انویدیا یک میلیارد دلار زیر مبل پیدا کرد تا به تسلط محاسبات علمی آمریکا کمک کند

انویدیا روز پنج‌شنبه مقداری تغییرات اضافی را جمع‌آوری کرد تا یک میلیارد دلار - حدود 1/60 سود سه ماهه‌اش - را برای تامین مالی اکتشافات علمی ایالات متحده طی پنج سال آینده متعهد کند. این تعهد که در جریان رویدادی در واشنگتن دی سی اعلام شد، با هدف حمایت از تحقیق و توسعه هوش مصنوعی است - یا اکنون "فوق هوشی" است؟ - در زمینه هایی از جمله محاسبات کوانتومی، مراقبت های بهداشتی و امنیت انرژی. انتخاب فناوری‌های انویدیا تعجب‌آور نیست زیرا مدت‌هاست که آرزوی ترکیب هوش مصنوعی و محاسبات با عملکرد بالا را داشته است.

و در حالی که آموزش LLM و استنتاج صورت‌حساب‌های Nvidia را پرداخت می‌کند، غول GPU به معرفی کتابخانه‌های جدید CUDA به طور خاص برای محاسبات کوانتومی با کمک هوش مصنوعی، مراقبت‌های بهداشتی، کشف دارو و شبیه‌سازی فیزیک ادامه داده است. این ابتکار بخشی از مأموریت گسترده تر جنسیس دولت ایالات متحده است که اواخر سال گذشته توسط دولت ترامپ اعلام شد و هدف آن استفاده از هوش مصنوعی برای هدایت اکتشافات علمی لازم برای اطمینان از تداوم رهبری فناوری کشور است. این برنامه نشان دهنده بازگشت انویدیا به ابرکامپیوترهای ایالات متحده است.

آخرین ابررایانه های پرچمدار وزارت انرژی (DoE) که توسط Nvidia، Summitand Sierra طراحی شده بودند، در سال 2018 راه اندازی شدند. سیستم Perlmutter مبتنی بر A100 که در سال 2021 راه اندازی شد نیز قابل توجه است، اما بسیار کمتر از سیستم های قدیمی تر بود. و در حالی که انویدیا هرگز ساخت سوپر برای دولت ایالات متحده را متوقف نکرد، آنها تمایل داشتند به طور قابل توجهی کوچکتر از پلتفرم های عظیم مبتنی بر AMD مانند Frontier و El Capitan باشند.

سال گذشته زمانی که انویدیا فاش کرد که کمتر از ۷ ابررایانه جدید در سراسر آزمایشگاه‌های ملی آرگون، لوس آلاموس و لارنس برکلی به دولت ایالات متحده عرضه می‌کند، این موضوع تغییر کرد. Argonne دارای 100000 سیستم Solstice مبتنی بر GPU Blackwell خواهد بود. این دستگاه که با همکاری اوراکل ساخته شده است، تا حد زیادی برای بارهای کاری هوش مصنوعی در حال ظهور است که به محاسبات با دقت فوق العاده بالا بستگی ندارد و در عوض می تواند با دقت 16، هشت یا حتی چهار بیتی کار کند. این امر انویدیا را در موقعیتی قوی برای دستیابی به اهداف دولت ایالات متحده تحت مأموریت جنسیس قرار می دهد.

در طول چند نسل گذشته پردازنده‌های گرافیکی، انویدیا بسیاری از غرغرهای شتاب‌دهنده‌های خود را با دقت دوگانه FP64 به نفع توان عملیاتی بالاتر با دقت‌هایی که توسط حجم‌های کاری سودآور هوش مصنوعی استفاده می‌شود، مبادله کرده است. در مورد پلتفرم Vera Rubin آینده خود، انویدیا به شدت به قابلیت شبیه سازی FP64 بر اساس طرح Ozaki که در اوایل سال جاری با جزئیات بیشتری به آن نگاه کردیم، متکی است. سیستم‌های Mission و Vision آینده لوس آلاموس از همین تراشه‌ها پشتیبانی می‌کنند و از Quantum-X800 InfiniBand انویدیا بهره می‌برند.

شبیه‌سازی FP64 با مصالحه همراه است، اما برای بارهای کاری که عمدتا با هوش مصنوعی بهینه شده‌اند و فقط گاهی به دقت بالاتری نیاز دارند، می‌تواند برای FLOPS ماتریس اضافی ارزشمند باشد. در حالی که انویدیا نقش بسیار بیشتری در تلاش‌های محاسباتی علمی ایالات متحده ایفا می‌کند، شایان ذکر است که بزرگ‌ترین سوپر DoE - حداقل برای FP64 خالص - همچنان توسط AMD پشتیبانی می‌شود. سیستم Discovery آزمایشگاه ملی Oak Ridge، که انتظار می‌رود در سال 2029 آنلاین شود، توسط بخش Cray HPE ساخته می‌شود و دارای پردازنده‌های گرافیکی MI430X بهینه شده با FP64 خانه Zen و پردازنده‌های ونیز است.

انتظار می‌رود که Discovery حداکثر عملکرد تئوری را بین 3.3 تا 8.5 exaFLOPS ارائه دهد که بستگی به این دارد که آیا Oak Ridge ارتقاء برق تأسیسات را دریافت می‌کند یا خیر. در همین حال، LineShine چین در رتبه بندی برتر 500 قدرتمندترین رایانه های زمین پیشتاز است. این سیستم اولین بار در بهار شمالی با 2.2 exaFLOPS که از 2.7 exaFLOPS عملکرد نظری اندازه‌گیری شده بود، شروع به کار کرد. با خونین شدن دماغ عمو سام از بازگشت چین به رتبه بندی، اوک ریج ممکن است مجبور نباشد سخت برای قدرت بیشتر بجنگد. ®