انقلاب داده راگبی - آیا مانی بال می تواند بیضی باشد؟

الکس ساندرسون و فیل داوسون، مدیران راگبی در Sale و Northampton، به ترتیب بر فرآیندهای استخدام نظارت می کنند که به طور فزاینده ای بر داده ها تکیه می کنند.

من در پنج سال گذشته بیشتر از آن چیزی که فکر می کنم در بقیه عمرم تماشا خواهم کرد، راگبی تماشا کرده ام.

و برای آنگوس کمبل، این واقعا راگبی زیادی است.

در آخر هفته، کمپبل با همکارانش در Oval Insights در دفتری در یک پارک صنعتی خارج از لیدز گرد هم می‌آید و فیدهای زنده بازی‌هایی را که همزمان در سراسر جهان اتفاق می‌افتند تماشا می‌کنند.

به نظر می رسد یک نوار ورزشی است. در واقع پیوند سخت است، زیرا آنها داده ها را در مقیاس جمع آوری می کنند.

برای هر مسابقه، دو نفر با عصبانیت کار می‌کنند تا عناصر اصلی اکشن را در حین باز شدن آن دسته‌بندی کنند، نشانه‌گذاری مالکیت، پنالتی‌ها، نتایج ضربات ایستگاهی و ضربه‌های باز.

چهار نفر دیگر به دنبال آن هستند و به نوبه خود قسمت هایی از بازی را انتخاب می کنند و اطلاعات اولیه را با جزئیات دقیق تر غنی می کنند.

حمل های انفرادی، مترهای پس از تماس، موفقیت تکل، نوع تکل، تسلط تکل، ورودی های انفرادی راک و مدت زمان راک تنها بخشی از اطلاعاتی است که آنها شکار می کنند.

مدت کوتاهی پس از سوت پایان، آنها هر مسابقه را به 2000 رویداد انفرادی تقسیم خواهند کرد.

با توصیفگرهای مختلف پیوست شده به هر یک، در مجموع حدود 10000 قطعه اطلاعات برای هر مسابقه در هر تورنمنت درجه برتر ثبت شده است.

این کوهی از داده ها است که در پایگاه داده Oval's Advantage قیف می شود.

همه 10 تیم پرم، کمی بیش از نیمی از تیم های قهرمانی راگبی یونایتد (URC) و تعداد قابل توجهی از 14 باشگاه برتر برای دسترسی مشترک مشترک می شوند.

مدیر محصول کمپبل، همراه با مدیر موفقیت مشتریان Oval، سام کیسبی، به باشگاه ها کمک می کند تا از آنچه در داخل است نهایت استفاده را ببرند.

در عصر «مانی بال»، جایی که داده ها با کشف استعدادهای نادیده گرفته شده، استخدام در بیسبال، فوتبال و فراتر از آن را متحول کرده است، آیا اکنون همین کار را برای راگبی انجام می دهد؟

کورتنی لاوز پس از دو فصل حضور در لیگ دسته دوم فرانسه در 37 سالگی به راگبی انگلیس بازگشت.

الکس ساندرسون در تابستان امسال یکی از بزرگ‌ترین تغییرات تیمی پرم را با حضور 12 بازیکن جدید به سیل نظارت کرد.

او می‌گوید: «وقتی تعداد زیادی از بازیکنان احتمالی دارید، آمار همیشه عامل مهمی برای کمک به درک اینکه کدام یک از آنها با مدل بازی شما مطابقت دارند، هستند.

"ما می دانیم که چند متر تماس پست برقرار می کنیم، دفاع ما به چه چیزی بستگی دارد، و چه تصمیمات حمله ای می گیریم و شما می توانید این معیارها را ترسیم کنید.

"شما می توانید یک نمودار عنکبوتی ایجاد کنید تا بازیکنان متناسب با "شکل" مورد نظر شما برای یک موقعیت خاص را پیدا کنید."

کورتنی لاوز امضای تیتر اول سیل بود. اعدادی که او در ProD2 با Brive ثبت می کرد، به ساندرسون کمک کرد که کاپیتان سابق انگلیس ارزش یک قرارداد یک ساله را دارد.

به روشی مشابه، آمار به فیل داوسون، همتای ساندرسون در نورثهمپتون نیز کمک کرد تا در مورد نحوه جایگزینی لاوز در زمانی که Saints در سال 2024 را ترک کرد، کار کند.

او گفت: «ما همچنین یک مدل بازی داریم که می‌خواهیم موقعیت‌های مختلف چگونه به نظر برسند.

«اگر نمی‌توانید هر چیزی را که نیاز دارید، با قیمتی که می‌توانید بخرید، به دست آورید، باید در جای دیگری جبران کنید.

بنابراین برای جایگزینی کورتنی لاوز، ما به برخی از توانایی‌های خط‌آلود، برخی توانایی‌های جابه‌جایی، توپ‌رسانی و همچنین رهبری نیاز داشتیم.

"بازی اکنون در عمق بسیار بیشتری نسبت به گذشته رمزگذاری شده است و چالش استفاده از آن برای جدا کردن گندم از کاه است.

ما سعی می‌کنیم افرادی را پیدا کنیم که متناسب با این صورت‌حساب هستند، فهرست را بسته به توانایی‌هایمان کوتاه می‌کنیم و سپس با نگاه عمیق‌تر به عملکرد آنها، دقت لازم را انجام می‌دهیم.»

