اگر از پول برای خرید چیزها استفاده می کنید، باید این کتاب را بخوانید

آیا هزینه کالا و خدمات را با پول پرداخت می کنید؟ احتمالا به لطف فناوری‌هایی که به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا آخرین پنی را که از شما برداشت می‌کنند، دچار مشکل شده‌اید. و اگر می‌خواهید درباره همه روش‌هایی که این اتفاق می‌افتد بیشتر بدانید، فقط یک کتاب وجود دارد که باید آن را بردارید: Gouged: The End of A Fair Price—و معنای آن برای کیف پول شما نوشته لیندسی اونز.

Gouged، که امروز منتشر شد، یکی از آن کتاب‌هایی است که نمی‌توانم آن را کنار بگذارم. در طول سال گذشته، من به ویژه شیفته قیمت‌گذاری نظارت شده‌ام، روش استفاده از داده‌های شخصی برای تعیین قیمت فردی برای یک مشتری بالقوه.

اینجا در دهه 2020، شرکت‌ها همیشه این کار را با داده‌های ما انجام می‌دهند. آیا به یاد دارید زمانی که Instacart گرفتار شد که از برخی افراد بر اساس داده های شخصی دقیقا یک محصول مشابه 25٪ بیشتر هزینه می کند؟ افشای آن کار Groundwork Collaborative بود، جایی که لیندسی اونز مدیرعامل و رئیس آن است.

اوونز در کتاب خود نمونه های بالقوه شرورانه بسیاری را بیان می کند، از جمله حق اختراع Walmart برای به اصطلاح چرخ دستی های هوشمند. مشتریان باید هنگام افزودن اقلام خود به سبد خرید، خودشان اقلام را اسکن کنند. البته نگرانی این است که یک سبد خرید که می تواند از شما جاسوسی کند می تواند برای تعیین قیمت برای آن فرد استفاده شود.

اوونز همچنین تاریخچه ای را ارائه می دهد که به آنچه امروز اتفاق می افتد، زمینه لازم را ارائه می دهد. اونز می نویسد که چگونه کوکاکولا در سال 1999 با ماشین های خودکاری که می توانست قیمت ها را بر اساس دمای بیرون نوسان کند، آزمایش کرد. امروز هوا گرمه؟ قیمت کوکاکولای سرد شما در حال افزایش است. کوکاکولا در نهایت پس از چند مطبوعات بد، او را کشت. او همچنین داستانی را بیان می‌کند که چگونه سازندگان لامپ در سطح بین‌المللی، تحت آنچه کارتل فوبوس نامیده می‌شود، توطئه کردند تا لامپ‌هایی بسازند که دوام بیشتری نداشته باشند تا بتوانند تعداد بیشتری از آنها را بفروشند.

همه چیز خیلی دیوانه به نظر می رسد تا زمانی که متوجه شوید این یک تاریخ واقعی است. و امروز در مورد استروئیدها اتفاق می افتد زیرا شرکت ها اکنون ابزارهای پیشرفته ای دارند که کار را بسیار آسان تر می کند. این فقط مصرف کنندگان نیستند که با این تکنیک های مبتنی بر فناوری دست و پا می زنند. کارگران توسط الگوریتم‌ها مجازات می‌شوند، مانند زمانی که اوبر ابزارهای نظارتی خود را به سمت رانندگان خود نشانه می‌گیرد. این شرکت یاد می گیرد که چگونه به رانندگان خود پول کمتری بدهد و سود بیشتری برای خود نگه دارد.

من با اونز در مورد کتاب جدیدش و راه هایی که مصرف کنندگان می توانند از خود محافظت کنند، گپ زدم. شنیدن صحبت های او در مورد دوره کنونی تورم نسبتا بالا و دستمزدهای راکد، زمانی که به قول خودش، «شرکت ها از پوشش بحران استفاده می کنند تا چیزهای بیشتری از ما بگیرند، بسیار جالب بود».

