اینترپل از هوش مصنوعی برای شناسایی 126 تروریست با تجزیه و تحلیل بیش از 100000 تصویر با ابزارهای جدید تشخیص چهره استفاده می کند.
اینترپل میگوید کار واقعی هوش مصنوعی این بود که برای یک فیس مچر که در سال 2016 راهاندازی شد، به 6362 عدد رسید.
عملیات شمس 2 اینترپل 108076 چهره را از تبلیغات جهادی با کمک 11 کشور خارج کرد.
عوامل و اسکریپتهای هوش مصنوعی سپس مجموعه را کپی کردند و کیفیت آن را بررسی کردند و ۶۳۶۲ تصویر (حدود ۵.۹ درصد) برای تشخیص چهره باقی گذاشتند.
سیستم تشخیص چهره اینترپل، که در سال 2016 راه اندازی شد، سپس تصاویر را با افراد واقعی تطبیق داد، با تأیید انسانی در دو، و تا کنون 126 جنگجوی مظنون شناسایی شده اند. اینترپل میگوید در عملیاتی که در ژوئن 2026 در تونس هماهنگ کرده بود، از هوش مصنوعی برای کار بر روی بیش از 100000 چهره برگرفته از تبلیغات جهادی استفاده کرد و بازیهایی را علیه 126 جنگجوی مظنون تروریست خارجی تولید کرد.
هوش مصنوعی بیشتر کارهای سنگین را انجام داد و 108076 تصویر ماموت را به 6362 تصویر منحصربهفرد و قابل شناسایی تبدیل کرد که میتوان آن را از طریق سیستم تشخیص چهره یک دههای آن اجرا کرد.
این باعث شد تا 126 نفر بر روی کاغذ به عنوان تروریست های بالقوه شناسایی شوند که هنوز باید توسط سازمان پلیس بین المللی ردیابی شوند.
یک بازی اعداد، به اندازه کاهش یافته است
اینترپل می گوید عوامل برنامه ریزی شده هوش مصنوعی و اسکریپت های تولید شده توسط هوش مصنوعی، بخش هایی از مجموعه و کارهای تحقیقاتی را خودکار می کنند، موارد تکراری را حذف می کنند و چهره های بی کیفیت را بررسی می کنند.
این رویکرد 6362 تصویر منحصر به فرد و با کیفیت را به جا گذاشت که سپس از طریق سیستم تشخیص چهره اینترپل (IFRS) اجرا شد. این به طور موثری مجموعه ای از تصاویر را به یک لیست غیر تکراری و قابل اجرا که تنها 5.9 درصد از مجموعه اصلی را شامل می شود، کاهش می دهد، که سپس می تواند برای شناسایی تروریست های بالقوه استفاده شود.
با حذف 94 درصد از تصاویری که در غیر این صورت باید به صورت دستی پردازش شوند، هوش مصنوعی منابعی را که در غیر این صورت برای رسیدن به نتیجه ای مشابه باید مستقر می شد، کاهش داد.
با توجه به این که تعداد تصاویر تبلیغاتی اغلب به هزاران عدد می رسد و محققین برای شناسایی اهداف بالقوه که بسیاری از آنها توسط افراد دیگری که در همان مطالعه دخیل بودند تکرار شده بودند، به صورت دستی آنها را غربال می کردند، بسیار مفید است.
ماریا کارمن مونوز گونزالس، مدیر مبارزه با تروریسم اینترپل خاطرنشان کرد: «موفقیت عملیات شمس 2 ارزش ترکیب همکاری مجری قانون بینالمللی با قابلیتهای تحلیلی مسئول به کمک هوش مصنوعی را نشان میدهد».
"مدل عملیاتی پایه ای قوی برای حمایت از همکاری های مجری قانون بین المللی در آینده با هدف قرار دادن بازیگران جنایتکار در سراسر جهان فراهم می کند."
تلاش های اتوماسیون آن جدید نیست. در سال 2019، دیجیت به نقل از وزارت کشور آلمان گزارش داد که اینترپل پروژهای به نام DTECH-Light ارائه کرده است که هدف آن «تشخیص، استخراج و تجزیه و تحلیل محتوای تروریستی دیجیتال، شناسایی و یافتن مظنونان» است و از دفاتر ملی خواسته شده است تصاویر جنگجویان خارجی ناشناس را برای مقایسه آپلود کنند.
اینترپل نمی گوید از چه عواملی استفاده کرده است، کدام مدل ها یا فروشنده ها پشت سر آنها می نشینند یا کجا می دوند. میگوید «اسکریپتهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی» میتواند به معنای کدهای خودکاری باشد که با کمک یک مدل زبان بزرگ نوشته شده است تا هر سیستم هدفمند.
در حال حاضر، یک هوش مصنوعی کار غرغر را انجام می دهد تا سیستمی که در سال 2016 راه اندازی شد، و افسرانی که خروجی آن را بررسی می کنند، بتوانند کارهای خود را به میزان قابل توجهی سریعتر انجام دهند، که این یک پیروزی قابل توجه در کارایی برای آژانسی است که اغلب مجبور است با منابع اطلاعاتی متعدد سر و کار داشته باشد، حتی با وجود اینکه ترس ها در مورد این فناوری در سطح جهانی در چندین جبهه دوباره برانگیخته شده است.
متن اصلی (انگلیسی)
Interpol uses AI to identify 126 terrorists by analyzing over 100,000 images with new facial recognition tools
Interpol says the AI's real job was decluttering the stack to 6,362 for a face matcher launched in 2016.