انسان گرا در بالای ماشین اتوماسیون املاک و مستغلات: "به طور اتفاقی از اصطلاح تعداد کار در دنیای هوش مصنوعی بیزارم"

نیل موری مانند یک مدیر اجرایی که برای خودکارسازی نیروی کار آماده می شود صحبت نمی کند.

موری به عنوان رئیس خدمات مدیریت املاک و مستغلات در غول املاک تجاری JLL، سازمانی متشکل از 88000 نفر را که مسئول حفظ حدود شش میلیارد فوت مربع ساختمان در حوزه کاری خود هستند، نظارت می کند. با این حال، وقتی مکالمه به هوش مصنوعی تبدیل می‌شود، او از اصطلاحات تخصصی شرکتی عقب‌نشینی می‌کند.

موری به فورچون گفت: «من اتفاقا از اصطلاح تعداد افراد در دنیای هوش مصنوعی متنفرم. "من فکر می کنم این چیزی که ما در مورد آن صحبت می کنیم به نوعی غیرانسانی می کند."

در حالی که موری این ایده را رد می کند که هوش مصنوعی نیروی کار را کوچک می کند، کارکنان داخلی JLL داستان سنجیده تری را بیان می کند. در پاسخ به این سوال که آیا تعداد کارکنان در بخش 88000 نفری موری در طول سه سال گذشته واقعا افزایش یافته است، این شرکت از ارائه ارقام پیش از درآمد خودداری کرد و تعداد کارکنان را صرفا "پایدار" توصیف کرد و پیش بینی کرد که در سال 2027 ثابت بماند یا رشد متوسطی داشته باشد.

در عوض، این شرکت یک تعریف مجدد صریح از رشد شرکت ارائه کرد: سخنگوی JLL به فورچون گفت: "ثبات معادل رکود نیست." «در محیطی که هوش مصنوعی واقعا بهره‌وری فردی را بهبود می‌بخشد، ثابت نگه داشتن تعداد کارمندان و افزایش بازده در واقع یک نتیجه معنادار است.»

در عوض، موری یک اصل اعتقادی را ارائه می دهد که به طور فزاینده ای در میان رهبری شرکت نادر است: اتوماسیون تقسیم بندی او را کوچک نمی کند. او گفت: «این اعتقاد عمیق من است. "من به عنوان یک رهبر و به عنوان یک پدر و مادر می گویم - اعتقاد عمیقی به این که ما مشاغل بهتر، مشاغل تأثیرگذارتر، مشاغل انسان محورتر ایجاد خواهیم کرد - و برخی از مشاغلی را که مردم از انجام آنها لذت نمی برند به هر حال به طور خودکار انجام خواهیم داد. این تصور که هوش مصنوعی به نوعی تعداد افرادی را که به این صنعت خدمت می کنند کاهش می دهد، درست نیست." JLL تعداد کارمندان مستقلی را برای بخش موری اعلام نمی کند.

صدای موری دفاعی جدی و عمیقا جذاب از کار فیزیکی است. اما چند صفحه از تحقیقات خود JLL، که به طور انحصاری در اختیار Fortune قبل از انتشار قرار گرفته است، محاسبات کمی به عقب رانده می شود.

منطق سرد تدارکات

این تنش دقیقا در گزارش مدیریت تسهیلات جهانی 2026 JLL وجود دارد، یک نظرسنجی از 1321 سازمان در 15 کشور. در حالی که موری فناوری را تقویت‌کننده استعدادهای انسانی نامید، سازمان‌های مورد بررسی در حال برنامه‌ریزی برای تغییر آشکار از حقوق و دستمزد هستند.

هشتاد و نه درصد از پاسخ دهندگان به نظرسنجی موافق بودند که بودجه مدیریت تسهیلات از نیروی کار به سمت فناوری و اتوماسیون تغییر خواهد کرد. مهم‌تر از آن، 87 درصد انتظار دارند که قراردادهای برون‌سپاری مدل‌های مبتنی بر نیروی کار را به نفع قیمت‌گذاری مبتنی بر نتیجه تا سال 2030 کنار بگذارند.

