اوراکل به عوامل هوش مصنوعی اجازه می دهد کار را انجام دهند، به شرطی که شما در دنیای Big Red بمانید
تحلیلگران از کنترل های سخت تر Fusion Claw استقبال می کنند، اما نسبت به پذیرش زودهنگام و قفل شدن ابر هشدار می دهند.
تحلیلگران می گویند که زمان اجرای Fusion Claw جدید Oracle می تواند به مشتریان کنترل بیشتری بر روی عوامل هوش مصنوعی که فرآیندهای تجاری را خودکار می کنند، بدهد. اما آنها هشدار می دهند که پذیرش در مراحل اولیه باقی می ماند و مشتریان این خطر را دارند که بیشتر با برنامه های کاربردی اوراکل و ابر مرتبط شوند. Big Red با وعده «برنامههایی که میتوانند برای اهداف تجاری تعریفشده استدلال، تصمیمگیری و عمل کنند» را در ماه مارس داده بود، اکنون یک زمان اجرا را برای کنترل اقدامات خود معرفی کرده است که روی ابر خود اجرا میشود و با برنامههای Fusion خود یکپارچه شده است.
Oracle ERP، امور مالی و مدیریت زنجیره تامین را با Fusion Claw برای برنامههای Fusion مبتنی بر ابر که بر روی Oracle Cloud Infrastructure (OCI) اجرا میشوند، هدف قرار داده است. این مدل توسط مدلهای مرزی از جمله مدلهای Google و OpenAI با پشتیبانی از سایرین در طول زمان برنامهریزی میشود. مایک سیسیلیا، مدیر عامل اوراکل، گفت که این شرکت در تلاش است تا مشکل کسب "ارزش قابل اندازه گیری برای تجارت ما" از سرمایه گذاری هوش مصنوعی را برطرف کند.
او گفت: «Fusion Claw با حرکت از کمک هوش مصنوعی به اجرا، به پاسخگویی به این سؤال کمک میکند و مشتریان را قادر میسازد تا کارهای پیچیدهتر را در مهمترین فرآیندهای تجاری خود، با حاکمیت در سطح سازمانی خودکار کنند.» تحلیلگران از این حرکت به عنوان مسیری که به مشتریان کنترل و اطمینان در پیاده سازی عامل هوش مصنوعی در برنامه های Oracle Fusion Cloud ارائه می دهد، استقبال کردند.
«اولین برداشت» اخیر گارتنر در مورد Fusion Claw بیان کرد که این فناوری راهی برای ارائه «ظروف ایزوله برای اجرای بهینهسازیهای زنجیره تامین سنگین و تطبیقهای زیرمجموعه در محدوده سیاستهای مشخص» به جای اجرای اسکریپتهای دسکتاپ محلی یا درخواستهای ربات چت است. گارتنر میگوید: «اوراکل بهجای اینکه هوش مصنوعی را بر روی پایانههای تراکنشهای قدیمی بهعنوان کمککننده یا بستهبندی رابط کاربری بچسباند، در حال بازسازی پایه برنامههای خود حول جریانهای کاری عامل بومی است».
به گفته این تحلیلگر، سایر فروشندگان باید به این حرکت توجه کنند، زیرا مشتریان باید از رابط های کاربری سریع و چت ربات های جانبی که فقط به ورود داده های معمول و اتوماسیون وظایف اولیه می پردازند و «بازدهی کاهشی» را ارائه می دهند که هزینه های هوش مصنوعی سازمانی را توجیه نمی کند، دوری کنند. گارتنر میگوید: «اسببخار هوش مصنوعی باید به پیچیدهترین چالشهای عملیاتی اشاره کرد که قبلا در سیستمهای اصلی ERP غیرقابل حل بودند، مانند دید زنجیره تامین چند لایه، طراحی شبکه، برنامهریزی فروش و عملیات (S&OP)، مسیریابی لجستیک و بهینهسازی بار.