مصاحبه زیر برای وضوح و خوانایی کمی ویرایش شده است. Gizmodo همچنین پیوندهایی را برای ارائه اطلاعات بیشتر در مورد برخی از مواردی که اونز در مورد آنها صحبت کرده است، اضافه کرده است. من به شما اطمینان می دهم که ما فقط سطح هر چیزی را که در این کتاب بسته بندی شده است می خراشیم. اکیدا توصیه می‌کنم نسخه‌ای از کتاب را که به‌عنوان یک کتاب صوتی نیز موجود است، تهیه کنید.

Gizmodo: بنابراین اصطلاحات زیادی دارد: قیمت گذاری نظارتی، قیمت گذاری شخصی، قیمت گذاری سفارشی. FTC بایدن در زمان لینا خان آن را قیمت گذاری نظارتی نامید. FTC ترامپ آن را قیمت گذاری شخصی می نامد. چه اصطلاحی را ترجیح می دهید؟

اوونز: قیمت نظارتی برای من، اما می گویم زمانی که برای اولین بار در این مورد مطلع شدم، در کلاس اقتصاد بود و تبعیض قیمت درجه یک بود.

Gizmodo: نظر شما درباره این استدلال‌ها که ممنوعیت قیمت‌گذاری نظارتی باعث می‌شود کسب‌وکارها چیزهایی مانند تخفیف سالمندان، تخفیف‌های دانشجویی، یا به طور کلی قیمت‌های پایین‌تر را ارائه ندهند، چیست؟

اوونز: به طور کلی، تخفیف ها بر اساس دسته بندی همان چیزی است که اقتصاددانان آن را تبعیض قیمت درجه سه می نامند. آنها برای مدت بسیار طولانی با ما بوده اند، و آنها زنده و سالم هستند. ما هنوز ساعت خوشی را در ایالات متحده داریم. ما هنوز تخفیف دانشجویی را در شهرهای کالج در سراسر این کشور داریم. ما هنوز چیزهایی مانند تخفیف AAA در هتل ها و تخفیف AARP و تخفیف های ارشد برای فیلم ها ارائه می دهیم. قیمت‌های ماتین از قیمت‌های ممتاز در ساعات پربیننده جمعه شب در سینما کمتر است. همه اینها با ماست و خواهد بود.

نوآوری در اینجا در این است که شرکت‌ها در ارزیابی، اندازه‌گیری، تعیین تمایل شخصی شما به پرداخت، و سپس استفاده از این اطلاعات برای تعیین قیمتی که از شما می‌گیرند و نه یک پنی کمتر، جراحی می‌کنند.

Gizmodo: به نظر شما چرا وقتی الگوریتم ها برای تعیین قیمت جادویی خود را انجام می دهند، ثروتمندان اغلب کمتر از فقرا پول می پردازند؟

اونز: بنابراین تمایل به پرداخت همیشه با درآمد مرتبط نیست. فکر می‌کنم تصور خوبی وجود دارد که چیزی مانند قیمت‌گذاری شخصی یا نظارتی می‌تواند برای افزایش قیمت‌ها برای ثروتمندان و استفاده از آن برای یارانه‌های متقابل قیمت‌گذاری برای بقیه ما استفاده شود - نوعی از دست اندرکاران قیمت‌گذاری شرکتی مانند رابین هودز در لباس مبدل. اما در واقع، درآمد و تمایل به پرداخت همیشه همبستگی منظمی ندارند.

به عنوان مثال، گاهی اوقات شما تمایل زیادی به پرداخت دارید زیرا اکنون به آن نیاز دارید. باید به تشییع جنازه برسی فردا است، و شما باید امروز پرواز را رزرو کنید. گاهی اوقات به دلیل ناامیدی، تمایل زیادی به پرداخت دارید. شما هم مثل من یک مادر نوپا هستید، و بچه‌تان مریض است، و می‌خواهید یک شبه چیزی بخورید، تا فردا بتوانید تایلنول بچه‌تان را بدهید، درست است؟ شما مستأصل هستید شما نیاز فوری به چیزی دارید. زمان هایی است که شما تمایل زیادی به پرداخت دارید. گاهی اوقات به دلیل اینکه در اسارت هستید، تمایل زیادی به پرداخت دارید.