مزیت باشگاه‌ها در حال حاضر دیگر خود داده‌ها نیست، بلکه توانایی شناسایی مهم‌ترین چیزها در میان همه آن‌ها است.

Oval مدلی را توسعه داده است که بازیکنانی را که در جنبه های مختلف بازی بهتر از انتظاراتش عمل کرده اند، نشان می دهد.

اما باشگاه ها نیز به دنبال تخصص خارجی هستند.

فروش یک شرکت هوش مصنوعی را که اخیرا توسط مالک میلیاردر سایمون اورنج خریداری شده است، وارد می کند.

در ابتدا اعداد و ارقام مربوط به پیشگیری از آسیب دیدگی و در دسترس بودن بازیکنان را کاهش می‌دهد، اما ساندرسون قصد دارد افراد را به لیست وظایف خود اضافه کند.

نورثهمپتون از دنیای فرمول 1 کمک گرفته است.

آیائو کوماتسو، مدیر تیم هاس، بازیکن راگبی بود و هنوز هم طرفدار راگبی است. این مرد 50 ساله زمانی که از زادگاهش ژاپن برای تحصیل در میدلندز در دهه 1990 نقل مکان کرد، برای Old Wheatleyans و Loughborough شرکت کرد.

او به نورثهمپتون آمده است تا در مورد رویکرد خود به داده ها با داوسون صحبت کند.

داوسون می گوید: «برای آیائو، مهمترین چیز راننده است. او چه احساسی دارد؟ برای هاس، پشت راننده بهترین گیرنده داده است.

"حتی در ورزشی مانند فرمول یک، که داده محور است، او همچنان به عنصر انسانی آن می رود. این چیزی است که در من طنین انداز است."

ساندرسون همچنین تاکید می‌کند که در حالی که داده‌ها می‌توانند احتمالات را غربال کنند و فهرست کوتاهی داشته باشند، اما جذب نیروی انسانی نیز وجود دارد.

چشم یک مربی می تواند جزئیاتی را در اطراف یک حمل و نقل یا پاکسازی که ممکن است توسط یک تعریف بی رویه پایگاه داده از قلم افتاده باشد، تشخیص دهد.

به همان اندازه مهم، در ورزشی که موفقیت در آن اغلب به انسجام و اتحاد بستگی دارد، هر تازه واردی باید به عنوان یک فرد و همچنین یک بازیکن مناسب باشد.

ساندرسون می‌گوید: «این تجزیه و تحلیل داده‌ها و تجزیه و تحلیل عملکرد فقط آنها را به درب ورودی می‌رساند.

"پس همه چیز به شخصیت مربوط می شود. باید در مورد شخصیت باشد، زیرا بازیکنان زیادی وجود دارند که به طور مداوم کاملا خوب به نظر می رسند، اما برای گروه مناسب نیستند."

مدیر تیم هاس، کوماتسو، در جوانی یک نفر نیمه اول بود

Oval Insights از بنیانگذاران گروه دو نفره گوردون فیرلی و جیمز توزر رشد کرده است.

شش سال پیش، این زوج پروژه‌های سفارشی را برای مشتریان انجام می‌دادند، خودشان بازی‌ها را از آپارتمانشان در Balham کدنویسی می‌کردند و گزارش می‌نوشتند.

همانطور که عملیات آنها گسترش یافته است، نحوه کار آنها بیضی نیز تغییر کرده است. با توجه به مشتریان گسترده آنها، شناسایی بازیگران خاص تضاد منافع احتمالی را ایجاد می کند.

کمبل می‌گوید: «ما اکنون باید بگوییم که ابزار را به شما می‌دهیم و هرکسی که از ابزار ما بهترین استفاده کند، طلا را سریع‌تر پیدا می‌کند».

"هر چند وقت یکبار می بینید که بازیکنی حرکت می کند و ما به یکدیگر می گوییم "این خرید خوبی است". یا در عوض، اینطور نیست!"

با وجود پیشرفت ها، راگبی در خط مقدم انقلاب داده های ورزشی نیست.

بخشی از آن به ماهیت عمل باز می گردد.

بیس بال، جایی که اصطلاح "مانی بال" با اوکلند A در اوایل هزاره متولد شد، شامل مجموعه ای از اقدامات فردی بازیکنان است که معمولا با هم تیمی هایشان در ارتباط نیست.

برای مثال، تعیین سهم یک فوروارد خاص در یک ماول نورد دشوارتر از اختصاص دادن یک هوم ران به مالک آن است.

در حالی که هیچ کس نمی تواند در کریکت از چه چیزی تشکیل شده است بحث کند، می توان بحث کرد که آیا حمل "مسلط" است یا خیر. Opta کلوپ ها را با کلیپ های نمونه بررسی می کند، بدون اینکه همیشه به اجماع برسد.

پول نقد و کمبود نسبی راگبی نیز می تواند کاری را که می توان انجام داد محدود کند.

داده‌های ردیابی متکی به زوایای دوربین فوق عریض است که در هر استادیوم در دسترس نیست.

بودجه لیگ برتر می تواند به استعدادهای باهوش زمان و پول بیشتری برای دستیابی به موفقیت و توسعه یادگیری ماشین ارائه دهد.

اما پایگاه های اطلاعاتی و تفکر در مورد نحوه استفاده از آنها عمیق است.

همانطور که تاثیر آمار بر بخش های پیشاهنگی در سراسر جهان راگبی است.