این تصویر میکروسکوپی برنده جایزه از هوش مصنوعی استفاده کرده است - جنجال برانگیخته در یک رقابت معتبر
طبیعت، انتشار آنلاین: 30 سپتامبر 2026; doi:10.1038/d41586-026-03086-z محققان می گویند که استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای تجسم تصاویر علمی زمانی می تواند مشکل ساز شود که مدل ها داده های اصلی را به اشتباه ارائه کنند.
یک مسابقه فیلمبرداری معتبر که تصاویری از دنیای میکروسکوپی را به نمایش می گذارد، در مرکز بحث و جدل در مورد استفاده از هوش مصنوعی در تصاویر علمی قرار دارد. محققان می گویند که ویدیوی برنده مسابقه Small World in Motion امسال ویژگی هایی را به تصویر می کشد که از نظر بیولوژیکی غیرقابل قبول هستند و ممکن است توسط یک ابزار هوش مصنوعی (AI) توهم زده شده باشند.
ملانی وایت، زیست شناس رشدی در دانشگاه کوئینزلند در بریزبن استرالیا می گوید: «تصاویر علمی فقط یک تصویر نیستند. او میافزاید: «آنها دادهها هستند، و ما باید بتوانیم اعتماد کنیم که آنچه میبینیم بر اساس اندازهگیری اساسی است.»
مارکوس ساوئر، که در دانشگاه وورزبورگ آلمان بر روی میکروسکوپ با وضوح فوق العاده مطالعه می کند، می گوید که استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای تجسم تصاویری که داده های تجربی را نشان می دهند، به طور خودکار یک مشکل نیست. او میگوید زمانی که تصاویر یا ویدیوهای تولید شده توسط هوش مصنوعی یافتههای تجربی را نادرست، اغراقآمیز یا تغییر میدهند، مشکل ساز میشود.
در 15 سپتامبر، نینگ زو، مهندس نوری در دانشگاه ملی سنگاپور، برنده مسابقه سالانه ای شد که توسط نیکون اینسترومنتز برگزار می شود و ویدیوهای گرفته شده با استفاده از میکروسکوپ نوری را جشن می گیرد. ورودی خو حرکت ساختارهای مو مانندی به نام مژک را نشان می دهد که بخشی از ریه ها را می پوشاند. نمونه بافت از کودکی با یک اختلال ژنتیکی نادر که باعث عفونت مزمن ریه، سینوس و گوش به نام دیسکینزی مژگانی اولیه میشود، گرفته شد.
در این ویدیو، مژکها روی ساختارهای قرمز، بنفش و آبی قرار میگیرند، اما این موارد در یک پست وبلاگ در وبسایت مسابقه درباره Xu و ویدیوی او توضیح داده نشده است.
چند روز پس از اعلام این خبر، کارشناسان میکروسکوپ شروع به زیر سوال بردن صحت کلیپ در شبکه های اجتماعی کردند. ادوارد فلپس، محقق مهندسی زیستی در دانشگاه فلوریدا در Gainesville، در پلتفرم رسانه اجتماعی LinkedIn نوشت: "ساختارهای بنفش شبیه میتوکندری هستند، اما چنین ساختار زیر اپیتلیالی متشکل از میتوکندری های خارج سلولی به همان اندازه هسته های سلولی در زیست شناسی وجود ندارد." او گفت که اگرچه ساختارهای آبی از نظر ظاهری شبیه هسته هستند، اما مانند هسته رفتار نمی کنند. وی افزود همچنین مشخص نیست که لکه قرمز قرار است چه باشد.
در 22 سپتامبر، نیکون اینسترومنتز پست وبلاگ مربوط به ورود Xu را بهروزرسانی کرد تا شامل این باشد که او از یک مدل هوش مصنوعی "بدون نظارت" برای کمک به "پس از پردازش" استفاده کرده است.
