را ثابت نمی‌کند.

حتی گفته نشده است که بیمار از چه عفونتی رنج می‌برد، اگرچه نوشته‌های تحقیقاتی به آزمایش توانایی Omnii-1 برای پیش‌بینی اینکه کدام فاژها می‌توانند پسودوموناس آئروژینوزا را آلوده کنند، اشاره می‌کند، باکتری که می‌تواند مقاومت آنتی‌بیوتیکی ایجاد کند و باعث عفونت در بیماران سوختگی و زخم‌های دیگر، و همچنین عفونت‌های ریوی مداوم در بیماران سیستیک شود. در این تحقیق آمده است که مدل هوش مصنوعی در برابر یک مدل تخصصی در پیش‌بینی فعل و انفعالات میزبان فاژ به صورت رقابتی عمل کرد.

هیچ چیزی در مقاله وجود ندارد که نشان دهد بیمار از عفونت سودوموناس آئروژینوزا رنج می برد.

Radical Numerics درباره کار خود گفت: «این یک نقطه عطف مهم در ترجمه زیست شناسی طراحی شده با هوش مصنوعی از پیش بینی های محاسباتی و اعتبارسنجی آزمایشگاهی به مدیریت بالینی است. این درمان، فناوری را فراتر از آزمایش های آزمایشگاهی می برد، حتی اگر معلوم شود که عفونت را به طور کامل از بین نمی برد.

Radical Numerics امیدوار است که کارش منجر به فرآیندی برای طراحی و ساخت فاژهایی شود که برای عفونت‌های باکتریایی هدف قرار می‌گیرند، و نیاز به جایگزین‌ها در حال حاضر ضروری است - مقاومت آنتی‌بیوتیکی تهدیدی رو به رشد برای سلامت جهانی است و عفونت‌های مقاوم به دارو در حال حاضر باعث مرگ و میر قابل توجهی در سراسر جهان شده است.

Radical Numerics به سوالات این داستان پاسخ نداد. ®