اپل اولین سرور خود را پس از Xserve وزن می کند و مانند همیشه، Nvidia ممکن است کلید را نگه دارد

گزارش ها ادعا می کنند که اپل در حال بررسی یک سرور هوش مصنوعی سازمانی هنوز تایید نشده با دو یا چهار تراشه M8 Ultra است که سال 2029 را هدف قرار می دهد.

اپل در نظر دارد از NVLink Fusion انویدیا برای پیوند دادن تراشه‌ها استفاده کند، زیرا خوشه‌بندی Mac مبتنی بر Thunderbolt از نیازهای پهنای باند مرکز داده کوتاه‌تر است.

این حرکت در حالی انجام می‌شود که تقاضا همچنان یک محرک کلیدی برای مک‌های پیشرفته اپل است و شرکت‌های هوش مصنوعی مک مینی و مک استودیو را به صورت عمده خریداری می‌کنند، حتی در شرایطی که اپل خریداران سازمانی را دور کرده است. اپل در حال کار بر روی برنامه‌هایی برای یک سرور هوش مصنوعی سازمانی است که بر روی سیلیکون خودش ساخته شده است، با یک پیچ و تاب جالب: به دنبال کمک انویدیا در بخش شبکه است تا بتواند کار کند.

گزارشی توسط The Information ادعا می‌کند که اپل دو پیکربندی را در نظر می‌گیرد: یکی با دو تراشه از تراشه‌های آینده M8 Ultra و دیگری بزرگتر با چهار تراشه، که هدف آن کسب‌وکارهایی است که می‌خواهند استنتاج هوش مصنوعی را بر روی سخت‌افزار خود اجرا کنند نه در یک ابر عمومی.

با این حال، جدول زمانی طولانی و شل است، با احتمال راه اندازی در سال 2029، اگرچه همان گزارش هشدار می دهد که پروژه ممکن است قبل از آن لغو شود، زیرا نه سرور و نه هیچ گونه ترتیبات انویدیا در زمان نگارش این مقاله نهایی نشده است.

بازاری که اپل قبلا از آن دور شده بود

در صورت عرضه، این دستگاه اولین سرور هدفمند اپل از زمان Xserve خواهد بود که اپل اعلام کرد در نوامبر 2010 متوقف می شود و فروش آن در پایان ژانویه 2011 متوقف می شود.

توضیح استیو جابز در ایمیلی به یکی از خوانندگان سایت فرانسوی MacGeneration که توسط MacRumors در آن زمان گزارش شد، صریح بود: "به سختی کسی آنها را می خرید." داده های گارتنر با تخمینی 10000 فروخته شدن در هر سه ماهه این ادعا را تایید می کند، رقمی نسبتا پایین برای این غول فناوری که تعداد آن معمولا صدها هزار یا میلیون ها برای اکثر محصولات دیگرش می رسد.

جایگزین‌های پیشنهادی اپل به کاربران، پیکربندی‌های سرور Mac mini و Mac Pro بود، دسک‌تاپ‌هایی که نرم‌افزار سرور را به جای سخت‌افزار رک اجرا می‌کردند. اگر عرضه در سال 2029 محقق شود، به این معنی است که با عقب نشینی اپل، 18 سال پس از توقف فروش Xserve، وارد بازار سرور خواهد شد.

با این حال، این بار احساس متفاوتی دارد: اطلاعات گزارش داده است که OpenAI ده‌ها هزار مک مینی و مک استودیو خریداری کرده تا ماموران هوش مصنوعی را از طریق یادگیری تقویتی آموزش دهند، و آنتروپیک طبق Ars Technica، مک مینی‌ها را از طریق خدمات وب آمازون اجاره کرده است.

غافلگیر شدن توسط تقاضای مبتنی بر هوش مصنوعی

طبق گزارش‌ها، اپل با هجوم مبتنی بر هوش مصنوعی برای سخت‌افزار خود غافلگیر شد، بدون استراتژی هوش مصنوعی سازمانی، هیچ تیم مهندسی کسب‌وکار و هیچ کارمند ارتباط با توسعه‌دهندگان خاص برای مدیریت این سفارش‌ها. در نتیجه، کسب‌وکارهایی را که خواستار خرید دسترسی به زیرساخت محاسبات ابری خصوصی خود بودند، رد کرد.

طبق گزارش ها، این پروژه حامی قدرتمندی داشت: جان ترنوس، مدیر عامل فعلی اپل، زمانی که او تیم مهندسی سخت افزار اپل را اداره می کرد. با این حال، کمبود آن را آزار می‌داد و باعث شد بسیاری از کاربران DGX Spark انویدیا و Ryzen AI Halo AMD را به عنوان جایگزین‌های مناسب انتخاب کنند.

با این حال، تمرکز روی توانایی اپل برای اتصال تعداد زیادی تراشه یا قالب‌ها به یکدیگر باقی می‌ماند: پرچم‌دار فعلی آن، M5 Ultra که در استودیوی جدید مک در 22 سپتامبر 2026 عرضه می‌شود، اولین طراحی چهارگوشی اپل است که در داخل یک بسته توسط پل UltraFusion این شرکت، با حداکثر حافظه 2/B21 و حداکثر 5 گیگابایت 21 گیگابایت به هم متصل شده است. پهنای باند، که کاربران اغلب برای نیازهای هوش مصنوعی روی دستگاه، آن را روی هم قرار می دهند.

با این حال، ارائه‌ای در سطح سرور به‌عنوان مرکز داده، برای برآوردن نیازهای هوش مصنوعی به قدرت قابل‌توجهی بیشتری در زیر هود نیاز دارد، که به سرعت اتصال بین تراشه‌ها نیز بستگی دارد. محدودیت فعلی اپل سرعت Thunderbolt 5 است که حداکثر 10 گیگابایت در ثانیه (یا 80 گیگابایت بر ثانیه) را به صورت دو طرفه ارائه می دهد.

برای زمینه، انویدیا می گوید که NVLink نسل ششم، که از طریق NVLink Fusion در دسترس است، تا 72 شتاب دهنده را با سرعت 3.6 ترابایت بر ثانیه متصل می کند. با مقایسه کل پهنای باند دو طرفه، تقریبا 240 برابر قابلیت یک طرفه اتصال تاندربولت 5 تا 15 گیگابایت بر ثانیه (یا 120 گیگابایت بر ثانیه) است.

بازاریابی خود اپل به هزینه‌های این شکاف اشاره می‌کند: می‌گوید چهار مک استودیو خوشه‌ای تا سه برابر عملکرد استنتاجی یک استنتاج ارائه می‌کنند، که نشان می‌دهد در حال حاضر در هنگام اتصال دستگاه‌ها، معاوضه‌های مقیاس‌بندی تقریبا 25 درصد را ایجاد می‌کند.

این می‌تواند توضیح دهد که چرا انویدیا اصلا در این گفتگو حضور دارد: فناوری اثبات‌شده‌ای که می‌تواند به اپل کمک کند تا جاه‌طلبی‌های سرور هوش مصنوعی خود را بدون سربار عملکردی که در حال حاضر دارد، در زمانی که سیلیکون آن حتی قدرتمندتر است، افزایش دهد، ممکن است برای غول کوپرتینویی بی‌معنی باشد.