انویدیا با طرح هایی برای تغییر کاربری ساختمان های قدیمی تلفن و مخابرات متعلق به Brightspeed به مراکز داده کوچک هوش مصنوعی به تیرگی مرکز داده ایالات متحده پاسخ می دهد.
طبق گزارشها، انویدیا در حال بررسی برنامههایی با آپولو برای تبدیل بیش از 130 ویژگی مخابراتی Brightspeed به مراکز داده کوچکتر هوش مصنوعی در سراسر آمریکا است.
انویدیا می خواهد بیش از 130 ویژگی مخابراتی موجود را به مراکز داده تبدیل کند
تجارت دشوار Brightspeed می تواند در استراتژی توسعه انویدیا نقش محوری داشته باشد
شبکه پیشنهادی می تواند در 20 ایالت گسترش یابد انویدیا در حال بررسی مسیری غیرعادی برای ورود به بازار زیرساخت هوش مصنوعی است و طبق گزارشها، امکانات تلفن قدیمیتر را به عنوان مکانهایی برای عملیات محاسباتی منطقهای فشرده در نظر میگیرد.
این پیشنهاد شامل Apollo Global Management و Brightspeed، یک اپراتور پهنای باند است که مجموعه اموال آن می تواند سایت هایی را در 20 ایالت آمریکا ارائه دهد.
تغییر کاربری ساختمانهای مخابراتی میتواند به انویدیا دسترسی به زیرساختهای موجود را بدون نیاز به ساخت هر تأسیسات از یک قطعه زمین خالی مجاور بدهد.
Nvidia مسیر توسعه جایگزین را هدف قرار داده است
گزارشها از The Information ادعا میکنند که انویدیا با آپولو درباره تبدیل بیش از 130 ویژگی Brightspeed به امکانات کوچکتر اختصاص داده شده برای اجرای برنامههای هوش مصنوعی تماس گرفته است.
برایت اسپید توسط آپولو حمایت میشود و طبق گزارشها نزدیک به ورشکستگی است، اگرچه ترتیب پیشنهادی و شرایط تجاری آن به طور عمومی تأیید نشده است.
گزارشها نشان میدهند که این ویژگیها مجموعا تقریبا 1 گیگاوات ظرفیت الکتریکی ارائه میدهند که به طور بالقوه از سرمایهگذاری قابل توجهی در سیستمهای سرور نسل بعدی انویدیا برای استقرار آینده پشتیبانی میکند.
بر اساس گزارشها، انویدیا اخیرا یک پیشنهاد مکتوب برای Brightspeed ارسال کرده و اطلاعات بیشتری را در کنار فرصتهایی برای بررسی مکانهای مورد بررسی برای تبدیل احتمالی به طور مستقیم درخواست کرده است.
در میان نگرانی ها در مورد گسترش مرکز داده، درخواست های سیاسی برای محدودیت های موقت از سوی نامزدهای دموکرات در ایالت ها از جمله تگزاس وجود داشته است.
مقاومسازی املاک موجود ممکن است با موانع برنامهریزی کمتری نسبت به پیشرفتهای کاملا جدید روبرو شود، اگرچه هنوز تأییدیههای محلی برای خنکسازی و ارتقاءهای دیگر مورد نیاز است.
بر اساس گزارشها، انویدیا با استفاده از سیستمهایی که پیرامون پلتفرم بعدی Vera Rubin ساخته شدهاند، در مورد شروع بازسازی با تامینکنندگان در سه ماهه اول سال 2027 صحبت کرده است.
برخلاف پردیسهای آموزشی عظیم، Nvidia مکانهای پیشنهادی را بهعنوان یک شبکه استنتاج توصیف میکند که قصد دارد مدلهایی را که قبلا آموزش اولیه خود را تکمیل کردهاند، راهاندازی کند.
این تمایز میتواند سایتهای کوچکتر را برای اپراتورهای ابر و توسعهدهندگان هوش مصنوعی که به ظرفیت محاسباتی نزدیکتر به مشتریان و شبکههای موجود نیاز دارند مفید کند.
امکانات کوچکتر هوش مصنوعی انویدیا همچنان با سوالات تجاری و عملیاتی روبرو هستند
کاربران بالقوه می توانند شامل OpenAI، Anthropic و SpaceX باشند، اگرچه این گزارش مشخص نمی کند که آیا بحث در مورد این شبکه خاص صورت گرفته است یا خیر.
همچنین مشخص نیست که چه تعداد از ویژگی های Brightspeed تبدیل خواهند شد، چه کسی مالک تجهیزات خواهد بود، یا اینکه در نهایت کدام مشتریان ظرفیت محاسباتی را اجاره خواهند کرد.
زک اسمیت، مدیر اجرایی Datum، به The Information گفت که ساختمانهای مخابراتی قدیمیتر میتوانند «قفل برق کم مصرف را باز کنند»، اگرچه تجهیزات قدیمی ممکن است هزینههای عملیاتی را افزایش دهند.
اسمیت همچنین هشدار داد که تجهیزات قدیمی ممکن است هزینه بیشتری برای بهره برداری داشته باشند زیرا تجهیزات آنها ممکن است نیاز به تعمیر و نگهداری اضافی و جایگزینی در طول عملیات داشته باشد.
بحث های گزارش شده به دنبال کاهش بیش از 9 درصدی سهام انویدیا در جلسه معاملاتی روز پنجشنبه است که شدیدترین افت روزانه آنها از ژانویه 2025 را نشان می دهد.
این کاهش در طول یک عقبنشینی گستردهتر در سهام تراشهها رخ داد، زیرا سرمایهگذاران عدم اطمینان نظارتی پیرامون سرعت و مقیاس پیشرفتهای محاسباتی جدید را ارزیابی کردند.
طبق گزارشها، سهام انویدیا تا به امروز 3 درصد کاهش یافته است، علیرغم علاقه مجدد خردهفروشی آنلاین که احساسات Stocktwits را از حالت خنثی به منطقه صعودی سوق داد.
متن اصلی (انگلیسی)
Nvidia hits back at US data center gloom with plans to repurpose old telephone and telecom buildings owned by Brightspeed into small AI data centers
Nvidia is reportedly exploring plans with Apollo to convert over 130 Brightspeed telecom properties into smaller AI data centers across America.