ایلان ماسک می‌گوید ممکن است پول در آینده «حتی مهم نباشد» اما به ژنرال Z می‌گوید هنر، علوم و مهندسی بخواند تا بداند از هوش مصنوعی و روبات‌ها چه بخواهد.

دارایی خالص ایلان ماسک تنها در سال جاری حدود 300 میلیارد دلار افزایش یافته است - بیش از این که دومین فرد ثروتمند، لری پیج، حتی نامش را داشته باشد. ماسک می‌گوید، اما به لطف ظهور هوش مصنوعی و روباتیک، پول خود به زودی نگران گذشته خواهد بود.

ماسک در مصاحبه‌ای که روز شنبه با گروه رسانه‌ای دولتی چین منتشر شد، گفت: «پیش‌بینی من این است که به طور مؤثر درآمد بالایی در سراسر جهان وجود خواهد داشت. در واقع، برای من روشن نیست که پول حتی در آینده مهم باشد.»

این مرد 55 ساله «عصر فراوانی» را در نظر می‌گیرد که در آن ربات‌های انسان‌نما آنقدر کار انجام می‌دهند - و آنقدر تولید می‌کنند که در نهایت کالاها و خدمات بیشتری نسبت به مصرف انسان‌ها وجود دارد. به گفته او، در آن دنیا، ربات‌ها می‌توانند همه چیز را از مراقبت از کودک و آموزش گرفته تا مراقبت از والدین مسن به عهده بگیرند، در حالی که شبانه روز بدون محدودیت نیروی انسانی کار می‌کنند.

و در حالی که ماسک سال‌ها پیش‌بینی‌های مشابهی را انجام داده است، او خط زمانی را برای اینکه چه زمانی می‌تواند به واقعیت تبدیل شود را به عقب می‌اندازد، و اکنون یادآور می‌شود که حداکثر تا دهه آینده یک میلیارد ربات انسان‌نما وجود خواهد داشت – و از آنجا تنها به صورت تصاعدی رشد خواهند کرد.

"من فکر می کنم بسیار وحشی خواهد شد، مانند جایی که اگر شما یک قلعه می خواهید، ربات ها برای شما یک قلعه می سازند."

رباتیک به ویژه در جاه‌طلبی‌های ماسک برای تسلا و جزئی از بسته دستمزد تاریخی 1 تریلیون دلاری تسلا، که شامل هدف تحویل 1 میلیون ربات انسان‌نما است، نقش اساسی دارد. با این حال، برنامه Optimus تسلا با چالش‌هایی مواجه شده است زیرا این شرکت برای توسعه و مقیاس‌بندی ربات انسان‌نما تلاش می‌کند.

توصیه ماسک برای ژنرال Z: روی «آموزش گسترده» تمرکز کنید تا بتوانید در صحبت با روبات‌ها متخصص باشید.

در حالی که دنیایی که به طور بالقوه مملو از میلیون ها ربات است هنوز احتمالا سال ها باقی مانده است، ماسک توصیه هایی را برای جوانانی که برای آینده شغلی آماده می شوند ارائه کرد: تحصیلات خود را خیلی زود محدود نکنید. در عوض، پایگاه وسیعی از دانش را توسعه دهید.

ماسک، که دارای مدرک لیسانس در فیزیک و اقتصاد از دانشگاه پنسیلوانیا است، گفت: «توصیه من برای آموزش این است که تا حد امکان تحصیلات گسترده‌ای داشته باشیم، که شامل هنر و علوم، مهندسی و دانش عمومی می‌شود».

او گفت که استدلال ساده است: با افزایش توانایی فناوری، دانستن نحوه استفاده از آن تا حدی به دانستن آنچه می خواهید آنها انجام دهند بستگی دارد.

ماسک گفت: «برای اینکه بدانید از روبات‌ها چه چیزی بخواهید، باید بتوانید این سؤال را فرموله کنید. و با گسترده‌ترین دانش عمومی ممکن، بهتر می‌توانید سؤالات یا آنچه را مهندسی سریع می‌نامند، فرموله کنید.»

پس از انفجار ربات‌های چت هوش مصنوعی مانند ChatGPT، مهندسی سریع به یک مهارت و حتی مسیر شغلی مورد بحث گسترده تبدیل شد، زیرا کاربران آموختند که نحوه بیان یک درخواست می‌تواند بر کیفیت و سودمندی پاسخ یک مدل هوش مصنوعی تأثیر بگذارد. و در حالی که هوش مصنوعی در درک زبان طبیعی انسان بهتر شده است - و نیاز به مهندسی دقیق دستورات کاهش یافته است - ماسک فکر می‌کند توانایی بیان واضح آنچه می‌خواهید در دنیایی مملو از روبات‌های انسان‌نما اهمیت بیشتری پیدا می‌کند.

ماسک گفت: "شما باید خواسته های خود را به ربات منتقل کنید." و هر چقدر هم که این دیوانه به نظر برسد، ربات‌ها و هوش مصنوعی بسیار زیادی وجود خواهند داشت که هوش مصنوعی در واقع مشتاق شنیدن هر درخواستی است که احتمالا شما ممکن است داشته باشید.

رهبران کسب و کار از یادگیری گسترده حمایت می کنند زیرا هوش مصنوعی محل کار را تغییر می دهد

ماسک در میان رهبران کسب و کار و فناوری تنها نیست که بر ارزش یادگیری گسترده تأکید می کند زیرا هوش مصنوعی محیط کار را تغییر می دهد.

جک کلارک، یکی از بنیانگذاران Anthropic، که در دانشگاه آنگلیا شرقی در انگلستان ادبیات خوانده است، به طور مشابه استدلال کرده است که تحصیلات در زمینه های مختلف می تواند افراد را برای آینده ای آماده کند که در آن هوش مصنوعی کارهای فنی معمول تری را انجام دهد.

او در کنفرانسی در اوایل سال جاری گفت: «آنچه مفید بود این بود که من چیزهای زیادی در مورد تاریخ و چیزهای زیادی در مورد نوع داستان هایی که برای خودمان درباره آینده می گوییم یاد گرفتم.

کلارک به ژنرال Z نسبت به دنبال کردن برنامه‌نویسی پایه یا روت هشدار داد، به جای آن استدلال کرد که مدارک تحصیلی شامل «ترکیب در طیف وسیعی از موضوعات و تفکر تحلیلی» می‌تواند به طور فزاینده‌ای ارزشمند شود.

جیمی تیوان، دانشمند ارشد مایکروسافت، تکرار کرد که مهارت های گسترده و بین رشته ای که به طور سنتی با هنرهای لیبرال مرتبط است به لطف هوش مصنوعی در حال افزایش است.

تیوان به وال استریت ژورنال گفت: "مهارت های فراشناختی بسیار مهم خواهند بود - انعطاف پذیری، سازگاری، آزمایش، تفکر انتقادی، توانایی به چالش کشیدن چیزها. توسعه مهارت های تفکر انتقادی نیاز به اصطکاک، انجام کارهای سخت و تفکر عمیق دارد."

برای آن، آموزش سنتی لیبرال واقعا مهم است.»

این داستان در ابتدا در سایت Fortune.com منتشر شد