شما نمی توانید از استادیوم بیرون بیایید تا آب بیاورید، بنابراین در داخل استادیوم دلار بالایی می پردازید، درست است؟

بنابراین راه های زیادی وجود دارد که تمایل به پرداخت با درآمد ارتباطی ندارد. و من فکر می‌کنم به همین دلیل است که می‌بینید قیمت‌ها به این شکل نیست. ما مدتی است که این را در ادبیات اقتصاد می‌دانیم. اغلب اتفاق می‌افتد که خانواده‌های کم درآمد نمی‌توانند بهترین قیمت را دریافت کنند، زیرا بهترین قیمت‌گذاری نیازمند جریان نقدی است. خرید دو، دریافت یک رایگان مستلزم این است که در وهله اول بتوانید دو بخرید.

اگر تا به حال در زندگی خود در موقعیتی بوده اید که یک رول دستمال توالت بخرید، زیرا خیلی خراب هستید، می دانید که اگر بروید و بسته چهار تایی یا هشت تایی را بگیرید، بیشتر از هزینه ای که برای هر رول پرداخت می کنید، می پردازید، درست است؟ بنابراین همیشه اینطور نیست که کسانی که بودجه دارند یا به بهترین تخفیف نیاز دارند بتوانند به آن دسترسی داشته باشند. و همیشه اینطور نیست که هم سطحی بودن با نیاز به چیزی در حال حاضر مرتبط باشد.

Gizmodo: افزایش مداوم برچسب های قفسه دیجیتال تقریبا اجتناب ناپذیر است. به نظر شما بهترین راه برای تنظیم آنها به طوری که مردم شاهد قیمت های فردی در فروشگاه های آجر و ملات نباشند چیست؟

اونز: منظورم این است که من عاشق نوشتن درباره [گورو مدیریت درآمد] باب کراس در کتاب بودم، و به نوعی نتوانستم آنقدر که دوست داشتم برای باب وقت بگذارم. اما، می دانید، باب در مورد حضور یک موز قهوه ای در یک فروشگاه مواد غذایی مورد توجه قرار گرفت. به گفته باب، شما هرگز نباید یک موز قهوه ای را در یک فروشگاه مواد غذایی ببینید، زیرا قبل از اینکه موز به نقطه ای برسد که در شرف قهوه ای شدن است، باید به شدت تخفیف داده شود تا از قفسه خارج شود، درست است؟ و موارد استفاده برای برچسب قفسه الکترونیکی، برچسب قفسه دیجیتال وجود دارد.

این می تواند منجر به تخفیف و حذف ضایعات مواد غذایی شود. ما این را در ادبیات دیده ایم. اما چیز دیگری که برچسب قفسه های الکترونیکی برای آینده ما خبر می دهد، قیمت گذاری بی ثبات و غیرقابل پیش بینی است. و قیمت‌گذاری ناپایدار و غیرقابل پیش‌بینی واقعا سخت است اگر بودجه‌ای ندارید، زیرا یکی از چیزهایی که در بودجه‌بندی مفید است این است که بدانید چقدر باید برای چیزها بپردازید.

قیمت مواد غذایی بسیار نوسان شده است. روز گذشته داشتم با یک کارآفرین صحبت می‌کردم که برنامه‌ای به نام Cart Happy را اجرا می‌کرد، و او افزونه‌ای ساخته است که می‌توانید آن را در مرورگر خود قرار دهید که نوسان قیمت‌های مواد غذایی را در بازار به‌طور هم‌زمان ردیابی می‌کند و به شما امکان می‌دهد مواد غذایی خود را بر اساس ارزان‌تر تقسیم کنید. بنابراین شما مواد غذایی خود را در Walmart.com می‌خرید، و می‌گوید: «هی، در واقع، 10 مورد از این 30 مورد در Target ارزان‌تر هستند.

