اگر آکسفورد راه خود را داشته باشد، شادی KPI بعدی هوش مصنوعی است

بیکاری انبوه، جوشاندن سیاره، و انقراض انسان در یک دهه: دیدگاه های دیستوپیایی هوش مصنوعی به خوبی تکرار شده است. اکنون دانشگاهیان استدلال می کنند که سیاست گذاران اتحادیه اروپا باید اطمینان حاصل کنند که مالیات دهندگانی که به تأمین مالی فناوری کمک می کنند، چیزی را پس می گیرند، یعنی «سود سهام شادی».

محققان مؤسسه اینترنت آکسفورد (OII) به سرپرستی پروفسور ساندرا واچتر می‌گویند شهروندانی که به طور ناخواسته به ایجاد نسل بعدی میلیاردرهای فناوری کمک می‌کنند، به چیزی بیش از وعده‌هایی نیاز دارند که هوش مصنوعی رشد اقتصادی را افزایش می‌دهد و سود شرکت‌ها را چاق می‌کند.

مقاله آنها با عنوان "بهینه سازی برای خوشبختی در سیاست فناوری اتحادیه اروپا برای بازپرداخت یارانه های عمومی برای هوش مصنوعی" که در انجمن سلطنتی Open Science منتشر شده است، خاطرنشان می کند که مردم از توسعه هوش مصنوعی از طریق بودجه، معافیت های مالیاتی و دسترسی به زمین، آب، انرژی، زیرساخت ها و داده ها حمایت می کنند.

در مورد داده ها، اکثر مردم هیچ نظری در این مورد ندارند. کارهای خلاقانه، پست‌های رسانه‌های اجتماعی و تعاملات کاربران، همگی برای آموزش مدل‌های مرزی مورد استفاده قرار گرفته‌اند و جریانی از شکایت‌ها را برانگیخته‌اند.

تیم OII شادی را به عنوان سومین هدف برای افراد سنگین وزن هوش مصنوعی در کنار رشد اقتصادی و کاهش ریسک پیشنهاد می کند. محققان به ما گفتند: «کمتر کردن فناوری با مفید بودن آن از نظر اجتماعی یکسان نیست.

چه چیزی مردم را خوشحال می کند؟ محققان به ارتباط، شایستگی و خودمختاری اشاره می‌کنند که استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند همه آنها را تضعیف کند. چت‌بات‌هایی که احساسات انسانی را تقلید می‌کنند ممکن است ارزشی را که مردم برای ارتباط واقعی انسانی قائل هستند از بین ببرند. اتکای شدید به هوش مصنوعی می تواند مهارت ها را کسل کننده کند. نفوذ هوش مصنوعی می تواند انتخاب افراد را سخت تر کند. و دیتاسنترها زمین و آب را تهدید می کنند و درختان و فضای سبز کمتری را برای ارتباط مردم با طبیعت باقی می گذارند.

محققان گفتند: «بر اساس رویکرد پیشنهادی، انتظار می‌رود شرکت‌هایی که از حمایت عمومی بهره می‌برند، پیش‌بینی کنند که چگونه فناوری‌هایشان شادی و رفاه را بهبود می‌بخشد و برای ارائه این مزایا پاسخگو خواهند بود».

اتحادیه اروپا 20 میلیارد یورو برای کارخانه‌های گیگ هوش مصنوعی اختصاص داده است، در حالی که GenAI4EU و برنامه اروپای دیجیتال از 700 میلیون یورو از طریق پروژه‌های تحقیقاتی Horizon برای ابتکارات هوش مصنوعی و ابررایانه‌های مولد استفاده می‌کنند.

پروفسور ساندرا واچر، نویسنده اصلی این مقاله می‌گوید: «مردم قبلا برای هوش مصنوعی از طریق یارانه‌ها، منابع و داده‌ها پرداخت می‌کنند، با این حال درباره آنچه در ازای دریافت آن به دست می‌آید، نظر کمی دارند. "ما معتقدیم که مردم سزاوار فناوری هستند که شادی آنها را افزایش دهد. اگر مردم به ساخت صنعت هوش مصنوعی کمک می کنند، باید در مزایای آن نیز سهیم باشند."

سرورهای متراکم تر و قدرتمندتر در تعداد فزاینده ای از دیتاسنترها انرژی بیشتری جذب می کنند و به طور بالقوه قبض برق خانگی را بالا می برند. سازندگان حافظه تراشه‌های با حاشیه بالاتر را در اولویت قرار می‌دهند، بنابراین DRAM و NAND معمولی و دستگاه‌هایی که از آنها استفاده می‌کنند هزینه بیشتری دارند. آب، که برخی آن را به عنوان گرانبهاترین کالای بعدی سیاره می دانند، برای خنک کردن رک های سرور استفاده می شود.

آنتروپیک امسال هشدار داد که بشریت در خطر انقراض است مگر اینکه مدل های قدرتمند به درستی کنترل شوند. سال گذشته آن و OpenAI چشم انداز بیکاری گسترده را افزایش دادند زیرا کارفرمایان برای کاهش هزینه ها به هوش مصنوعی روی آوردند. محققان می‌افزایند که دشواری دریافت داده‌ها از سازندگان مدل و ارائه‌دهندگان ابری آنها، ارزیابی آسیب‌های زیست‌محیطی که مراکز داده انجام می‌دهند را دشوارتر می‌کند.

در آن پس‌زمینه، یافتن راهی برای بهبود رفاه مردم ضروری به نظر می‌رسد. آیا سازندگان مدل توجه خواهند کرد؟ حتی افراد بدبین گاهی اوقات به طرز خوشایندی شگفت زده می شوند، اگرچه ما انتظار داریم که سود بر خوشایند بودن غلبه کند. ®