پرش به محتوای اصلی

انویدیا از راه‌اندازی Reactor حمایت می‌کند، زیرا سر و صدا برای مدل‌های جهانی افزایش می‌یابد

فورچون۱۴۰۵ مهر ۱۴, سه‌شنبه، ساعت ۰۴:۱۲حدود 3 دقیقه مطالعه

از آنجایی که مدل‌های جهانی کاربردهای جدیدی در آموزش و کنترل ربات‌ها پیدا می‌کنند، Reactor قصد دارد قدرت محاسباتی و نرم‌افزار مورد نیاز برای اجرای آنها را تامین کند.

مدل‌های جهانی در بحبوحه انتظارات فزاینده مبنی بر اینکه هوش مصنوعی به‌زودی فراتر از صفحه‌نمایش‌های ما رفته و به دنیای فیزیکی اتومبیل‌ها، روبات‌ها و سایر اشیاء خواهد رفت، توجه صنعت فناوری و دلارهای سرمایه‌گذاری را به خود جلب می‌کنند.

تعداد زیادی از استارت‌آپ‌های جدید در حال توسعه مدل‌های جهانی هستند که معمولا مبتنی بر داده‌های ویدیویی هستند تا مدل‌های زبان بزرگ مبتنی بر متن مانند GPT OpenAI و Anthropic's Claude. تنها در هفته گذشته، AMD اعلام کرد که قصد دارد آزمایشگاه‌های جهانی را به مبلغ 8.2 میلیارد دلار خریداری کند و استارت‌آپ هوش مصنوعی Runway اولین نسخه وزن باز مدل جهانی خود را رونمایی کرد.

و همانطور که هوش مصنوعی مولد به ایجاد صنعت گسترده‌تری برای آموزش و اجرای LLM کمک کرد، محبوبیت فزاینده مدل‌های جهانی باعث نوآوری و استارت‌آپ‌های جدید می‌شود. روز دوشنبه، Reactor مستقر در سانفرانسیسکو اعلام کرد که بازوی سرمایه گذاری خطرپذیر انویدیا و Sapphire Ventures را به جدول اصلی خود اضافه کرده و به دور سری A که در ماه مه اعلام شده بود اضافه کرد و مجموع بودجه خود را به 74 میلیون دلار رساند.

Reactor که در ماه مه از مخفی کاری بیرون آمد، نرم افزاری را توسعه می دهد تا مدل های جهانی را سریع تر و ارزان تر کند و یک سرویس ابری را می فروشد که ظرفیت محاسباتی را مدیریت می کند.

هنگامی که مدل وجود دارد، چگونه آن را اجرا می کنید؟ آلبرتو تایوتی، یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل، به فورچون گفت و سوالی را که باعث شد او و برایس اشمیتشن بنیانگذار Reactor راه اندازی کنند، توضیح داد. هر دو قبلا روی ویژن پرو اپل کار می کردند. تایوتی همچنین یکی از بنیانگذاران استارت آپ تولیدکننده ویدیوی هوش مصنوعی Luma AI بود که در آنجا به عنوان مدیر ارشد فناوری خدمت کرد.

Reactor می‌گوید استودیوهای هالیوود، پلتفرم‌های تبلیغاتی و سرویس‌های استریم پروژه‌های فعالی روی این پلتفرم دارند. اما این شرکت ربات ها را به عنوان یک حوزه اصلی تمرکز می بیند.

تایوتی گفت که ساخت شبیه سازی های مرسوم برای آزمایش ربات می تواند زمان بر و پرهزینه باشد و توسعه دهندگان را ملزم به ایجاد اشیاء سه بعدی و پیکربندی صحنه ها می کند. او گفت که مدل‌های جهانی می‌توانند با ایجاد محیط‌ها از طریق اعلان‌ها، مقداری از این کار را کاهش دهند. Reactor می‌گوید می‌تواند مدل‌های جهانی را اجرا کند که به اقدامات روبات‌ها پاسخ می‌دهند و به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد نرم‌افزار خود را در آن محیط‌های تولید شده آزمایش کنند.

اجرای مدل ها در فضای ابری می تواند به توسعه دهندگان امکان دسترسی به قدرت محاسباتی بیشتری را بدون افزودن آن سخت افزار به هر روبات بدهد. او گفت که همچنین به آنها اجازه می‌دهد تا کامپیوترهایی که مدل‌ها را اجرا می‌کنند را بدون تعویض سخت‌افزار در یک ناوگان ارتقا دهند.

تایوتی گفت که این شرکت می‌تواند فناوری توسعه‌یافته برای رسانه‌های تعاملی را با روباتیک تطبیق دهد زیرا «مدل‌های مشابه و بارهای کاری مشابه نیز می‌توانند بر روی یک موتور اصلی اجرا شوند». تایوتی گفت که رآکتور قصد دارد از این سرمایه گذاری برای ایمن سازی ظرفیت محاسباتی بیشتر، گسترش تیم خود و خرید سخت افزار ربات برای آزمایش سیستم های خود استفاده کند.

انویدیا که از طریق بازوی NVentures VC خود در Reactor سرمایه‌گذاری کرده است، مدل‌های جهان Cosmos خود را در کنار ابزارهای Isaac برای شبیه‌سازی ربات و رایانه‌های Jetson که هوش مصنوعی را روی روبات‌ها اجرا می‌کنند، توسعه داده است. سرمایه گذاری آن در Reactor به آن سهمی در زیرساخت برای اجرای مدل های تعاملی می دهد.

این داستان در ابتدا در سایت Fortune.com منتشر شد

خواندن متن کامل در فورچونبه زبان اصلی، در سایت ناشر باز می‌شود
متن اصلی (انگلیسی)

Nvidia backs startup Reactor as buzz grows for world models

As world models find new uses in robot training and control, Reactor aims to supply the computing power and software needed to run them.

همه‌ی اخبار فناوری