آیا می‌خواهید سبد خود را به دو قسمت تقسیم کنید و 10 کالا در Target و 10 کالا در Walmart بخرید؟» و این یک تکه فناوری خوب است، اما این یک تکه فناوری است که هنگام دریافت بخشنامه یکشنبه مورد نیاز نبود و دقیقا می‌دانستید که قیمت یک پوند گوشت گاو در تمام هفته تا یکشنبه آینده چقدر خواهد بود، درست است؟ شما کمی شفافیت داشتید. کمی قابل پیش بینی بودی

من فکر می‌کنم یک گزینه برای برچسب‌های قفسه الکترونیکی این است که بگوید: ببینید، همه می‌توانند قیمت را یک‌بار در روز، ساعت 6 صبح تغییر دهند و سپس شما باید تمام روز را بر سر قیمتی که در ساعت 6 صبح تعیین می‌کنید رقابت کنید، این قیمت شفاف است. این بدان معناست که اگر من ساعت 6:30 صبح به خواربارفروشی بروم و شما در ساعت 7:30 صبح بروید، ما هر دو یک قیمت خواهیم داشت. انصاف خاصی در آن وجود دارد. این امر مستلزم آن است که شرکت ها برای یک روز رقابت کنند و سپس خود را تنظیم کنند. بنابراین فکر می‌کنم این یکی از گزینه‌ها برای فکر کردن به نحوه عملکرد میزهای قفسه الکترونیکی در عمل است.

Gizmodo: شما به بخشنامه یکشنبه اشاره کردید. سن دیگو حکمی دارد که طبق آن فروشگاه‌های مواد غذایی باید جایگزین‌هایی را برای تخفیف‌های دیجیتالی مانند کوپن‌های چاپی در فروشگاه ارائه دهند. به نظر شما این زاویه به عنوان راهی برای مبارزه با برخی از قیمت گذاری های نظارتی که در حال وقوع است چیست؟

اوونز: فکر می‌کنم شروع به یکسان کردن زمین بازی، مثلا، بین قیمت‌ها در مکان‌های مختلف در یک شرکت، خواه آجر و ملات، درون برنامه، ورود به سیستم، خروج از سیستم، آنلاین، بسیار مفید باشد. یکی از نکاتی که در این کتاب ارائه می‌دهم این است که نحوه خرید مقایسه را به‌روزرسانی کنید، زیرا نگاه کردن به برندها کافی نیست. باید در پلتفرم‌ها و مکان‌ها به درون برندها نگاه کنید.

بنابراین کاملا، من فکر می‌کنم هماهنگی قیمت‌ها بین آنلاین و آجر و ملات می‌تواند در کاهش برخی نوسانات برای مصرف‌کنندگان مفید باشد، اما همچنین خرید مقایسه را برای خانواده‌ها آسان‌تر می‌کند. و نگاه کنید، خرید مقایسه‌ای اگر بودجه‌ای دارید مهم است، اما خرید مقایسه اهمیت دارد زیرا قیمت‌ها در کل اقتصاد چگونه رقابتی می‌شوند. مکانیزمی که از طریق آن قیمت‌ها رقابت می‌کنند و در بازار نظم می‌یابند، خریدار مقرون به صرفه است که به فروشگاه A نگاه می‌کند و می‌گوید، هوم، این مقدار کمی بالا به نظر می‌رسد، به فروشگاه B می‌رود و آن را از آنجا می‌برد.

خریداران بودجه کافی این کار را انجام می دهند. فروشگاه A می گوید، هوم، امروز هیچ کس در فروشگاه نیست. شاید قیمت من خیلی بالاست قیمت ها را پایین می آورد، درست است؟

می دانید، ما در مورد آوردن بازارها به تعادل صحبت می کنیم. مانند آن، می دانید، نوعی نظریه در مورد آن وجود دارد، و سپس نحوه وقوع آن وجود دارد، و با چکمه های روی زمین و خریدارانی که از فروشگاهی به فروشگاه دیگر راه می روند، اتفاق می افتد، درست است؟ و وقتی خریداران نمی توانند این کار را انجام دهند، نمی توانند خرید را مقایسه کنند زیرا قیمت ها لحظه به لحظه در حال تغییر هستند. یا به این دلیل که شرکت‌هایی که از قیمت‌گذاری نظارتی استفاده می‌کنند می‌توانند خریداران بودجه را انتخاب کنند، درست است؟ اوه، این زنی است که واقعا می خواهد در اطراف خرید کند. من می‌روم و به او تخفیف می‌دهم، او را از سر راه پاک می‌کنم و سپس دیگران را خیس می‌کنم.