این ترفند ظریف قراردادی، انگیزه های مالی املاک تجاری را دوباره سیم کشی می کند. بر اساس قراردادهای تسهیلات سنتی، ارائه‌دهندگان برای ساعت‌ها صورتحساب مشتریان و بدن را در محل دریافت می‌کنند. کارکنان بیشتر مستقیما به درآمد بیشتر تبدیل می شود. بر اساس توافق‌های مبتنی بر نتیجه، مشتریان هزینه‌های ثابتی را برای معیارهای عملکرد پرداخت می‌کنند - زمان کار ناقص، سفارش‌های کاری تکمیل‌شده، یا کاهش مصرف انرژی. در آن ساختار، هر ساعت کار انسانی دیگر جریان درآمدی نیست و به هزینه مستقیم در برابر حاشیه سود ارائه‌دهنده تبدیل می‌شود.

نوع اشتباه ربات

موری ترس از جایگزینی شغل را با تکیه بر محدودیت های روباتیک فعلی رد کرد. او گفت: «روبات‌های انسان‌نما که کارهای مهندسی را انجام می‌دهند، فاصله زیادی دارند،» و اضافه کرد که مطمئنا این نظر خودش است.

او تقریبا مطمئنا درست می گوید که یک اندروید به این زودی سیستم بویلر تجاری پیچیده را تشخیص نخواهد داد. اما املاک و مستغلات شرکتی برای کاهش تعداد کارکنان نیازی به روبات های انسان نما ندارند.

گزارش JLL اشاره می‌کند که پذیرش رباتیک توسط مشتری تقریبا دو برابر می‌شود و از 37 درصد امروز به 71 درصد تا سال 2030 جهش می‌کند. این شرکت اذعان می‌کند که این افزایش از «فناوری‌های هدفمند، نه انسان‌نماها» ناشی می‌شود - مخصوصا اسکرابرهای مستقل، مراقبت از چمن رباتیک، و سیستم‌های امنیتی از راه دور. این ماشین‌ها جای مهندسان مجاز HVAC را نمی‌گیرند. آنها نظافتچی ها، پرسنل امنیتی و کارکنان کنترل دسترسی را جابجا می کنند.

اعتماد موری به شدت به کمبود جمعیتی بستگی دارد. او اشاره کرد که در بازارهای کلیدی، JLL نمی تواند بدنه کافی برای ایفای نقش های باز را پیدا کند، به طوری که 68 درصد از سازمان ها گزارش دادند که کمبود مشاغل ماهر باعث اختلال در عملیات در سال گذشته شده است. در کل اقتصاد، کارفرمایان تا سال 2035 سالانه به 1.7 میلیون کارگر ماهر نیاز دارند، حتی اگر تقریبا یک چهارم آن 55 سال یا بیشتر باشد.

موری گفت: «این معاملات احتمالا برای یک نسل از مد افتاده است. از قضا، با هوش مصنوعی، مردم اکنون ارزش آن معاملات ماهر را می بینند... من یک عصر طلایی برای معاملات می بینم. که هنوز مقداری راه است. تحقیقات شورای تبلیغات و شرکت خودروسازی فورد نشان داد که تنها 9 درصد از دانش‌آموزان دبیرستانی فعالانه به فکر ورود به یک تجارت هستند.

موری واقعا می‌خواهد باور کند که فناوری نیروی کار فیزیکی را به جای دور انداختن آن ارتقا می‌دهد. دفاع او صمیمانه است، ریشه در جامعه دارد و با گرمی آشکار ارائه می شود. او افزود: «مطمئنا امیدوارم که این نظرات به شدت پیر نشوند.»

این داستان در ابتدا در سایت Fortune.com منتشر شد