خو به درخواست طبیعت برای اظهار نظر درباره سؤالات محققان در مورد دقت بیولوژیکی ویدیوی خود پاسخی نداد. اما او در لینکدین، در پاسخ به نگرانیهایی که در آنجا ارسال شده بود، نوشت که تیمش از پس پردازش برای بهبود نمایش بصری نواحی زیر مژکها «بدون ادعای تشریحی در مورد اینکه این ویژگیهای رندر شده چه چیزی را نشان میدهند» استفاده کرد.
Xu نوشت که هوش مصنوعی برای تولید فیلم آزمایشی، مژک یا حرکت آنها استفاده نشده است. او توضیح داد: «پس از آن به دادههای مقیاس خاکستری بازسازیشده برای تمایز و رنگآمیزی ساختارهایی با مورفولوژی مشابه اعمال شد.
این ویدئو برای مسابقه ای برای تجلیل از زیبایی میکروسکوپ آماده شده بود، "بنابراین ما می خواستیم ارائه نهایی از نظر بصری و همچنین از نظر علمی جالب باشد."
وایت میگوید که مشخص نیست این ویدئو با چه دقتی اطلاعات گرفته شده توسط میکروسکوپ را نشان میدهد. او می افزاید، ممکن است ابزار هوش مصنوعی ساختارهای بیولوژیکی را معرفی کند که در واقع در داده ها وجود ندارند.
doi: https://doi.org/10.1038/d41586-026-03086-z
وقتی هوش مصنوعی به نوشتن علم کمک می کند چه کسی مسئول است؟
دانشمندان مشترک هوش مصنوعی در حال متحول کردن نحوه انجام تحقیقات هستند
چرا نمی توان به شرکت های هوش مصنوعی برای خود تنظیمی اعتماد کرد؟
چه کسی در عصر هوش مصنوعی اعتبار می گیرد؟ بمب ریاضی OpenAI بحث را برانگیخت
لیپیدهای مغز در مناطقی سازماندهی می شوند - و در دوران بارداری دوباره سازماندهی می شوند
این میکروسکوپ فوق سرد می تواند یک انقلاب کوانتومی را تحریک کند
تداخل سنجی دو شکاف در مقیاس اتمی با یک پروب الکترونی متمرکز
واترمارک مخفی پروتئین ها را به عنوان "ساخته شده توسط هوش مصنوعی" برچسب گذاری می کند
واترمارکینگ حفظ عملکرد پروتئین های تولید شده توسط هوش مصنوعی
دستگاه های پزشکی مجهز به هوش مصنوعی باید در محیط های واقعی آزمایش شوند
شکر اختلالات آنتی بیوتیکی میکروب های روده را تقویت می کند
غذاهای غنی از قند، اختلالات میکروبیوم ناشی از آنتی بیوتیک را تشدید می کنند
برجستگی های دینامیکی تحرک خزنده را در باستانی آسگارد واسطه می کنند
کودکان سینسیناتی برای پستهای هیئت علمی در موسسه سرطان و بیماریهای خونی دعوت میکند.
موقعیت پسا دکتری (3 سال) در زیست شناسی RNA حلقوی (circRNA) و التهاب روده / IBD - موسسه Necker (INEM)، پاریس.
به گروه Casale در Human Technopole در میلان بپیوندید تا سیستم های هوش مصنوعی بسازید که ژنتیک انسانی و داده های زیست پزشکی را به اکتشافات بیماری تبدیل می کند.
موقعیت دکترا مطالعه میکروبیوم روده در ایمونوتراپی سرطان در یک محیط تحقیقاتی ترجمه
همکار فوق دکترا برای توسعه درمان های مبتنی بر میکروبیوم و درک مکانیسم عمل آنها.
متن اصلی (انگلیسی)
This award-winning microscopy image used AI — igniting controversy in a prestigious competition
Nature, Published online: 30 September 2026; doi:10.1038/d41586-026-03086-z Researchers say that using artificial-intelligence tools to visualize scientific images can become problematic when models misrepresent the underlying data.