وقتی شرکت‌ها می‌توانند از قیمت‌گذاری شخصی‌سازی‌شده برای انتخاب خریداران ارزان قیمت استفاده کنند، میانگین قیمت‌گذاری یکنواخت افزایش می‌یابد، و این همان چیزی است که در ادبیات می‌بینیم.

Gizmodo: مریلند قانون قیمت گذاری ضد نظارت را تصویب کرد، اما به دلیل وجود حفره های بیش از حد مورد انتقاد قرار گرفت. به نظر شما سایر ایالت ها باید بیشتر به چه مواردی توجه کنند تا قوانین آنها مؤثر واقع شود؟

اونز: از یک سو، شتاب قانونگذاری پیرامون این موضوع در زمانی که احساس می‌شود سیاستگذاران به نیازهای ما پاسخ نمی‌دهند، واقعا خارق‌العاده و زیبایی و چیزی برای خوش‌بینی بوده است. به نظر من، دیدن نود قانون به علاوه در مورد مسائل قیمت گذاری الگوریتمی، مسائل مربوط به قیمت گذاری نظارتی در حوزه های قضایی مختلف، شهرها، ایالت ها در سراسر کشور، در سطح فدرال، واقعا باورنکردنی است.

از سوی دیگر، از آنجایی که این قوانین راه خود را به سمت میزهای فرماندارانی که باید آنها را امضا کنند، آغاز کرده‌اند، ما شاهد دست‌های شرکت‌های آمریکایی در کار بوده‌ایم. آنها توانسته‌اند تصویب قوانین را به تأخیر بیندازند. آنها توانسته‌اند از وتوی قوانین اطمینان حاصل کنند، و سپس توانسته‌اند قوانین را کم‌کم کنند و آن‌ها را با خلأهای بسیار پر کنند، مانند یک تکه پنیر سوئیسی.

بنابراین کلرادو، قانون بزرگ، بهترین قانون در کشور، وتو شد. نیویورک، یک قانون در همین لحظه روی میز کتی هوچول نشسته است. من نمی دانم چرا او آن را امضا نمی کند، اما زمان برای امضای او در حال اتمام است. ما اولین قانون مریلند را در کشور داریم. اما در واقع شامل مقرراتی بود که حمایت از مصرف کننده را تضعیف می کرد. من فکر می‌کنم قوانین نیوجرسی و کانکتیکات تا حدودی از بین خواهند رفت.

من فکر می‌کنم قانون اصلی افشای نیویورک، در حالی که گام اول بسیار محدودی بود، برای کمک به هشدار دادن به مردم در مورد اینکه کدام شرکت‌ها از این شیوه‌ها استفاده می‌کنند، مفید بوده است. و در واقع، اقدام دسته جمعی فعلی علیه واشنگتن پست به دلیل استفاده از قیمت گذاری شخصی شده علیه مشترکانش در واقع زمانی آغاز شد که یکی از ساکنان فعلی واشنگتن دی سی که قبلا در نیویورک زندگی می کرد، هشداری برای تمدید خود دریافت کرد که واشنگتن پست از قیمت گذاری شخصی استفاده کرده است. بنابراین فکر می‌کنم کارهای زیادی برای انجام دادن داریم، اما من واقعا از قانون کلرادو خوشم می‌آید. من قانون نیویورک را دوست دارم.

من یک حق عمل خصوصی را ترجیح می دهم. من فکر می کنم مقامات فدرال و دادستان های کل در منابع خود محدود هستند. من فکر می‌کنم توانایی مصرف‌کنندگان فردی برای اقامه دعوی علیه این شرکت‌ها بخش مهمی از جعبه ابزار است.

