انویدیا DGX Spark 4999 دلاری را با نیمی از رم و فضای ذخیره سازی در میان کمبود حافظه معرفی کرد.

در تلاش برای ارائه یک سیستم هوش مصنوعی مقرون به صرفه تر، انویدیا نسخه کوتاه شده DGX Spark را با نیمی از حافظه و فضای ذخیره سازی معرفی می کند. سیستم‌های مبتنی بر GB10 منحصرا از طریق شرکای سخت‌افزاری از جمله Acer، Asus، Dell، Gigabyte، HP و MSI عرضه می‌شوند و انتظار می‌رود با قیمت حدود 4999 دلار به فروش برسد. پس از اینکه انویدیا قیمت 128 گیگابایتی DGX Spark خود را در روز جمعه به 6950 دلار جک کرد، SKUهای کم‌قدرت‌تر ضروری هستند - افزایشی نزدیک به 75 درصد نسبت به همین زمان در سال گذشته. همانطور که قبلا حدس زده اید، افزایش سرسام آور قیمت حافظه مقصر این تعدیل قیمت است.

با توجه به کمبود مداوم حافظه، مدل 64 گیگابایتی به طور قابل توجهی کمتر از سیستم‌های DGX Spark و GB10 انویدیا است، اما هنوز 25 درصد بیشتر از نسخه 128 گیگابایتی است که در زمان عرضه به بازار عرضه شده بود. پلتفرم GB10 انویدیا از زمانی که مفهوم Projects Digits در نمایشگاه CES سال گذشته رونمایی شد، با افزایش قیمت مواجه شده است. در ابتدا انتظار می رفت این دستگاه با قیمتی در حدود 3000 دلار به فروش برسد، نه 4000 دلاری که در نهایت به فروش رسید.

حتی با آن قیمت، DGX Spark چیزی را ارائه کرد که همین چند سال پیش ده‌ها هزار دلار برای شما به ارمغان می‌آورد: مقادیر زیادی حافظه GPU. در واقع، در زمان راه اندازی، این سیستم از نظر فنی بالاترین ظرفیت ایستگاه کاری GPU Nvidia بود که فروخته شده بود. این واقعا در مورد مدل 64 گیگابایتی صدق نمی کند، که به دلیل ظرفیت کمتر، برای بارهای کاری خاص هوش مصنوعی مانند تنظیم دقیق مناسب نیست.

اما اگر نگرانی اصلی شما استنباط هوش مصنوعی محلی برای نیرو دادن به عوامل خصوصی است، انویدیا استدلال می‌کند که مدل‌هایی در محدوده پارامترهای 26 تا 35 میلیاردی، مثلا Qwen 3.8 27B، اکنون برای انجام کار به اندازه کافی خوب هستند. در حالی که سیستم‌های جدید ممکن است حافظه کمتری ارائه دهند، به ما گفته می‌شود که پهنای باند حافظه بدون تغییر در 273 گیگابایت بر ثانیه باقی می‌ماند، که به ما می‌گوید آنها از ماژول‌های حافظه با ظرفیت کمتر LPDDR5x استفاده می‌کنند تا تعداد کمتری از آنها. انویدیا همچنین می گوید که فراتر از پیکربندی حافظه جدید، سیستم ها در غیر این صورت بدون تغییر هستند و همان پردازنده 20 هسته ای Arm MediaTek را خواهند داشت.

این سیستم‌ها همچنین شبکه ConnectX-7 داخلی خود را حفظ می‌کنند، که امکان خوشه‌بندی دستگاه‌های مبتنی بر 4x GB10 را با سرعت 200 گیگابیت بر ثانیه در هر قطعه فراهم می‌کند. برای تسهیل بیشتر این امر، انویدیا می‌گوید اواخر این ماه ابزارهای نرم‌افزاری جدیدی را برای سیستم عامل DGX عرضه می‌کند تا پیکربندی‌های خوشه‌ای و استقرار استنتاج را تسهیل کند. پیش از این، برای راه‌اندازی CLI به همراه برخی بهینه‌سازی‌ها در دستورات راه‌اندازی vLLM یا TensorRT-LLM نیاز بود.

در حالی که نسخه 64 گیگابایتی MSRP پایین‌تر باید سیستم‌ها را در میان تنگنای مداوم حافظه در دسترس‌تر کند، اما نوت‌بوک‌های RTX Spark انویدیا و رایانه‌های شخصی کوچکی که انتظار می‌رود در پاییز امسال عرضه شوند، خوب نیست. این سیستم‌ها بر اساس همان سیلیکون GB10 هستند که DGX Spark و سایر سیستم‌های مبتنی بر سیستم عامل DGX را تامین می‌کنند، اما برای محاسبات با اهداف عمومی‌تر، مانند بازی AAA، مرور وب، و ایجاد محتوا، نه فقط استنتاج هوش مصنوعی و بارهای کاری آموزشی در نظر گرفته شده‌اند.

در اواخر بهار امسال در Computex اعلام شد، سیستم‌های مبتنی بر RTX Spark از قبل بسیار گران قیمت بودند، به‌ویژه انواع 128 گیگابایتی. با قیمت گذاری DGX Spark نزدیک به 7000 دلار، نوت بوک های RTX Spark با تجهیزات مشابه بر اساس این تراشه ممکن است با قیمت بسیار بیشتری به فروش برسند. اما، همانطور که می‌دانیم، انویدیا نسخه‌هایی از تراشه را با ظرفیت حافظه بسیار پایین‌تر برای خریداران رایانه‌های شخصی آگاه به قیمت ارائه خواهد کرد.

با این حال، در سراسر خطوط DGX و RTX Spark، انویدیا با رقبای تازه راه اندازی شده Gorgon Halo SoC های AMD روبرو خواهد شد که ظرفیت های حافظه از حدود 32 گیگابایت در پایین ترین سطح تا 192 گیگابایت را برای SKUهای Ryzen AI Max + 495 با مشخصات بالا ارائه می دهد. علاوه بر این، سیستم‌های مجهز به این تراشه در حال حاضر با قیمتی کمتر از 128 گیگابایت DGX Spark انویدیا به فروش می‌رسند. اما در حالی که AMD در حداکثر ظرفیت برنده می شود، باید توجه داشت که آزمایش ما بارها نشان داده است که GPU GB10 عملکرد قابل توجهی بالاتری را برای وظایف هوش مصنوعی ارائه می دهد. ®