اکنون همه می خواهند مک مینی خود را بسازند، و واضح است که چرا

درست مانند M6 Mac mini که قرار است در 22 سپتامبر راه اندازی شود، نسل بعدی کامپیوترهای مقیاس کوچک وعده نمی دهد که صرفا رایانه های شخصی با اندازه کوچک برای میز شما باشند. آن‌ها می‌خواهند شما را متقاعد کنند که برای اجرای این همه هوش مصنوعی عامل فوق‌العاده به صورت محلی ساخته شده‌اند.

به عنوان مثال، ایسوس جعبه جدید Ascent QN10 خود را «اولین رایانه کوچک» می‌داند که برای هوش مصنوعی ساخته شده است. با در نظر گرفتن تعداد زیادی از این نوع دستگاه در دو سال گذشته، به نظر می رسد که این نوع پفک یک نام اشتباه باورنکردنی است. Gizmodo به تازگی یک Geekom A9 Max با یک تراشه 12 هسته ای AMD پایین رده را بررسی کرده است. با این حال، ایسوس می خواهد این ادعا را به لطف تراشه 18 هسته ای Qualcomm Snapdragon X2 Elite در داخل خود داشته باشد. این یک CPU 2025 است که دارای یک NPU بزرگتر، 80 TOPS (تریلیون ها عملیات در ثانیه) برای انجام کارهای هوش مصنوعی پس زمینه سریعتر است.

واضح است که شرکت ها می خواهند با اپل رقابت کنند، اما گزینه های آنها در حال حاضر محدود است. در اوایل این ماه در IFA، ایسر SFF RTX Spark خود را معرفی کرد، یک مینی رایانه بسیار بلند دیگر که حاوی تراشه پرقدرت آینده انویدیا است. این پردازنده 20 هسته ای Grace را که با مدیاتک توسعه داده است و یک پردازنده گرافیکی Blackwell 6144 هسته ای اجرا می کند. انویدیا جزئیات عملکرد را محدود نگه داشته است، اما می توانیم فرض کنیم که این جعبه گران قیمت خواهد بود. ایسر به Gizmodo گفت که SFF RTX Spark یک رایانه شخصی «موج دوم» است که ممکن است تا اواخر امسال یا به احتمال زیاد تا اوایل سال 2027 عرضه نشود.

M4 Mac mini اپل قبلا در سال 2024 یک رایانه بازیگوش و قدرتمند بود و تنها دو سال بعد به محبوب ترین و ارزان ترین راه برای آزمایش هوش مصنوعی محلی تبدیل شد. علاقه مندان به هوش مصنوعی Homebrew همه سهام را خریدند، که منجر به کمبود Mac mini شد که تا افزایش قیمت ژوئن ادامه داشت.

اقدام بعدی اپل این بود که کوچکترین مک خود را به یک کامپیوتر با هوش مصنوعی با نسخه M6 پیکربندی مجدد کند. M6 دارای شتاب‌دهنده‌های عصبی جدیدی است که در هر هسته پردازشگر گرافیکی تعبیه شده‌اند و اپل قول داده است که در مدل جدید، در مقایسه با مدل قبلی، پنج برابر بهتر از هوش مصنوعی پردازش شود. اپل این را با «زمان تا اولین توکن» اندازه‌گیری می‌کند، یعنی مدت زمانی که پس از ارسال یک اعلان هوش مصنوعی قبل از دریافت پاسخ طول می‌کشد.

همه تلاش‌ها برای محک زدن هوش مصنوعی - چه با معیارهای مشتق شده مانند TOPS (تریلیون‌ها عملیات در ثانیه) و چه با زمان‌بندی مدت زمانی که هوش مصنوعی برای ایجاد یک تصویر ساختگی از Sonic the Hedgehog سکسی نیاز دارد- بسیار مبتنی بر حس است.

تترینگ ممکن است تنها راه برای به دست آوردن عملکرد واقعی هوش مصنوعی روی دستگاه از هر یک از این رایانه های شخصی کوچک باشد. M6 Mac mini اکنون پهنای باند حافظه 170 گیگابایت بر ثانیه بهبود یافته ای دارد، اما همچنان ممکن است به مدل های کوچکتر با 7 میلیارد یا 8 میلیارد پارامتر حتی با 32 گیگابایت حافظه یکپارچه محدود شود. بنابراین، دوباره، در واقع اجرای هوش مصنوعی روی دستگاه نیاز به هزینه بیشتر دارد. از خود بپرسید که حاضرید چقدر پول صرف کنید تا به سبک زندگی نمایندگی ادامه دهید.