Gizmodo: که ما را به قانون فدرال می رساند که معرفی شده است. نظر شما در مورد آن چیست؟ و آیا شانسی برای عبور دارد؟ و نظر شما در مورد چشم انداز فعلی در سطح فدرال چیست؟

اونز: می توانم بگویم که چشم انداز فدرال در شش هفته گذشته جالب تر شده است. بنابراین در ابتدا، شما قانون دموکرات در مجلس و سنا، سناتور روبن گالیگو و نماینده گرگ کازار، برای مقابله با قیمت گذاری نظارتی از طریق ممنوعیت داشتید. و این لوایح همچنین تبعیض الگوریتمی دستمزد را کاهش می دهد. اما در چند هفته گذشته، ما شاهد تعامل بیشتر دو حزبی در مورد این موضوع هستیم. سناتور جاش هاولی اولین جلسه استماع درباره این موضوع را در کمیته قضایی برگزار کرد. من شاهدش بودم و او با سناتور ریچارد بلومنتال بر روی قانون گذاری در این زمینه کار می کند.

و سپس ما همچنین کمیسیون تجارت فدرال تحت ریاست ترامپ را داشتیم که بدیهی است که یک فراخوان برای اظهار نظر نیز ارسال کرد. و، نگاه کنید، من نگرانی‌هایی در مورد جدیت FTC دارم و فکر می‌کنم به نظر می‌رسد که آنها نیز به سمت افشای اطلاعات تمایل دارند، که فکر می‌کنم اولین قدم بسیار محدودی است. اما برای مشاهده اقدامات دو حزبی، من فکر می کنم که این یک پیش شرط ضروری برای انجام کاری در واشنگتن در این لحظه است و حداقل برای چند سال دیگر خواهد بود. و بنابراین دیدن آن به نوعی خوب است.

Gizmodo: زمینه تاریخی در این کتاب جذاب است. آیا مردم عادی دهه‌های 1920 و 30 هیچ تصوری داشتند که سازندگان لامپ‌های برق با تبانی برای ساختن لامپ‌هایی که سریع‌تر می‌سوزند؟

اوونز: من در واقع پاسخ آن را نمی‌دانم، اما واقعا اینطور فکر نمی‌کنم، زیرا در آن زمان گزارش‌های زیادی در مورد آن وجود نداشت. و بسیاری از منابعی که من برای داستان کارتل فیبوس استفاده کردم، از مطالعات رسانه‌ای آلمانی و مانند آرشیویست‌هایی می‌آید که دوست داشتند به Osram رفتند، که مانند یکی از شرکت‌های بزرگ برق در آرشیو آلمان بود و این چیزها را بیرون آورد. و بنابراین احساس می‌کنم اگر در آن زمان محبوبیت داشت، داستانی بود که قبلا درباره آن بیشتر می‌دانستیم.

من در واقع در مورد کارتل فوبوس از ویراستارم که از کارتل فوبوس اطلاع داشت، فهمیدم زیرا بخشی از کتاب رنگین کمان جاذبه توماس پینچون است. و بنابراین مجموعه ادبی از آن بسیار آگاه است. بنابراین او می گفت، خوب، شما باید کارتل فوبوس را اضافه کنید. من فکر می کردم، خوب، کارتل فیبوس چیست؟ به آن نگاه کردم و آن را بسیار جذاب یافتم. من برای اولین بار با نوعی ایده منسوخ شدن برنامه ریزی شده در کالج مواجه شدم که کتاب No Logo را خواندم، کتاب نائومی کلاین، که مانند سال اول تحصیلی ام در کالج 2002-2003 خواندم.

بنابراین این چیزی است که در واژگان من همیشه به نوعی در فضای مصرف کننده به آن توجه کرده ام. اما بدیهی است که من واقعا کار تعمیر را به دقت دنبال کرده ام. اما آره، داستان کارتل فیبوس برای من تازگی داشت. یک مورخ در TikTok وجود دارد که خلاصه بسیار خوبی از آن انجام داده است، بنابراین کمی کشش دارد. و در واقع یک قطعه خوب در واشنگتن پست در مورد لامپ لیورمور وجود داشت، اما نه در مورد کارتل فوبوس، فقط در مورد این نوع لامپ که هنوز در لیورمور، کالیفرنیا می سوزد.