با این حال، کاربرانی که سعی میکنند این نوع برنامههای کاربردی در مقیاس سازمانی را دریافت کنند، با یک مانع هزینه مواجه میشوند، زیرا استفاده از یک LLM برای پرداختن به هزاران یا میلیونها "سوابق معاملاتی، آیتمهای خطی، یا متغیرهای محدودیت... به سرعت از نظر مالی در مقیاس سازمانی غیرقابل دوام میشود." اوراکل با جدا کردن استدلال از اجرای محاسباتی مشکل را حل می کند. این تحلیلگر گفت که یک عامل زمینه را ارزیابی می کند، ابزارها را جمع آوری می کند و منطق اجرا را فقط یک بار تعریف می کند.
محاسبات و بهینهسازیهای چند متغیره به موتورهای محاسباتی قطعی واگذار میشوند و از عبور میلیونها رکورد از طریق پنجرههای زمینه LLM گرانقیمت جلوگیری میکنند. کانتینرهای ایزوله همچنین محدودیت های اختیاری خاص، وضعیت های موضوع تجاری و دستورالعمل های خط مشی را ارائه می دهند. گارتنر گفت: پس از اجرا، سیستم نکاتی را برای پرش از مسیرهای اضافی و کاهش مصرف توکن باقی می گذارد. اوراکل برنامه های کاربردی آماده ارائه می کند، از جمله برنامه هایی برای بهبود آمادگی دفتر کل مالی، ایجاد برنامه های کارکنان و تجمیع حمل و نقل.
گارتنر پیشنهاد میکند که Fusion Claw را در درخواستهای پیشنهادی (RFP) برای استقرار عامل هوش مصنوعی قرار دهید، اگرچه پاتریک کاناتون، رئیس تحقیقات، برنامههای کاربردی سازمانی، هشدار داد که Fusion Claw "هنوز در حالت اولیه آزمایشی قرار دارد." شرکت تحلیلگر همکار Forrester نیز از معرفی Fusion Claw توسط Oracle استقبال کرد که با قیمت گذاری برای هر کاربر یا هر کارمند و همچنین مدل های مبتنی بر مصرف ارائه می شود. کریگ لو کلر، تحلیلگر اصلی گفت: «تجاریات تجاری با موقعیت تهاجمی صنعت فناوری مطابقت دارند.
از نظر ما، قبل از اینکه بتوان به سیستمهای عامل برای ایجاد ابزارها و الگوهای پردازش مستقل از قصد طراح اعتماد کرد، مسائل اعتماد زیادی داریم.
او گفت: «دامنههای ابری مانند اوراکل برای توابع عمومیتر و غیرمتمایزتر که دامنه ابری آنها را به خوبی میشناسد، مناسبتر هستند، در حالی که عوامل سفارشی پیچیدهتر و متحولکنندهتر باید به چارچوبهای عامل سفارشی و پلتفرمهای hyperscaler نگاه کنند». قفل کردن یک مسئله است. در حالی که از OpenClaw الهام گرفته شده است، نسخه اوراکل اختصاصی است و به طور محکم با پلتفرم Fusion، برنامه های Oracle Fusion Cloud در حال اجرا بر روی Oracle Cloud Infrastructure است.
او گفت: "معماران سازمانی کلید اجتناب از "قفل کردن" با راهنمایی در مورد زمان انتخاب یک ابر دامنه بر روی یک پلت فرم بازتر در بالا هستند، به عنوان مثال به نیازهای اقامت داده و یکپارچه سازی خارجی اشاره می کنند. اگر قدرت دامنه به اندازه کافی قوی باشد، قفل کردن ممکن است خوب باشد." سازمانهایی که قبلا روی اوراکل سرمایهگذاری زیادی کردهاند، ممکن است از حاکمیت سختتر و هزینههای جاری کمتر استقبال کنند. کسانی که از ترکیب گستردهتری از تامینکنندگان استفاده میکنند ممکن است توجیه پیوند با Fusion و OCI را سختتر بدانند. ®
متن اصلی (انگلیسی)
Oracle lets AI agents do the work, provided you stay in Big Red's world
Analysts welcome Fusion Claw's tighter controls but warn of early adoption and cloud lock-in