Gizmodo: شما در کتاب اشاره کردید که قیمت گذاری نظارتی کمی شبیه تغییرات آب و هوایی است و کارهایی وجود دارد که ما شخصا می توانیم برای کاهش ردپای کربن شما انجام دهیم، اما در نهایت، تنها راه حل واقعی مشکل از طریق تلاش هماهنگ انسانی و قانون گذاری است. اما کارهای کوچک‌تری که می‌توانیم به‌صورت جداگانه انجام دهیم، چیست؟

اونز: من چند مثال در کتاب می زنم. اولین مورد، که قبلا به آن اشاره کردم، بازاندیشی و به‌روزرسانی نحوه خرید مقایسه است، نه فقط بین برندها، بلکه به قیمت‌های مختلف در مکان‌های مختلف در برندها، آنلاین، درون برنامه‌ای، وارد شده، از سیستم خارج شده، در فروشگاه نگاه می‌کنید.

دومین چیزی که من می گویم این است: ببینید، روشی که این شرکت ها تصمیم می گیرند چقدر می توانند از شما هزینه بگیرند، آزمایش هایی است که روی شما انجام می دهند. اجرای آزمایش‌هایی مانند ما در تحقیقات Instacart که Eversight از آنها استفاده کرد و آزمایش‌های کمی قیمت‌گذاری را زیر سطح انجام داد. بنابراین یکی از بهترین راه‌هایی که می‌توانید بفهمید هزینه‌های یک چیزی چقدر است، این است که آزمایش را روی آن‌ها برگردانید. می‌دانید، با ترک یک کنسرت، از هر چهار دوست بخواهید برنامه Uber را فعال کنند، ببینید چه کسی بهترین قیمت را می‌گیرد، با قیمت پایین‌تر بروید.

وقتی روی مبل خود با شوهرتان می‌نشینید و سعی می‌کنید برنامه‌های تعطیلات را مشخص کنید، هر دوی شما Expedia، American Airlines را فعال می‌کنید، و ببینید چه کسی قیمت بهتری دارد، درست است؟ وقتی چنین تنوع قیمت باورنکردنی و شدیدی دارید، احتمالا در بین افراد و بسیاری از شرایط تنوع خواهید داشت. منظورم این است که ما این آزمایش های کوچک را همیشه در دفترمان اجرا می کنیم.

این همان چیزی است که اگر در Groundwork Collaborative بیایید کار به دست می آورید، می دانید، مانند راه اندازی DoorDash، فعال کردن StubHub، تلاش برای کشف اینکه چه کسی قیمت بلیط بهتری دارد، چه کسی قیمت تحویل بهتر را دریافت می کند. بنابراین من فکر می کنم که این یک راه است.

همچنین راه‌هایی وجود دارد که می‌توانید ردپای شخصی خود را پنهان و مبهم کنید، درست است؟ استفاده از VPN، حالت ناشناس، انواع خاصی از مرورگرها مانند DuckDuckGo، عدم ورود به برنامه ها. منظورم این است که متأسفانه، در خرید درون برنامه ای و خرید وفاداری، یک عملیات جمع آوری داده بسیار پیچیده است. و ما اکنون نمونه‌هایی را دیده‌ایم که در آن روزنامه‌نگارانی که از درخواست‌های DSAR استفاده می‌کنند و برخی از ایالت‌های کشور، مانند کالیفرنیا، حفاظت از حریم خصوصی خاصی دارند، داده‌های خود را درخواست می‌کنند و یاد می‌گیرند که با گذشت زمان، شرکت‌ها متوجه می‌شوند که شما یک چیز مطمئن هستید.

و در واقع به دلیل وفاداری خود با تخفیف های کمتر و تبلیغات کمتر جریمه می شوید. و یک مقاله اقتصادی در اوایل دهه 2000 وجود داشت که این را پیش‌بینی می‌کرد، مانند زمانی که برنامه‌های وفاداری شخصی‌سازی شوند، مطمئنا وفادارترین مشتریان جریمه می‌شوند، زیرا وقتی مطمئن شوید، قهوه‌تان را بدون توجه به هر اتفاقی درست می‌کنید. چرا باید به شما تخفیف بدهم وقتی می دانم می توانم شما را با قیمت کامل، قیمت ممتاز، حمل و نقل کامل دریافت کنم؟

Gizmodo: در سطح شخصی، من کنجکاو هستم که چرا این مسائل برای شما اهمیت دارد. چه چیزی شما را به این کار کشاند؟